Studio: gli individui mostrano meno fiducia negli interventi di cura preventiva suggeriti dall’intelligenza artificiale

Studio: gli individui mostrano meno fiducia negli interventi di cura preventiva suggeriti dall’intelligenza artificiale

I ricercatori guidati dalla Nanyang Technological University di Singapore (NTU Singapore) hanno scoperto che gli individui mostrano meno fiducia nelle misure di prevenzione suggerite dall’intelligenza artificiale (AI) rispetto a quando le stesse misure sono suggerite da esperti di salute umana.

Le misure di cura preventiva sono attività volte a ridurre i rischi per la salute, come: B. completare uno screening sanitario, aumentare l'attività fisica e ricevere una vaccinazione.

Studiando 15.000 utenti di un’applicazione sanitaria mobile in Corea del Sud, i ricercatori hanno scoperto che enfatizzare l’inclusione di un esperto di salute umana in un intervento suggerito dall’intelligenza artificiale potrebbe migliorarne l’accettabilità e l’efficacia.

Questi risultati suggeriscono che l’elemento umano rimane importante anche se il settore sanitario utilizza sempre più l’intelligenza artificiale per selezionare, diagnosticare e curare i pazienti in modo più efficiente. I risultati potrebbero anche aiutare a progettare misure di prevenzione più efficaci basate sull’intelligenza artificiale, hanno affermato i ricercatori.

Il professore assistente Hyeokkoo Eric Kwon della NTU Nanyang Business School (NBS), che ha guidato lo studio, ha dichiarato: "Nonostante il potenziale dell'intelligenza artificiale nel fornire interventi di qualità superiore, abbiamo scoperto che le persone hanno meno fiducia negli interventi sanitari suggeriti dall'intelligenza artificiale o derivati ​​dalla sola intelligenza artificiale, rispetto a quelli che credono siano basati sull'uomo. "Il nostro studio mostra che l'elemento affettivo umano associato alle emozioni e agli atteggiamenti rimane importante anche se gli interventi sanitari sono sempre più guidati da L’intelligenza artificiale e che questa tecnologia funziona meglio quando integra anziché sostituire gli esseri umani”.

Questo studio riflette gli sforzi di NTU come parte di NTU2025, il piano strategico quinquennale dell'università che affronta le grandi sfide dell'umanità come l'impatto della tecnologia sull'umanità. Lo studio, condotto da NTU NBS all'intersezione tra tecnologia aziendale e sanitaria, evidenzia anche la forza di NTU e l'attenzione alla ricerca interdisciplinare.

I risultati sono stati pubblicati in un articolo sulla rivista accademica Production and Operations Management, scritto in collaborazione con il professore assistente Nakyung Kyung dell’Università Nazionale di Singapore.

Maggiore accettazione degli interventi sanitari basati sull’uomo

Per studiare la percezione degli utenti delle misure sanitarie preventive suggerite dall’intelligenza artificiale (AI) rispetto a quelle suggerite dagli esseri umani, il gruppo di ricerca ha reclutato 9.000 utenti di un’app sanitaria mobile in Corea del Sud.

Attraverso l'app, questi utenti hanno ricevuto una notifica pop-up che li invitava a compiere un certo numero di passaggi, generati per ciascun utente tramite un algoritmo AI. L'app misura quindi il numero di passi compiuti dagli utenti che hanno scelto questo intervento sanitario.

Per 3.000 utenti nel gruppo di intervento suggerito da AI, la notifica pop-up diceva: "AI consiglia di camminare nei prossimi sette giorni (obiettivo di passi personalizzato). Ti piacerebbe partecipare?" Altri 3.000 partecipanti all'intervento suggerito dall'uomo hanno ricevuto una notifica che diceva: "L'esperto sanitario consiglia di camminare nei prossimi sette giorni (obiettivo di passi personalizzato). Ti piacerebbe partecipare?"

Un gruppo di controllo di 3.000 utenti ha ricevuto l’intervento neutrale, che non faceva menzione dell’IA o di un professionista sanitario.

Tra gli utenti che hanno ricevuto l'intervento suggerito dall'AI, il 19% ha accettato l'intervento. Circa il 10% di questo gruppo ha successivamente raggiunto il proprio obiettivo di passi personale alla fine della settimana. Un numero maggiore di utenti nel gruppo che ha ricevuto l'intervento suggerito dall'uomo ha accettato l'intervento (22%) e ha raggiunto il proprio obiettivo (13%).

Migliorare l’efficacia degli interventi proposti dall’IA

Il gruppo di ricerca ha poi ampliato lo studio per includere due ulteriori gruppi di 3.000 utenti della stessa app mobile.

Un gruppo ha ricevuto un intervento che esponeva l’uso dell’intelligenza artificiale in collaborazione con esperti sanitari. L'altro gruppo ha ricevuto un intervento che spiegava come l'IA ha generato gli interventi (vedere la Tabella 1 di seguito).

Gli utenti erano più propensi ad accettare l’intervento sanitario che mostrava come l’intelligenza artificiale veniva utilizzata per integrare l’opinione di un professionista sanitario (27%), rispetto agli interventi puramente suggeriti dall’intelligenza artificiale o suggeriti dall’uomo. Il 19% di questo gruppo ha raggiunto il proprio obiettivo di passi personale.

Anche la trasparenza su come è stata utilizzata l’intelligenza artificiale per generare l’obiettivo di passi personalizzato ha portato a un tasso di adozione più elevato (21%). Di questo gruppo, il 13% ha raggiunto il proprio obiettivo.

Sebbene lo studio sia stato condotto nel contesto dell'assistenza sanitaria, i ricercatori ritengono che i loro risultati potrebbero essere applicati anche in altri contesti in cui la fiducia affettiva gioca un ruolo significativo, come ad esempio: B. Viaggi, istruzione, servizi legali e assicurativi.

Fonte:

Università della Tecnologia di Nanyang, Singapore

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