Studija: Pojedinci pokazuju manje povjerenja u intervencije preventivne skrbi koje predlaže AI

Studija: Pojedinci pokazuju manje povjerenja u intervencije preventivne skrbi koje predlaže AI

Istraživači predvođeni Tehnološkim sveučilištem Nanyang u Singapuru (NTU Singapore) otkrili su da pojedinci pokazuju manje povjerenja u mjere preventivne skrbi koje predlaže umjetna inteligencija (AI) nego kada iste mjere potaknu stručnjaci za ljudsko zdravlje.

Mjere preventivne zaštite su aktivnosti usmjerene na smanjenje zdravstvenih rizika, kao što su: B. provođenje zdravstvenog pregleda, povećanje tjelesne aktivnosti i cijepljenje.

Proučavajući 15.000 korisnika mobilne zdravstvene aplikacije u Južnoj Koreji, istraživači su otkrili da bi naglašavanje uključivanja stručnjaka za ljudsko zdravlje u intervenciju koju predlaže AI moglo poboljšati njezinu prihvatljivost i učinkovitost.

Ovi rezultati upućuju na to da ljudski element ostaje važan iako zdravstveni sektor sve više koristi umjetnu inteligenciju za učinkovitiji pregled, dijagnosticiranje i liječenje pacijenata. Rezultati bi također mogli pomoći u dizajniranju učinkovitijih preventivnih mjera koje pokreće AI, rekli su istraživači.

Docent Hyeokkoo Eric Kwon s NTU Nanyang Business School (NBS), koji je vodio studiju, rekao je: "Unatoč potencijalu umjetne inteligencije da pruži kvalitetnije intervencije, otkrili smo da ljudi imaju manje povjerenja u zdravstvene intervencije koje predlaže umjetna inteligencija ili proizlaze samo iz umjetne inteligencije, u usporedbi s onima za koje vjeruju da su temeljene na ljudima. "Naša studija pokazuje da afektivni ljudski element povezan s emocijama i stavovima ostaje važno iako su zdravstvene intervencije sve više potaknute AI, te da ova tehnologija najbolje funkcionira kada nadopunjuje, a ne zamjenjuje ljude.”

Ova studija odražava napore NTU-a u sklopu NTU2025, petogodišnjeg strateškog plana sveučilišta koji se bavi velikim izazovima čovječanstva kao što je utjecaj tehnologije na čovječanstvo. Studija, koju je proveo NTU NBS na raskrižju poslovne i zdravstvene tehnologije, također naglašava NTU-ovu snagu i fokus na interdisciplinarno istraživanje.

Rezultati su objavljeni u članku u akademskom časopisu Production and Operations Management, u koautorstvu s docentom Nakyung Kyungom s Nacionalnog sveučilišta u Singapuru.

Veće prihvaćanje zdravstvenih intervencija temeljenih na ljudima

Kako bi proučio percepciju korisnika o preventivnim zdravstvenim mjerama koje predlaže umjetna inteligencija (AI) u usporedbi s onima koje predlažu ljudi, istraživački tim je angažirao 9000 korisnika mobilne zdravstvene aplikacije u Južnoj Koreji.

Putem aplikacije ti su korisnici primili skočnu obavijest koja ih je pozvala da poduzmu određeni broj koraka, generiranu za svakog korisnika putem AI algoritma. Aplikacija zatim mjeri broj koraka korisnika koji su odabrali ovu zdravstvenu intervenciju.

Za 3000 korisnika u AI-jevoj predloženoj interventnoj skupini njihova je skočna obavijest glasila: "AI preporučuje da hodate u sljedećih sedam dana (personalizirani cilj koraka). Želite li sudjelovati?" Još 3000 u intervenciji koju su predložili ljudi primilo je obavijest koja je glasila: "Zdravstveni stručnjak preporučuje da hodate u sljedećih sedam dana (personalizirani cilj koraka). Želite li sudjelovati?"

Kontrolna skupina od 3000 korisnika primila je neutralnu intervenciju, u kojoj se nije spominjala umjetna inteligencija ili zdravstveni djelatnik.

Od korisnika koji su primili intervenciju koju je predložio AI, 19% je prihvatilo intervenciju. Oko 10% ove grupe naknadno je postiglo svoj osobni cilj koraka na kraju tjedna. Više korisnika u skupini koja je primila intervenciju koju su predložili ljudi prihvatilo je intervenciju (22%) i postiglo svoj cilj (13%).

Poboljšanje učinkovitosti intervencija predloženih umjetnom inteligencijom

Istraživački tim zatim je proširio svoju studiju na dvije dodatne skupine od 3000 korisnika iste mobilne aplikacije.

Jedna je skupina primila intervenciju koja je razotkrila korištenje umjetne inteligencije u suradnji sa zdravstvenim stručnjacima. Druga skupina primila je intervenciju koja je objašnjavala kako je umjetna inteligencija generirala intervencije (vidi Tablicu 1 u nastavku).

Korisnici su vjerojatnije prihvatili zdravstvenu intervenciju koja je pokazala kako se umjetna inteligencija koristila za dopunu mišljenja zdravstvenog radnika (27%), u usporedbi s intervencijama koje je predložila isključivo umjetna inteligencija ili ljudi. 19% ove grupe postiglo je svoj osobni cilj.

Transparentnost o tome kako je umjetna inteligencija korištena za generiranje personaliziranog cilja koraka također je dovela do veće stope usvajanja (21%). Od ove skupine, 13% je postiglo svoj cilj.

Iako je studija provedena u kontekstu zdravstvene zaštite, istraživači vjeruju da bi se njihovi rezultati mogli primijeniti i u drugim kontekstima u kojima afektivno povjerenje igra značajnu ulogu, kao što su: B. Putovanja, obrazovanje, pravne usluge i usluge osiguranja.

Izvor:

Tehnološko sveučilište Nanyang, Singapur

.