Изследванията показват, че избухването на ебола може да бъде предвидено въз основа на данни за индивидуалните рискови фактори
Преди няколко години екип от учени от университета Лихай разработи прогнозен модел за точно прогнозиране на епидемии от ебола въз основа на свързаните с климата миграции на прилепи. Ебола е сериозно и понякога фатално инфекциозно заболяване, което е зооноза или навлиза в човешката популация чрез взаимодействие с животни. Широко разпространено е мнението, че причината за епидемията от ебола в Западна Африка през 2014 г., която уби повече от 11 000 души, е взаимодействието на хората с прилепите. Сега членовете на екипа са проучили как социалните и икономически фактори, като нива на образование и общи познания за ебола, могат да допринесат за „рисково поведение“, което кара хората...

Изследванията показват, че избухването на ебола може да бъде предвидено въз основа на данни за индивидуалните рискови фактори
Преди няколко години екип от учени от университета Лихай разработи прогнозен модел за точно прогнозиране на епидемии от ебола въз основа на свързаните с климата миграции на прилепи. Ебола е сериозно и понякога фатално инфекциозно заболяване, което е зооноза или навлиза в човешката популация чрез взаимодействие с животни. Широко разпространено е мнението, че причината за епидемията от ебола в Западна Африка през 2014 г., която уби повече от 11 000 души, е взаимодействието на хората с прилепите.
Сега членовете на екипа са проучили как социални и икономически фактори, като нива на образование и общи познания за ебола, могат да допринесат за „високорисково поведение“, което може да доведе хората до контакт с потенциално заразени животни. Фокусът върху географските местоположения с висока концентрация на високорискови лица може да помогне на служителите в общественото здравеопазване да насочат по-добре превенцията и образователните ресурси.
Създадохме проучване, което комбинира събиране на социални, демографски и икономически данни с въпроси относно общите познания за предаването на ебола и потенциално високорисковото поведение. "Нашите резултати показват, че наистина е възможно да се калибрира модел, за да се предвиди склонността на човек да се ангажира с рисково поведение с разумно ниво на точност."
Паоло Бокини, професор по гражданско и екологично инженерство в Lehigh и един от ръководителите на изследването
Например данните и анализът на екипа предполагат, че Кайлахун, град в източната част на Сиера Леоне, и Камбия в северната част на страната са селските райони на страната с най-голяма вероятност от разпространение на инфекция, въз основа на точната идентификация на индивидуалните рискови фактори в местоположението на Кайлахун, откъдето се смята, че е възникнала епидемията от ебола през 2014 г.
Резултатите са описани подробно в статия, озаглавена „Оценка на експозицията на разпространението на ебола в Сиера Леоне въз основа на социално-демографски и икономически фактори“, която предстои да бъде публикувана в PLOS ONE. Допълнителни автори включват: Сена Мурсел, студентка в университета Лихай, Натаниел Алтер, Линдзи Славит и Анна Смит; и Хавиер Буцета, член на факултета в Института за интегративна системна биология във Валенсия, Испания.
Сред констатациите: Младите възрастни (на възраст от 18 до 34 години) и възрастните (на възраст от 34 до 50 години) са изложени на най-голям риск в изследваната от тях популация. Тази група съставлява 77% от изследваната извадка, но 86% от анкетираните са изложени на риск. Освен това хората със селскостопански професии са сред най-застрашените: 50% от участниците в проучването имат селскостопанска професия, но представляват 79% от рисковите респонденти
„Ние потвърдихме връзката между социалните, икономическите и демографските фактори и склонността на хората да проявяват поведение, което ги излага на разпространение на ебола“, казва Бокини. „Също така калибрирахме предварителен модел, който определя количествено тази връзка.“
Авторите казват, че тези резултати сочат необходимостта от холистичен подход към всеки модел, който се опитва да предскаже точно огнища на болести. Техните резултати могат да бъдат полезни и за служителите в областта на здравеопазването на населението, които може да са в състояние да използват такива модели за по-добро фокусиране на оскъдните ресурси.
„Трябва да погледнете голямата картина“, казва Бокини. „Събрахме сателитни изображения, които показаха еволюцията на климатичните данни за околната среда и ги комбинирахме с екологични модели и произволни полеви модели, за да уловим пространствените и времеви колебания на природните ресурси и произтичащите от това движения на заразени животни носители в целия континент, социалните, икономически, демографски и поведенчески характеристики на човешката популация и интегрирахме всичко, за да стигнем до нашите прогнози.“
„Само този широк перспективен и интердисциплинарен подход може наистина да улови тази динамика и с тази линия на изследване ние доказваме, че работи“, добавя Бокини.
„В крайна сметка заключенията от нашето проучване не са толкова изненадващи: по-големите икономически ресурси, повече образование и достъп до информация са ключови фактори за намаляване на рисковото поведение, свързано със здравето“, каза Буцета. „Наистина, някои от тези фактори са свързани с така наречения „капан на здравната бедност“. Нашето проучване и методология показват как количественият анализ, включващ индивидуални, а не обобщени данни, може да се използва за идентифициране на тези фактори.“
За да съберат данни за своето проучване, Бочини и Буцета пътуваха до Сиера Леоне с делегация от студенти от Lehigh с подкрепата на Националния институт по здравеопазване, Службата за творческо проучване на Lehigh и в сътрудничество с организацията с нестопанска цел World Hope International. Подкрепата на двама местни преводачи беше от решаващо значение за успеха на екипа при провеждането на проучването от врата на врата. Студентите, които работиха по проекта, бяха част от програмата за стипендии за глобално социално въздействие на Lehigh, която ангажира студенти и студенти в работа, фокусирана върху справяне с предизвикателствата на устойчивото развитие в страните с ниски и средни доходи.
„Това е точно типът амбициозен интердисциплинарен проект с огромен потенциал за социално въздействие, в който искаме да ангажираме студентите от Lehigh чрез Global Social Impact Fellowship“, казва Ханджан Мехта, заместник-ректор по творчески изследвания в Lehigh. „Студенти от различни дисциплини от цял Лихай имаха възможността да допринесат за тази работа под ръководството на д-р Бокини и д-р Буцета.“
Обещаващите резултати на екипа са силен аргумент за по-широко събиране на данни и те обсъждат със Статистическата служба на Сиера Леоне, агенцията за преброяване на населението в страната, за провеждане на национална версия на тяхното проучване.
източник:
Справка:
Mursel, S., et al. (2022) Оценка на излагането на разпространение на инфекция с ебола в Сиера Леоне въз основа на социално-демографски и икономически фактори. ПЛЮС ЕДНО. doi.org/10.1371/journal.pone.0271886.
.