Studie: Individer visar mindre förtroende för AI-föreslagna förebyggande vårdinterventioner

Studie: Individer visar mindre förtroende för AI-föreslagna förebyggande vårdinterventioner

Forskare under ledning av Nanyang Technological University, Singapore (NTU Singapore) har funnit att individer visar mindre tillit till förebyggande vårdåtgärder som föreslagits av artificiell intelligens (AI) än när samma åtgärder uppmanas av hälsoexperter.

Förebyggande vårdåtgärder är aktiviteter som syftar till att minska hälsorisker, såsom: B. genomföra en hälsoscreening, öka fysisk aktivitet och få en vaccination.

Genom att studera 15 000 användare av en mobil hälsoapplikation i Sydkorea fann forskare att om man betonar inkluderingen av en hälsoexpert i en AI-föreslagen intervention kan det förbättra dess acceptans och effektivitet.

Dessa resultat tyder på att det mänskliga elementet förblir viktigt även när sjukvårdssektorn i allt högre grad använder AI för att screena, diagnostisera och behandla patienter mer effektivt. Resultaten kan också hjälpa till att utforma mer effektiva AI-drivna förebyggande åtgärder, sa forskarna.

Biträdande professor Hyeokkoo Eric Kwon från NTU Nanyang Business School (NBS), som ledde studien, sa: "Trots artificiell intelligenss potential att leverera interventioner av högre kvalitet, fann vi att människor har mindre förtroende för hälsointerventioner som föreslås av AI eller som härrör från AI enbart, jämfört med de som de tror är mänskliga baserade "Vår studie visar att de känslomässiga och ökande hälsoinsatserna förblir viktiga för mänskliga ingrepp. drivs av AI, och att denna teknik fungerar bäst när den kompletterar snarare än ersätter människor.”

Den här studien speglar NTU:s insatser som en del av NTU2025, universitetets femåriga strategiska plan som tar upp mänsklighetens stora utmaningar såsom teknologins inverkan på mänskligheten. Studien, genomförd av NTU NBS i skärningspunkten mellan affärs- och hälsoteknologi, belyser också NTU:s styrka och fokus på tvärvetenskaplig forskning.

Resultaten publicerades i en artikel i den akademiska tidskriften Production and Operations Management, författad med biträdande professor Nakyung Kyung från National University of Singapore.

Större acceptans av mänskliga hälsoinsatser

För att studera användarnas uppfattning om förebyggande hälsoåtgärder som föreslagits av artificiell intelligens (AI) jämfört med de som föreslagits av människor, rekryterade forskargruppen 9 000 användare av en mobil hälsoapp i Sydkorea.

Genom appen fick dessa användare ett popup-meddelande som uppmanade dem att ta ett visst antal steg, genererade för varje användare via en AI-algoritm. Appen mäter sedan antalet steg som tas av användare som har valt denna hälsoinsats.

För 3 000 användare i AI:s föreslagna interventionsgrupp löd deras popup-meddelande: "AI rekommenderar att du går under de kommande sju dagarna (personligt stegmål). Skulle du vilja delta?" Ytterligare 3 000 i den mänskliga föreslagna interventionen fick ett meddelande som löd: "Hälsoexpert rekommenderar att du går under de kommande sju dagarna (personligt stegmål). Skulle du vilja delta?"

En kontrollgrupp på 3 000 användare fick den neutrala interventionen, som inte nämnde AI eller en vårdpersonal.

Av de användare som fick den intervention som AI föreslog, accepterade 19 % interventionen. Cirka 10 % av denna grupp uppnådde sedan sitt personliga stegmål i slutet av veckan. Fler användare i gruppen som fick den mänskliga föreslagna interventionen accepterade interventionen (22 %) och uppnådde sitt mål (13 %).

Förbättra effektiviteten av AI-föreslagna insatser

Forskargruppen utökade sedan sin studie till att omfatta ytterligare två grupper om 3 000 användare av samma mobilapp.

En grupp fick en intervention som avslöjade användningen av AI i samarbete med hälsoexperter. Den andra gruppen fick en intervention som förklarade hur AI genererade interventionerna (se tabell 1 nedan).

Användare var mer benägna att acceptera hälsointerventionen som visade hur AI användes för att komplettera åsikten från en vårdpersonal (27 %), jämfört med rent AI-föreslagna eller mänskliga föreslagna interventioner. 19 % av denna grupp uppnådde sitt personliga stegmål.

Transparens om hur AI användes för att generera det personliga stegmålet ledde också till en högre adoptionsfrekvens (21 %). Av denna grupp uppnådde 13 % sitt mål.

Även om studien genomfördes i hälso- och sjukvårdssammanhang, menar forskarna att deras resultat även kan tillämpas i andra sammanhang där affektivt förtroende spelar en betydande roll, såsom: B. Resor, utbildning, juridiska tjänster och försäkringstjänster.

Källa:

Nanyang University of Technology, Singapore

.