Studie: Enkeltpersoner viser mindre tillit til AI-foreslåtte forebyggende omsorgsintervensjoner

Studie: Enkeltpersoner viser mindre tillit til AI-foreslåtte forebyggende omsorgsintervensjoner

Forskere ledet av Nanyang Technological University, Singapore (NTU Singapore) har funnet ut at individer viser mindre tillit til forebyggende omsorgstiltak foreslått av kunstig intelligens (AI) enn når de samme tiltakene blir bedt om av helseeksperter.

Forebyggende tiltak er aktiviteter rettet mot å redusere helserisiko, som for eksempel: B. gjennomføre en helseundersøkelse, øke fysisk aktivitet og få vaksinasjon.

Ved å studere 15 000 brukere av en mobil helseapplikasjon i Sør-Korea, fant forskerne at å legge vekt på inkludering av en helseekspert i en AI-foreslått intervensjon kan forbedre dens aksept og effektivitet.

Disse resultatene tyder på at det menneskelige elementet fortsatt er viktig selv om helsesektoren i økende grad bruker AI for å screene, diagnostisere og behandle pasienter mer effektivt. Resultatene kan også bidra til å designe mer effektive AI-drevne forebyggingstiltak, sa forskerne.

Assistentprofessor Hyeokkoo Eric Kwon fra NTU Nanyang Business School (NBS), som ledet studien, sa: "Til tross for kunstig intelligenss potensiale til å levere intervensjoner av høyere kvalitet, fant vi ut at folk har mindre tillit til helseintervensjoner foreslått av AI eller avledet fra AI alene, sammenlignet med de de tror er menneskebaserte "Vår studie viser at følelsesmessige og økende helseintervensjoner til og med er viktige. av AI, og at denne teknologien fungerer best når den komplementerer i stedet for å erstatte mennesker.»

Denne studien reflekterer NTUs innsats som en del av NTU2025, universitetets femårige strategiske plan som tar for seg menneskehetens store utfordringer som teknologiens innvirkning på menneskeheten. Studien, utført av NTU NBS i skjæringspunktet mellom næringsliv og helseteknologi, synliggjør også NTUs styrke og fokus på tverrfaglig forskning.

Resultatene ble publisert i en artikkel i det akademiske tidsskriftet Production and Operations Management, medforfatter av assisterende professor Nakyung Kyung fra National University of Singapore.

Større aksept for menneskebaserte helseintervensjoner

For å studere brukernes oppfatninger av forebyggende helsetiltak foreslått av kunstig intelligens (AI) sammenlignet med de som foreslås av mennesker, rekrutterte forskerteamet 9000 brukere av en mobil helseapp i Sør-Korea.

Gjennom appen mottok disse brukerne et popup-varsel som ba dem ta et visst antall trinn, generert for hver bruker via en AI-algoritme. Appen måler deretter antall skritt tatt av brukere som har valgt denne helseintervensjonen.

For 3 000 brukere i AIs foreslåtte intervensjonsgruppe, lød popup-varslingen deres: "AI anbefaler at du går i løpet av de neste syv dagene (personlig skrittmål). Vil du delta?" Ytterligere 3000 i den menneskelig foreslåtte intervensjonen mottok en melding som lød: "Helseekspert anbefaler at du går i løpet av de neste syv dagene (personlig skrittmål). Vil du delta?"

En kontrollgruppe på 3000 brukere mottok den nøytrale intervensjonen, som ikke nevnte AI eller helsepersonell.

Av brukerne som mottok intervensjonen foreslått av AI, godtok 19 % intervensjonen. Omtrent 10 % av denne gruppen oppnådde deretter sitt personlige trinnmål på slutten av uken. Flere brukere i gruppen som mottok den menneskelig foreslåtte intervensjonen godtok intervensjonen (22 %) og nådde målet sitt (13 %).

Forbedring av effektiviteten til AI-forslag

Forskerteamet utvidet deretter studien til å omfatte ytterligere to grupper på 3000 brukere av samme mobilapp.

En gruppe fikk en intervensjon som avslørte bruken av AI i samarbeid med helseeksperter. Den andre gruppen mottok en intervensjon som forklarte hvordan AI genererte intervensjonene (se tabell 1 nedenfor).

Det var mer sannsynlig at brukere aksepterte helseintervensjonen som viste hvordan AI ble brukt for å utfylle oppfatningen til en helsepersonell (27 %), sammenlignet med rent AI-foreslåtte eller menneskelig foreslåtte intervensjoner. 19 % av denne gruppen oppnådde sitt personlige trinnmål.

Åpenhet om hvordan AI ble brukt til å generere det personlige trinnmålet førte også til en høyere adopsjonsrate (21 %). Av denne gruppen nådde 13 % målet sitt.

Selv om studien ble utført i sammenheng med helsetjenester, mener forskerne at resultatene deres også kan brukes i andre sammenhenger der affektiv tillit spiller en betydelig rolle, som: B. Reise-, utdannings-, juridiske og forsikringstjenester.

Kilde:

Nanyang University of Technology, Singapore

.