Tutkimus: Yksilöt osoittavat vähemmän luottamusta tekoälyn suosittelemiin ennaltaehkäiseviin toimenpiteisiin

Tutkimus: Yksilöt osoittavat vähemmän luottamusta tekoälyn suosittelemiin ennaltaehkäiseviin toimenpiteisiin

Singaporen Nanyangin teknillisen yliopiston (NTU Singapore) johtamat tutkijat ovat havainneet, että yksilöt luottavat vähemmän tekoälyn (AI) ehdottamiin ennaltaehkäiseviin hoitotoimenpiteisiin kuin ihmisten terveyden asiantuntijoiden kehotuksiin.

Ennaltaehkäisevät hoitotoimenpiteet ovat terveysriskien vähentämiseen tähtääviä toimia, kuten: B. terveystarkastuksen suorittaminen, liikunnan lisääminen ja rokottaminen.

Tutkimalla 15 000 mobiilin terveyssovelluksen käyttäjää Etelä-Koreassa, tutkijat havaitsivat, että ihmisten terveyden asiantuntijan ottaminen mukaan tekoälyn ehdottamiin toimenpiteisiin voisi parantaa sen hyväksyttävyyttä ja tehokkuutta.

Nämä tulokset viittaavat siihen, että inhimillinen elementti on edelleen tärkeä, vaikka terveydenhuoltosektori käyttää yhä enemmän tekoälyä potilaiden tehokkaampaan seulomiseen, diagnosointiin ja hoitoon. Tulokset voisivat myös auttaa suunnittelemaan tehokkaampia tekoälyllä varustettuja ehkäisytoimenpiteitä, tutkijat sanoivat.

Tutkimusta johtanut apulaisprofessori Hyeokkoo Eric Kwon NTU Nanyang Business Schoolista (NBS) sanoi: "Huolimatta tekoälyn mahdollisuuksista tarjota korkealaatuisempia interventioita, havaitsimme, että ihmiset luottavat vähemmän tekoälyn ehdottamiin tai pelkästään tekoälystä johdettuihin terveysinterventioihin verrattuna niihin, joiden uskotaan olevan ihmisperäisiä. yhä enemmän ajaa Tekoäly ja että tämä tekniikka toimii parhaiten, kun se täydentää eikä korvaa ihmisiä."

Tämä tutkimus heijastaa NTU:n ponnisteluja osana NTU2025:tä, yliopiston viisivuotista strategista suunnitelmaa, joka käsittelee ihmiskunnan suuria haasteita, kuten teknologian vaikutusta ihmiskuntaan. NTU NBS:n yritys- ja terveysteknologian risteyksessä tekemä tutkimus korostaa myös NTU:n vahvuutta ja keskittymistä poikkitieteelliseen tutkimukseen.

Tulokset julkaistiin artikkelissa akateemisessa lehdessä Production and Operations Management, joka on kirjoitettu yhdessä Singaporen kansallisen yliopiston apulaisprofessori Nakyung Kyungin kanssa.

Ihmisiin perustuvien terveyteen liittyvien interventioiden parempi hyväksyminen

Tutkiakseen käyttäjien käsityksiä tekoälyn (AI) ehdottamista ehkäisevistä terveystoimenpiteistä verrattuna ihmisten ehdottamiin, tutkimusryhmä rekrytoi 9 000 mobiiliterveyssovelluksen käyttäjää Etelä-Koreassa.

Sovelluksen kautta nämä käyttäjät saivat ponnahdusikkunan, jossa heitä kehotettiin suorittamaan tietty määrä vaiheita, jotka luotiin kullekin käyttäjälle tekoälyalgoritmin avulla. Sovellus mittaa sitten tämän terveystoimenpiteen valinneiden käyttäjien tekemien askelten määrän.

Tekoälyn ehdottaman interventioryhmän 3 000 käyttäjän ponnahdusikkunassa luki: "AI suosittelee, että kävelet seuraavien seitsemän päivän aikana (henkilökohtainen askeltavoite). Haluatko osallistua?" Toinen 3 000 ihmisen ehdottamassa interventiossa sai ilmoituksen, jossa luki: "Terveysasiantuntija suosittelee, että kävelet seuraavan seitsemän päivän aikana (henkilökohtainen askeltavoite). Haluatko osallistua?"

3 000 käyttäjän kontrolliryhmä sai neutraalin toimenpiteen, jossa ei mainita tekoälyä tai terveydenhuollon ammattilaista.

Tekoälyn ehdottaman toimenpiteen saaneista käyttäjistä 19 % hyväksyi toimenpiteen. Noin 10 % tästä ryhmästä saavutti henkilökohtaisen askeltavoitteensa viikon lopussa. Enemmän käyttäjiä ryhmässä, joka sai ihmisen ehdottaman toimenpiteen, hyväksyi toimenpiteen (22 %) ja saavutti tavoitteensa (13 %).

Tekoälyn ehdottamien interventioiden tehokkuuden parantaminen

Tutkimusryhmä laajensi sitten tutkimustaan ​​kahdella ylimääräisellä 3 000 saman mobiilisovelluksen käyttäjän ryhmällä.

Yksi ryhmä sai intervention, joka paljasti tekoälyn käytön yhteistyössä terveysasiantuntijoiden kanssa. Toinen ryhmä sai intervention, joka selitti kuinka tekoäly loi interventiot (katso taulukko 1 alla).

Käyttäjät hyväksyivät todennäköisemmin terveystoimenpiteen, joka osoitti, kuinka tekoälyä käytettiin täydentämään terveydenhuollon ammattilaisen mielipidettä (27 %) verrattuna puhtaasti tekoälyn ehdottamiin tai ihmisen ehdottamiin toimenpiteisiin. 19 % tästä ryhmästä saavutti henkilökohtaisen askeltavoitteensa.

Avoimuus siitä, kuinka tekoälyä käytettiin personoidun askeltavoitteen luomiseen, johti myös korkeampaan käyttöönottoasteeseen (21 %). Tästä ryhmästä 13 % saavutti tavoitteensa.

Vaikka tutkimus tehtiin terveydenhuollon yhteydessä, tutkijat uskovat, että heidän tuloksiaan voidaan soveltaa myös muissa yhteyksissä, joissa affektiivisella luottamuksella on merkittävä rooli, kuten: B. Matkailu-, koulutus-, laki- ja vakuutuspalvelut.

Lähde:

Nanyangin teknillinen yliopisto, Singapore

.