Tyrimas: asmenys mažiau pasitiki dirbtinio intelekto siūlomomis prevencinės priežiūros priemonėmis

Tyrimas: asmenys mažiau pasitiki dirbtinio intelekto siūlomomis prevencinės priežiūros priemonėmis

Singapūro Nanyang technologijos universiteto (Singapūras NTU) vadovaujami mokslininkai nustatė, kad žmonės mažiau pasitiki prevencinėmis priežiūros priemonėmis, kurias siūlo dirbtinis intelektas (AI), nei tada, kai tos pačios priemonės skatina žmonių sveikatos ekspertai.

Prevencinės priežiūros priemonės – tai veikla, kuria siekiama sumažinti pavojų sveikatai, pavyzdžiui: B. atlikti sveikatos patikrinimą, didinti fizinį aktyvumą ir pasiskiepyti.

Ištyrę 15 000 mobiliosios sveikatos programos vartotojų Pietų Korėjoje, mokslininkai nustatė, kad žmonių sveikatos eksperto įtraukimas į AI siūlomą intervenciją galėtų pagerinti jos priimtinumą ir veiksmingumą.

Šie rezultatai rodo, kad žmogiškasis elementas išlieka svarbus, net kai sveikatos priežiūros sektorius vis dažniau naudoja dirbtinį intelektą, kad būtų galima veiksmingiau tikrinti, diagnozuoti ir gydyti pacientus. Rezultatai taip pat galėtų padėti sukurti veiksmingesnes AI pagrįstas prevencijos priemones, sakė mokslininkai.

Asistentas Hyeokkoo Ericas Kwonas iš NTU Nanyang Business School (NBS), vadovavęs tyrimui, sakė: „Nepaisant dirbtinio intelekto potencialo teikti aukštesnės kokybės intervencijas, mes nustatėme, kad žmonės mažiau pasitiki sveikatos intervencijomis, kurias siūlo dirbtinis intelektas arba kurios gaunamos tik iš AI, palyginti su tomis, kurios, jų manymu, yra susijusios su žmogaus intervencija. vis dažniau vairuojamas AI ir kad ši technologija geriausiai veikia, kai ji papildo, o ne pakeičia žmones.

Šis tyrimas atspindi NTU pastangas įgyvendinant NTU2025 – universiteto penkerių metų strateginį planą, kuriame sprendžiami didžiuliai žmonijos iššūkiai, pavyzdžiui, technologijų poveikis žmonijai. Verslo ir sveikatos technologijų sankirtoje NTU NBS atliktas tyrimas taip pat pabrėžia NTU stiprybę ir dėmesį tarpdisciplininiams tyrimams.

Rezultatai buvo paskelbti akademinio žurnalo „Production and Operations Management“ straipsnyje, parašytame kartu su Singapūro nacionalinio universiteto docentu Nakyung Kyung.

Didesnis žmonių sveikatos intervencijų pripažinimas

Siekdama ištirti vartotojų suvokimą apie dirbtinio intelekto (AI) siūlomas prevencines sveikatos priemones, palyginti su žmonių siūlomomis, tyrimų grupė įdarbino 9000 mobiliosios sveikatos programėlės vartotojų Pietų Korėjoje.

Per programą šie vartotojai gavo iššokantįjį pranešimą, raginantį atlikti tam tikrą skaičių veiksmų, sugeneruotų kiekvienam vartotojui naudojant AI algoritmą. Tada programėlė įvertina naudotojų, pasirinkusių šią sveikatos intervenciją, žingsnių skaičių.

3 000 naudotojų iš AI siūlomos intervencijos grupės iššokančiajame pranešime buvo rašoma: „AI rekomenduoja per ateinančias septynias dienas vaikščioti (asmeninis žingsnio tikslas). Ar norėtumėte dalyvauti? Dar 3000 žmonių, dalyvavusių žmogaus pasiūlytoje intervencijoje, gavo pranešimą, kuriame parašyta: „Sveikatos ekspertas rekomenduoja per kitas septynias dienas vaikščioti (asmeninis žingsnio tikslas). Ar norėtumėte dalyvauti?

Kontrolinė 3000 vartotojų grupė gavo neutralią intervenciją, kurioje nebuvo užsiminta apie AI ar sveikatos specialistą.

19% vartotojų, kuriems buvo atlikta AI pasiūlyta intervencija, sutiko su intervencija. Apie 10 % šios grupės žmonių vėliau pasiekė savo asmeninį žingsnį savaitės pabaigoje. Daugiau vartotojų grupėje, kuri gavo žmogaus pasiūlytą intervenciją, sutiko su intervencija (22%) ir pasiekė savo tikslą (13%).

AI siūlomų intervencijų veiksmingumo gerinimas

Tada mokslininkų grupė išplėtė savo tyrimą įtraukdama dvi papildomas 3000 tos pačios mobiliosios programėlės vartotojų grupes.

Vienai grupei buvo atlikta intervencija, kuri atskleidė dirbtinio intelekto naudojimą bendradarbiaujant su sveikatos ekspertais. Kita grupė gavo intervenciją, kuri paaiškino, kaip AI sukūrė intervencijas (žr. 1 lentelę toliau).

Naudotojai buvo labiau linkę priimti sveikatos intervenciją, kuri parodė, kaip AI buvo naudojamas sveikatos specialisto nuomonei papildyti (27 %), palyginti su grynai AI pasiūlytomis ar žmogaus siūlomomis intervencijomis. 19% šios grupės žmonių pasiekė savo asmeninio žingsnio tikslą.

Skaidrumas apie tai, kaip dirbtinis intelektas buvo naudojamas suasmenintam žingsniui sukurti, taip pat padidino priėmimo rodiklį (21 %). Iš šios grupės savo tikslą pasiekė 13 proc.

Nors tyrimas buvo atliktas sveikatos priežiūros kontekste, mokslininkai mano, kad jų rezultatai gali būti taikomi ir kituose kontekstuose, kur emocinis pasitikėjimas vaidina svarbų vaidmenį, pavyzdžiui: B. Kelionės, švietimas, teisinės ir draudimo paslaugos.

Šaltinis:

Nanyang technologijos universitetas, Singapūras

.