Študija: Posamezniki kažejo manj zaupanja v preventivne posege, ki jih predlaga AI

Študija: Posamezniki kažejo manj zaupanja v preventivne posege, ki jih predlaga AI

Raziskovalci pod vodstvom tehnološke univerze Nanyang v Singapurju (NTU Singapore) so ugotovili, da posamezniki manj zaupajo ukrepom preventivne oskrbe, ki jih predlaga umetna inteligenca (AI), kot takrat, ko iste ukrepe predlagajo strokovnjaki za zdravje ljudi.

Preventivni ukrepi so dejavnosti, namenjene zmanjševanju zdravstvenih tveganj, kot so: B. opravljen zdravstveni pregled, povečanje telesne dejavnosti in cepljenje.

S preučevanjem 15.000 uporabnikov mobilne zdravstvene aplikacije v Južni Koreji so raziskovalci ugotovili, da bi poudarjanje vključitve strokovnjaka za zdravje ljudi v intervencijo, ki jo predlaga umetna inteligenca, lahko izboljšalo njeno sprejemljivost in učinkovitost.

Ti rezultati kažejo, da človeški element ostaja pomemben, čeprav zdravstveni sektor vedno bolj uporablja umetno inteligenco za učinkovitejše pregledovanje, diagnosticiranje in zdravljenje bolnikov. Rezultati bi lahko pomagali tudi pri oblikovanju učinkovitejših preventivnih ukrepov, ki jih poganja AI, so povedali raziskovalci.

Docent Hyeokkoo Eric Kwon s poslovne šole NTU Nanyang (NBS), ki je vodil študijo, je dejal: »Kljub potencialu umetne inteligence, da zagotavlja bolj kakovostne posege, smo ugotovili, da ljudje manj zaupajo zdravstvenim posegom, ki jih predlaga umetna inteligenca ali izhajajo samo iz umetne inteligence, v primerjavi s tistimi, za katere verjamejo, da temeljijo na ljudeh.« Naša študija kaže, da afektivni človeški element, povezan s čustvi in odnosom, ostaja pomembna, čeprav so zdravstveni posegi vedno bolj usmerjeni v to AI in da ta tehnologija najbolje deluje, ko dopolnjuje in ne nadomešča ljudi.«

Ta študija odraža prizadevanja NTU kot del NTU2025, petletnega strateškega načrta univerze, ki obravnava velike izzive človeštva, kot je vpliv tehnologije na človeštvo. Študija, ki jo je izvedel NTU NBS na stičišču poslovne in zdravstvene tehnologije, poudarja tudi moč NTU in osredotočenost na interdisciplinarno raziskovanje.

Rezultati so bili objavljeni v članku v akademski reviji Production and Operations Management, v soavtorstvu z docentom Nakyung Kyungom z Nacionalne univerze v Singapurju.

Večje sprejemanje posegov v zdravje ljudi

Za preučevanje uporabniškega dojemanja preventivnih zdravstvenih ukrepov, ki jih predlaga umetna inteligenca (AI), v primerjavi s tistimi, ki jih predlagajo ljudje, je raziskovalna skupina zaposlila 9000 uporabnikov mobilne zdravstvene aplikacije v Južni Koreji.

Preko aplikacije so ti uporabniki prejeli pojavno obvestilo, ki jih je pozvalo, naj naredijo določeno število korakov, ustvarjenih za vsakega uporabnika prek algoritma AI. Aplikacija nato meri število korakov, ki so jih naredili uporabniki, ki so izbrali ta zdravstveni poseg.

Za 3000 uporabnikov v intervencijski skupini, ki jo je predlagal AI, se je njihovo pojavno obvestilo glasilo: "AI priporoča, da v naslednjih sedmih dneh hodite (personaliziran cilj korakov). Bi radi sodelovali?" Drugih 3000 v intervenciji, ki so jo predlagali ljudje, je prejelo obvestilo, ki se glasi: "Zdravstveni strokovnjak priporoča, da v naslednjih sedmih dneh hodite (personaliziran cilj korakov). Bi radi sodelovali?"

Kontrolna skupina 3000 uporabnikov je prejela nevtralno intervencijo, ki ni omenjala umetne inteligence ali zdravstvenega delavca.

Od uporabnikov, ki so bili deležni intervencije, ki jo je predlagal AI, jih je 19 % sprejelo intervencijo. Približno 10 % te skupine je pozneje doseglo svoj osebni cilj koraka ob koncu tedna. Več uporabnikov v skupini, ki je bila deležna intervencije, ki jo je predlagal človek, je intervencijo sprejela (22 %) in dosegla svoj cilj (13 %).

Izboljšanje učinkovitosti intervencij, predlaganih z umetno inteligenco

Raziskovalna skupina je nato svojo študijo razširila na dve dodatni skupini po 3000 uporabnikov iste mobilne aplikacije.

Ena skupina je prejela intervencijo, ki je razkrila uporabo umetne inteligence v sodelovanju z zdravstvenimi strokovnjaki. Druga skupina je prejela intervencijo, ki je pojasnila, kako je umetna inteligenca ustvarila intervencije (glej tabelo 1 spodaj).

Uporabniki so bolj verjetno sprejeli zdravstveno intervencijo, ki je pokazala, kako je bila umetna inteligenca uporabljena za dopolnitev mnenja zdravstvenega delavca (27 %), v primerjavi s posegi, ki jih je predlagala zgolj umetna inteligenca ali človek. 19 % te skupine je doseglo svoj osebni cilj koraka.

Preglednost o tem, kako je bila umetna inteligenca uporabljena za ustvarjanje prilagojenega cilja korakov, je privedla tudi do višje stopnje sprejemanja (21 %). Od te skupine jih je 13 % doseglo svoj cilj.

Čeprav je bila študija izvedena v kontekstu zdravstvene oskrbe, raziskovalci menijo, da bi lahko njihove rezultate uporabili tudi v drugih kontekstih, kjer ima čustveno zaupanje pomembno vlogo, kot so: B. Potovanja, izobraževanje, pravne in zavarovalniške storitve.

Vir:

Tehnološka univerza Nanyang, Singapur

.