Pētījums: indivīdi izrāda mazāku uzticību AI ieteiktajiem profilaktiskās aprūpes pasākumiem

Pētījums: indivīdi izrāda mazāku uzticību AI ieteiktajiem profilaktiskās aprūpes pasākumiem

Singapūras Nanjangas Tehnoloģiskās universitātes (NTU Singapore) vadītie pētnieki ir atklājuši, ka indivīdi mazāk uzticas mākslīgā intelekta (AI) ieteiktajiem profilaktiskās aprūpes pasākumiem nekā tad, ja tos pašus pasākumus mudina cilvēku veselības eksperti.

Profilaktiskās aprūpes pasākumi ir darbības, kuru mērķis ir samazināt veselības apdraudējumu, piemēram: B. veselības pārbaudes pabeigšana, fiziskās aktivitātes palielināšana un vakcinācijas saņemšana.

Izpētot 15 000 mobilās veselības lietojumprogrammas lietotājus Dienvidkorejā, pētnieki atklāja, ka cilvēku veselības eksperta iekļaušana mākslīgā intelekta ierosinātā intervencē varētu uzlabot tās pieņemamību un efektivitāti.

Šie rezultāti liecina, ka cilvēka elements joprojām ir svarīgs, pat ja veselības aprūpes nozare arvien vairāk izmanto AI, lai efektīvāk pārbaudītu, diagnosticētu un ārstētu pacientus. Rezultāti varētu arī palīdzēt izstrādāt efektīvākus ar AI darbināmus profilakses pasākumus, sacīja pētnieki.

Docents Hyeokkoo Ēriks Kvons no NTU Nanjangas Biznesa skolas (NBS), kurš vadīja pētījumu, sacīja: "Neskatoties uz mākslīgā intelekta potenciālu nodrošināt augstākas kvalitātes intervences, mēs atklājām, ka cilvēki mazāk uzticas veselības iejaukšanās pasākumiem, ko ierosina AI vai kas iegūti tikai no AI, salīdzinot ar tām, kuras, viņuprāt, ir uz cilvēku balstītas iejaukšanās. arvien vairāk virza AI un ka šī tehnoloģija vislabāk darbojas, ja tā papildina, nevis aizstāj cilvēku.

Šis pētījums atspoguļo NTU centienus kā daļu no NTU2025, universitātes piecu gadu stratēģiskā plāna, kas risina cilvēces lielas problēmas, piemēram, tehnoloģiju ietekmi uz cilvēci. Pētījums, ko NTU NBS veica biznesa un veselības tehnoloģiju krustpunktā, arī izceļ NTU spēku un koncentrēšanos uz starpdisciplināru pētniecību.

Rezultāti tika publicēti rakstā akadēmiskajā žurnālā Production and Operations Management, kas līdzautors ar docentu Nakyung Kyung no Singapūras Nacionālās universitātes.

Lielāka uz cilvēku balstīta veselības iejaukšanās pieņemšana

Lai izpētītu lietotāju uztveri par mākslīgā intelekta (AI) ierosinātajiem profilaktiskajiem veselības pasākumiem salīdzinājumā ar cilvēku ieteiktajiem, pētnieku grupa Dienvidkorejā pieņēma darbā 9000 mobilās veselības lietotnes lietotāju.

Izmantojot lietotni, šie lietotāji saņēma uznirstošo paziņojumu, aicinot veikt noteiktu darbību skaitu, kas katram lietotājam tika ģenerēti, izmantojot AI algoritmu. Pēc tam lietotne mēra soļu skaitu, ko veikuši lietotāji, kuri izvēlējušies šo veselības iejaukšanos.

3000 lietotāju AI ieteiktajā intervences grupā viņu uznirstošais paziņojums bija šāds: "AI iesaka nākamo septiņu dienu laikā staigāt (personalizēts soļa mērķis). Vai vēlaties piedalīties?" Vēl 3000 cilvēku ieteiktajā iejaukšanā saņēma paziņojumu: "Veselības eksperts iesaka nākamo septiņu dienu laikā staigāt (personalizēts soļa mērķis). Vai vēlaties piedalīties?"

Kontroles grupa 3000 lietotāju saņēma neitrālu iejaukšanos, kurā nebija minēts AI vai veselības aprūpes speciālists.

No lietotājiem, kuri saņēma AI ieteikto iejaukšanos, 19% pieņēma iejaukšanos. Apmēram 10% šīs grupas pēc tam nedēļas beigās sasniedza savu personīgo soli. Vairāk lietotāju grupā, kas saņēma cilvēka ieteikto iejaukšanos, pieņēma iejaukšanos (22%) un sasniedza savu mērķi (13%).

AI ierosināto iejaukšanās pasākumu efektivitātes uzlabošana

Pēc tam pētnieku komanda paplašināja savu pētījumu, iekļaujot divas papildu grupas ar 3000 vienas un tās pašas mobilās lietotnes lietotāju.

Viena grupa saņēma iejaukšanos, kas atklāja AI izmantošanu sadarbībā ar veselības ekspertiem. Otra grupa saņēma iejaukšanos, kas paskaidroja, kā AI radīja intervences (skatīt 1. tabulu tālāk).

Lietotāji, visticamāk, pieņēma veselības iejaukšanos, kas parādīja, kā mākslīgais intelekts tika izmantots, lai papildinātu veselības profesionāļa viedokli (27%), salīdzinot ar tīri mākslīgā intelekta ierosinātām vai cilvēku ieteiktām iejaukšanās darbībām. 19% no šīs grupas sasniedza savu personīgo soļa mērķi.

Pārredzamība par to, kā mākslīgais intelekts tika izmantots personalizēta soļa mērķa ģenerēšanai, arī izraisīja augstāku pieņemšanas līmeni (21%). No šīs grupas 13% sasniedza savu mērķi.

Lai gan pētījums tika veikts veselības aprūpes kontekstā, pētnieki uzskata, ka viņu rezultātus varētu izmantot arī citos kontekstos, kur afektīvai uzticībai ir nozīmīga loma, piemēram: B. Ceļojumi, izglītība, juridiskie un apdrošināšanas pakalpojumi.

Avots:

Nanjangas Tehnoloģiju universitāte, Singapūra

.