Tanulmány: Az egyének kevésbé bíznak a mesterséges intelligencia által javasolt megelőző gondozási beavatkozásokban

Tanulmány: Az egyének kevésbé bíznak a mesterséges intelligencia által javasolt megelőző gondozási beavatkozásokban

A szingapúri Nanyang Technological University (NTU Singapore) által vezetett kutatók azt találták, hogy az egyének kevésbé bíznak a mesterséges intelligencia (AI) által javasolt megelőző gondozási intézkedésekben, mintha ugyanezeket az intézkedéseket az emberi egészségügyi szakértők javasolnák.

A megelőző gondozási intézkedések az egészségügyi kockázatok csökkentését célzó tevékenységek, mint például: B. egészségügyi szűrés elvégzése, fizikai aktivitás növelése és védőoltás.

Egy dél-koreai mobil egészségügyi alkalmazás 15 000 felhasználójának tanulmányozása során a kutatók azt találták, hogy egy humán egészségügyi szakértő bevonásának hangsúlyozása egy mesterséges intelligencia által javasolt beavatkozásba javíthatja annak elfogadhatóságát és hatékonyságát.

Ezek az eredmények azt sugallják, hogy az emberi elem továbbra is fontos, még akkor is, amikor az egészségügyi szektor egyre gyakrabban használja az MI-t a betegek hatékonyabb szűrésére, diagnosztizálására és kezelésére. A kutatók szerint az eredmények segíthetnek hatékonyabb, mesterséges intelligencia által vezérelt megelőzési intézkedések kidolgozásában is.

A tanulmányt vezető Hyeokkoo Eric Kwon, az NTU Nanyang Business School (NBS) adjunktus elmondta: „Annak ellenére, hogy a mesterséges intelligencia magasabb színvonalú beavatkozásokat tesz lehetővé, azt találtuk, hogy az emberek kevésbé bíznak a mesterséges intelligencia által javasolt vagy kizárólag az AI-ból származó egészségügyi beavatkozásokban, mint azokban az esetekben, amelyeket emberi alapú beavatkozásnak vélnek. egyre inkább hajtja A mesterséges intelligencia, és hogy ez a technológia akkor működik a legjobban, ha kiegészíti, nem pedig helyettesíti az embereket.”

Ez a tanulmány tükrözi az NTU erőfeszítéseit az NTU2025 részeként, az egyetem ötéves stratégiai tervében, amely az emberiség nagy kihívásaival foglalkozik, mint például a technológia emberiségre gyakorolt ​​hatása. Az NTU NBS által az üzleti és egészségügyi technológia metszéspontjában végzett tanulmány szintén kiemeli az NTU erejét és az interdiszciplináris kutatásra való összpontosítást.

Az eredményeket egy cikkben tették közzé a Production and Operations Management tudományos folyóiratban, amelynek társszerzője Nakyung Kyung adjunktus, a Szingapúri Nemzeti Egyetemről.

Az emberi alapú egészségügyi beavatkozások nagyobb elfogadása

A mesterséges intelligencia (AI) által javasolt megelőző egészségügyi intézkedések felhasználóinak az emberek által javasoltakhoz viszonyított megítélése érdekében a kutatócsoport 9000 felhasználót toborzott egy mobil egészségügyi alkalmazáshoz Dél-Koreában.

Az alkalmazáson keresztül ezek a felhasználók egy felugró értesítést kaptak, amely bizonyos számú lépés megtételére szólítja fel őket, amelyeket minden felhasználó számára egy mesterségesintelligencia-algoritmus generál. Az alkalmazás ezután méri az egészségügyi beavatkozást választó felhasználók által megtett lépések számát.

Az AI által javasolt beavatkozási csoport 3000 felhasználójának felugró értesítése a következő volt: "Az AI azt javasolja, hogy a következő hét napban sétáljon (személyre szabott lépéscél). Szeretne részt venni?" Az ember által javasolt beavatkozásban további 3000-en kaptak egy értesítést, amely így szólt: "Egészségügyi szakértő azt javasolja, hogy a következő hét napban sétáljon (személyre szabott lépéscél). Szeretne részt venni?"

Egy 3000 felhasználóból álló kontrollcsoport kapott semleges beavatkozást, amely nem tett említést sem mesterséges intelligenciáról, sem egészségügyi szakemberről.

Az MI által javasolt beavatkozásban részesült felhasználók 19%-a elfogadta a beavatkozást. Ennek a csoportnak körülbelül 10%-a ezt követően elérte személyes lépéscélját a hét végén. Az ember által javasolt beavatkozásban részesült csoportban több felhasználó fogadta el a beavatkozást (22%) és teljesítette célját (13%).

Az AI által javasolt beavatkozások hatékonyságának javítása

A kutatócsoport ezután kibővítette tanulmányát két további, 3000 felhasználóból álló csoporttal, akik ugyanazt a mobilalkalmazást használják.

Az egyik csoport egészségügyi szakértőkkel együttműködve olyan beavatkozást kapott, amely felfedte a mesterséges intelligencia használatát. A másik csoport kapott egy beavatkozást, amely elmagyarázta, hogy az AI hogyan hozta létre a beavatkozásokat (lásd az alábbi 1. táblázatot).

A felhasználók nagyobb valószínűséggel fogadták el azt az egészségügyi beavatkozást, amely megmutatta, hogy a mesterséges intelligencia hogyan egészíti ki az egészségügyi szakember véleményét (27%), mint a tisztán mesterséges intelligencia által javasolt vagy ember által javasolt beavatkozások. A csoport 19%-a elérte a személyes lépéscélját.

A személyre szabott lépéscél létrehozásához használt mesterséges intelligencia felhasználásának átláthatósága szintén magasabb elfogadási arányt eredményezett (21%). Ennek a csoportnak 13%-a érte el célját.

Bár a vizsgálatot az egészségügyi ellátással összefüggésben végezték, a kutatók úgy vélik, hogy eredményeiket más kontextusokban is alkalmazni lehetne, ahol az affektív bizalom jelentős szerepet játszik, például: B. Utazás, oktatás, jogi és biztosítási szolgáltatások.

Forrás:

Nanyang Műszaki Egyetem, Szingapúr

.