Étude : Les individus font moins confiance aux interventions de soins préventifs suggérées par l'IA

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Des chercheurs dirigés par l'Université technologique de Nanyang à Singapour (NTU Singapour) ont découvert que les individus font moins confiance aux mesures de soins préventifs suggérées par l'intelligence artificielle (IA) que lorsque les mêmes mesures sont suggérées par des experts en santé humaine. Les mesures de soins préventifs sont des activités visant à réduire les risques pour la santé, telles que : B. passer un examen de santé, augmenter l'activité physique et se faire vacciner. En étudiant 15 000 utilisateurs d'une application mobile de santé en Corée du Sud, des chercheurs ont découvert que le fait de mettre l'accent sur l'inclusion d'un expert en santé humaine dans une intervention suggérée par l'IA augmentait son acceptabilité et son efficacité...

Forscher unter der Leitung der Nanyang Technological University, Singapur (NTU Singapur) haben herausgefunden, dass Einzelpersonen weniger Vertrauen in von künstlicher Intelligenz (KI) vorgeschlagene präventive Pflegemaßnahmen zeigen, als wenn die gleichen Maßnahmen von Experten für menschliche Gesundheit veranlasst werden. Vorbeugende Pflegemaßnahmen sind Aktivitäten, die darauf abzielen, Gesundheitsrisiken zu verringern, wie z. B. die Durchführung eines Gesundheitsscreenings, die Steigerung der körperlichen Aktivität und der Erhalt einer Impfung. Bei der Untersuchung von 15.000 Benutzern einer mobilen Gesundheitsanwendung in Südkorea stellten die Forscher fest, dass die Betonung der Einbeziehung eines Experten für menschliche Gesundheit in eine von KI vorgeschlagene Intervention deren Akzeptanz und Wirksamkeit …
Des chercheurs dirigés par l'Université technologique de Nanyang à Singapour (NTU Singapour) ont découvert que les individus font moins confiance aux mesures de soins préventifs suggérées par l'intelligence artificielle (IA) que lorsque les mêmes mesures sont suggérées par des experts en santé humaine. Les mesures de soins préventifs sont des activités visant à réduire les risques pour la santé, telles que : B. passer un examen de santé, augmenter l'activité physique et se faire vacciner. En étudiant 15 000 utilisateurs d'une application mobile de santé en Corée du Sud, des chercheurs ont découvert que le fait de mettre l'accent sur l'inclusion d'un expert en santé humaine dans une intervention suggérée par l'IA augmentait son acceptabilité et son efficacité...

Étude : Les individus font moins confiance aux interventions de soins préventifs suggérées par l'IA

Des chercheurs dirigés par l'Université technologique de Nanyang à Singapour (NTU Singapour) ont découvert que les individus font moins confiance aux mesures de soins préventifs suggérées par l'intelligence artificielle (IA) que lorsque les mêmes mesures sont suggérées par des experts en santé humaine.

Les mesures de soins préventifs sont des activités visant à réduire les risques pour la santé, telles que : B. passer un examen de santé, augmenter l'activité physique et se faire vacciner.

En étudiant 15 000 utilisateurs d’une application mobile de santé en Corée du Sud, les chercheurs ont découvert que mettre l’accent sur l’inclusion d’un expert en santé humaine dans une intervention suggérée par l’IA pourrait améliorer son acceptabilité et son efficacité.

Ces résultats suggèrent que l’élément humain reste important même si le secteur de la santé utilise de plus en plus l’IA pour dépister, diagnostiquer et traiter les patients plus efficacement. Les résultats pourraient également aider à concevoir des mesures de prévention plus efficaces basées sur l’IA, ont déclaré les chercheurs.

Le professeur adjoint Hyeokkoo Eric Kwon de la NTU Nanyang Business School (NBS), qui a dirigé l'étude, a déclaré : « Malgré le potentiel de l'intelligence artificielle à fournir des interventions de meilleure qualité, nous avons constaté que les gens ont moins confiance dans les interventions de santé suggérées par l'IA ou dérivées de l'IA seule, par rapport à celles qu'ils croient être basées sur l'humain. par l’IA, et que cette technologie fonctionne mieux lorsqu’elle complète plutôt qu’elle ne remplace les humains.

Cette étude reflète les efforts de NTU dans le cadre de NTU2025, le plan stratégique quinquennal de l'université qui aborde les grands défis de l'humanité tels que l'impact de la technologie sur l'humanité. L'étude, menée par NTU NBS à l'intersection des technologies commerciales et de la santé, met également en évidence la force de NTU et l'accent mis sur la recherche interdisciplinaire.

Les résultats ont été publiés dans un article de la revue académique Production and Operations Management, co-écrit avec le professeur adjoint Nakyung Kyung de l'Université nationale de Singapour.

Une plus grande acceptation des interventions de santé basées sur l’être humain

Pour étudier les perceptions des utilisateurs sur les mesures de santé préventives suggérées par l'intelligence artificielle (IA) par rapport à celles suggérées par les humains, l'équipe de recherche a recruté 9 000 utilisateurs d'une application mobile de santé en Corée du Sud.

Grâce à l’application, ces utilisateurs recevaient une notification pop-up les invitant à effectuer un certain nombre d’étapes, générées pour chaque utilisateur via un algorithme d’IA. L’application mesure ensuite le nombre de pas effectués par les utilisateurs ayant choisi cette intervention sanitaire.

Pour 3 000 utilisateurs du groupe d'intervention suggéré par AI, leur notification contextuelle indiquait : « AI vous recommande de marcher au cours des sept prochains jours (objectif de pas personnalisé). Souhaitez-vous participer ? 3 000 autres personnes participant à l'intervention suggérée par l'homme ont reçu une notification indiquant : « Un expert en santé vous recommande de marcher au cours des sept prochains jours (objectif de pas personnalisé). Souhaitez-vous participer ?

Un groupe témoin de 3 000 utilisateurs a reçu l’intervention neutre, qui ne faisait aucune mention de l’IA ou d’un professionnel de la santé.

Parmi les utilisateurs ayant reçu l’intervention suggérée par l’IA, 19 % ont accepté l’intervention. Environ 10 % de ce groupe ont ensuite atteint leur objectif personnel de pas à la fin de la semaine. Un plus grand nombre d'utilisateurs du groupe ayant reçu l'intervention suggérée par l'homme ont accepté l'intervention (22 %) et ont atteint leur objectif (13 %).

Améliorer l’efficacité des interventions proposées par l’IA

L’équipe de recherche a ensuite élargi son étude pour inclure deux groupes supplémentaires de 3 000 utilisateurs de la même application mobile.

Un groupe a reçu une intervention exposant l’utilisation de l’IA en collaboration avec des experts de la santé. L'autre groupe a reçu une intervention expliquant comment l'IA a généré les interventions (voir le tableau 1 ci-dessous).

Les utilisateurs étaient plus susceptibles d’accepter l’intervention de santé montrant comment l’IA était utilisée pour compléter l’opinion d’un professionnel de la santé (27 %), par rapport aux interventions purement suggérées par l’IA ou suggérées par l’homme. 19 % de ce groupe ont atteint leur objectif personnel de pas.

La transparence sur la manière dont l'IA a été utilisée pour générer l'objectif de pas personnalisé a également conduit à un taux d'adoption plus élevé (21 %). De ce groupe, 13 % ont atteint leur objectif.

Bien que l'étude ait été menée dans le contexte des soins de santé, les chercheurs pensent que leurs résultats pourraient également être appliqués dans d'autres contextes où la confiance affective joue un rôle important, tels que : B. Les services de voyage, d'éducation, juridiques et d'assurance.

Source:

Université de technologie de Nanyang, Singapour

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