研究：个人对人工智能建议的预防性护理干预措施信心不足

研究：个人对人工智能建议的预防性护理干预措施信心不足

新加坡南洋理工大学（NTU Singapore）领导的研究人员发现，与人类健康专家提出的相同措施相比，个人对人工智能（AI）建议的预防性护理措施的信任度较低。

预防保健措施是旨在降低健康风险的活动，例如： B. 完成健康检查、增加体力活动和接受疫苗接种。

通过研究韩国移动健康应用程序的 15,000 名用户，研究人员发现，强调在人工智能建议的干预措施中纳入人类健康专家可以提高其可接受性和有效性。

这些结果表明，即使医疗保健部门越来越多地使用人工智能来更有效地筛查、诊断和治疗患者，人为因素仍然很重要。 研究人员表示，这些结果还可以帮助设计更有效的人工智能预防措施。

领导这项研究的南洋理工大学南洋商学院 (NBS) 助理教授 Hyeokkoo Eric Kwon 表示：“尽管人工智能有潜力提供更高质量的干预措施，但我们发现，与他们认为基于人类的干预措施相比，人们对人工智能建议或仅源自人工智能的健康干预措施的信任度较低。” 人工智能，当这项技术补充而不是取代人类时，效果最好。”

这项研究反映了南大作为 NTU2025 的一部分所做的努力，NTU2025 是该大学的五年战略计划，旨在解决人类面临的重大挑战，例如技术对人类的影响。 这项由南洋理工大学国家统计局在商业和健康技术交叉领域进行的研究也凸显了南洋理工大学对跨学科研究的实力和关注。

研究结果发表在学术期刊《生产与运营管理》上的一篇文章中，该文章是与新加坡国立大学助理教授 Nakyung Kyung 共同撰写的。

更广泛地接受以人为本的健康干预措施

为了研究用户对人工智能 (AI) 建议的预防性健康措施与人类建议的预防性健康措施的看法，研究团队在韩国招募了 9,000 名移动健康应用程序的用户。

通过该应用程序，这些用户收到了一个弹出通知，提示他们采取一定数量的步骤，这些步骤是通过人工智能算法为每个用户生成的。 然后，该应用程序会测量选择此健康干预措施的用户所采取的步数。

对于AI建议干预组中的3000名用户，他们的弹出通知显示：“AI建议您在未来7天内步行（个性化步数目标）。您愿意参与吗？” 另外 3,000 名参与人工建议干预的人收到了一条通知，上面写着：“健康专家建议您在未来 7 天内步行（个性化步数目标）。您愿意参加吗？”

3000 名用户组成的对照组接受了中立干预，其中没有提及人工智能或健康专业人员。

在接受AI建议干预的用户中，19%接受了干预。 该群体中约有 10% 的人随后在周末实现了个人步数目标。 接受人工建议干预的组中，更多用户接受了干预（22%）并实现了目标（13%）。

提高人工智能提出的干预措施的有效性

随后，研究团队扩大了研究范围，纳入了另外两组使用同一移动应用程序的 3,000 名用户。

一组接受了一项干预措施，该干预措施暴露了与健康专家合作使用人工智能的情况。 另一组接受的干预措施解释了人工智能如何产生干预措施（见下表 1）。

与纯粹人工智能建议或人类建议的干预措施相比，用户更有可能接受展示人工智能如何补充健康专业人士意见的健康干预措施（27%）。 该群体中 19% 的人实现了个人步数目标。

关于如何使用人工智能生成个性化步数目标的透明度也导致了更高的采用率 (21%)。 在这组人中，13% 实现了目标。

尽管这项研究是在医疗保健背景下进行的，但研究人员相信他们的结果也可以应用于情感信任发挥重要作用的其他背景，例如： B. 旅行、教育、法律和保险服务。

来源：

新加坡南洋理工大学

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