Estudo: Indivíduos mostram menos confiança nas intervenções de cuidados preventivos sugeridas pela IA

Estudo: Indivíduos mostram menos confiança nas intervenções de cuidados preventivos sugeridas pela IA

Investigadores liderados pela Universidade Tecnológica de Nanyang, Singapura (NTU Singapura) descobriram que os indivíduos demonstram menos confiança nas medidas de cuidados preventivos sugeridas pela inteligência artificial (IA) do que quando as mesmas medidas são solicitadas por especialistas em saúde humana.

As medidas de cuidados preventivos são atividades que visam reduzir os riscos para a saúde, tais como: B. realizar um exame de saúde, aumentar a atividade física e receber a vacinação.

Ao estudar 15.000 utilizadores de uma aplicação móvel de saúde na Coreia do Sul, os investigadores descobriram que enfatizar a inclusão de um especialista em saúde humana numa intervenção sugerida pela IA poderia melhorar a sua aceitabilidade e eficácia.

Estes resultados sugerem que o elemento humano continua a ser importante, mesmo que o setor da saúde utilize cada vez mais a IA para rastrear, diagnosticar e tratar pacientes de forma mais eficiente. Os resultados também podem ajudar a conceber medidas de prevenção mais eficazes baseadas na IA, disseram os investigadores.

O professor assistente Hyeokkoo Eric Kwon da NTU Nanyang Business School (NBS), que liderou o estudo, disse: “Apesar do potencial da inteligência artificial para fornecer intervenções de maior qualidade, descobrimos que as pessoas confiam menos nas intervenções de saúde sugeridas pela IA ou derivadas apenas da IA, em comparação com aquelas que acreditam serem baseadas em humanos”. IA, e que esta tecnologia funciona melhor quando complementa, em vez de substituir, os humanos.”

Este estudo reflete os esforços da NTU como parte do NTU2025, o plano estratégico de cinco anos da universidade que aborda os grandes desafios da humanidade, como o impacto da tecnologia na humanidade. O estudo, conduzido pela NTU NBS na intersecção entre negócios e tecnologia de saúde, também destaca a força e o foco da NTU na pesquisa interdisciplinar.

Os resultados foram publicados em um artigo na revista acadêmica Production and Operations Management, em coautoria com o professor assistente Nakyung Kyung da Universidade Nacional de Cingapura.

Maior aceitação de intervenções de saúde de base humana

Para estudar as percepções dos utilizadores sobre as medidas preventivas de saúde sugeridas pela inteligência artificial (IA) em comparação com as sugeridas pelos humanos, a equipa de investigação recrutou 9.000 utilizadores de uma aplicação móvel de saúde na Coreia do Sul.

Através do aplicativo, esses usuários receberam uma notificação pop-up solicitando que realizassem um determinado número de etapas, geradas para cada usuário por meio de um algoritmo de IA. O aplicativo então mede o número de passos dados pelos usuários que escolheram esta intervenção de saúde.

Para 3.000 usuários do grupo de intervenção sugerido pela IA, a notificação pop-up dizia: "A IA recomenda que você caminhe nos próximos sete dias (meta de passos personalizada). Gostaria de participar?" Outros 3.000 participantes da intervenção sugerida por humanos receberam uma notificação que dizia: "Especialista em saúde recomenda que você caminhe nos próximos sete dias (meta de passos personalizada). Gostaria de participar?"

Um grupo de controle de 3.000 usuários recebeu a intervenção neutra, que não fazia menção à IA ou a um profissional de saúde.

Dos usuários que receberam a intervenção sugerida pela IA, 19% aceitaram a intervenção. Cerca de 10% deste grupo atingiu posteriormente o seu objetivo pessoal de passos no final da semana. Mais usuários do grupo que recebeu a intervenção sugerida por humanos aceitaram a intervenção (22%) e alcançaram seu objetivo (13%).

Melhorar a eficácia das intervenções propostas pela IA

A equipe de pesquisa expandiu então seu estudo para incluir dois grupos adicionais de 3.000 usuários do mesmo aplicativo móvel.

Um grupo recebeu uma intervenção que expôs o uso da IA ​​em colaboração com especialistas em saúde. O outro grupo recebeu uma intervenção que explicava como a IA gerou as intervenções (ver Tabela 1 abaixo).

Os utilizadores eram mais propensos a aceitar a intervenção de saúde que mostrava como a IA era utilizada para complementar a opinião de um profissional de saúde (27%), em comparação com intervenções puramente sugeridas por IA ou sugeridas por humanos. 19% deste grupo alcançou sua meta pessoal de passos.

A transparência sobre como a IA foi usada para gerar a meta de passos personalizada também levou a uma taxa de adoção mais alta (21%). Desse grupo, 13% atingiram a meta.

Embora o estudo tenha sido realizado no contexto dos cuidados de saúde, os investigadores acreditam que os seus resultados também podem ser aplicados noutros contextos onde a confiança afetiva desempenha um papel significativo, tais como: B. Viagens, educação, serviços jurídicos e de seguros.

Fonte:

Universidade de Tecnologia de Nanyang, Singapura

.