Výzkum ukazuje, že propuknutí eboly lze předvídat na základě údajů o jednotlivých rizikových faktorech

Výzkum ukazuje, že propuknutí eboly lze předvídat na základě údajů o jednotlivých rizikových faktorech

Před několika lety tým vědců z Lehigh University vyvinul prediktivní model, který přesně předpovídá propuknutí eboly na základě migrace netopýrů souvisejících s klimatem. Ebola je závažné a někdy smrtelné infekční onemocnění, které je zoonotické nebo se do lidské populace dostává prostřednictvím interakce se zvířaty. Všeobecně se má za to, že příčinou vypuknutí eboly v roce 2014 v západní Africe, která zabila více než 11 000 lidí, byla lidská interakce s netopýry.

Nyní členové týmu zkoumali, jak mohou sociální a ekonomické faktory, jako je úroveň vzdělání a obecné znalosti o ebole, přispět k „vysoce rizikovému chování“, které může přivést lidi do kontaktu s potenciálně infikovanými zvířaty. Zaměření na geografické lokality s vysokou koncentrací vysoce rizikových jedinců by mohlo úředníkům veřejného zdravotnictví pomoci lépe zaměřit zdroje prevence a vzdělávání.

Vytvořili jsme průzkum, který kombinoval sběr sociálních, demografických a ekonomických dat s otázkami o obecných znalostech o přenosu eboly a potenciálně vysoce rizikovém chování. "Naše výsledky ukazují, že je skutečně možné kalibrovat model pro předpovídání sklonu člověka k rizikovému chování s rozumnou úrovní přesnosti."

Paolo Bocchini, profesor stavebního a environmentálního inženýrství na Lehigh a jeden z vedoucích studií

Údaje a analýzy týmu například naznačovaly, že Kailahun, město ve východní Sierra Leone, a Kambia na severu země jsou venkovskými oblastmi země s nejvyšší pravděpodobností šíření infekce, a to na základě přesné identifikace jednotlivých rizikových faktorů v místě Kailahunu, kde se předpokládá, že epidemie eboly v roce 2014 vznikla.

Výsledky jsou podrobně popsány v článku s názvem „Odhad expozice přelévání eboly v Sierra Leone na základě sociodemografických a ekonomických faktorů“, který vychází v PLOS ONE. Mezi další autory patří: Sena Mursel, postgraduální studentka na Lehigh University, Nathaniel Alter, Lindsay Slavit a Anna Smith; a Javier Buceta, člen fakulty na Institutu pro integrativní systémovou biologii ve Valencii, Španělsko.

Mezi zjištěními: Mladí dospělí (ve věku 18 až 34 let) a dospělí (ve věku 34 až 50 let) byli nejvíce ohroženi v populaci, kterou studovali. Tato skupina tvořila 77 % zkoumaného vzorku, ale ohroženo bylo 86 % respondentů. Navíc osoby se zemědělskými profesemi patřily mezi nejvíce ohrožené: 50 % účastníků studie má zemědělské povolání, ale představují 79 % ohrožených respondentů.

"Potvrdili jsme vztah mezi sociálními, ekonomickými a demografickými faktory a sklonem jednotlivců k chování, které je vystavuje šíření eboly," říká Bocchini. "Také jsme zkalibrovali předběžný model, který tento vztah kvantifikuje."

Autoři tvrdí, že tyto výsledky poukazují na potřebu holistického přístupu k jakémukoli modelu, který se pokouší přesně předpovídat propuknutí onemocnění. Jejich výsledky mohou být také užitečné pro úředníky v oblasti zdraví populace, kteří mohou být schopni použít takové modely k lepšímu zaměření vzácných zdrojů.

"Musíte se podívat na celkový obraz," říká Bocchini. "Shromáždili jsme satelitní snímky, které ukazovaly vývoj environmentálních klimatických dat, a spojili je s ekologickými modely a modely náhodných polí, abychom zachytili prostorové a časové fluktuace přírodních zdrojů a výsledné celokontinentální pohyby přenašečů infikovaných zvířat, sociální, ekonomické, demografické a behaviorální charakteristiky lidské populace a integrovali vše, abychom dospěli k našim předpovědím."

„Pouze tato široká perspektiva a interdisciplinární přístup může skutečně zachytit tuto dynamiku a s touto linií výzkumu dokazujeme, že to funguje,“ dodává Bocchini.

„Závěry naší studie nakonec nejsou tak překvapivé: Větší ekonomické zdroje, více vzdělání a přístup k informacím jsou klíčovými faktory při snižování rizikového chování souvisejícího se zdravím,“ řekl Buceta. "Některé z těchto faktorů byly skutečně spojeny s takzvanou 'pastí zdravotní chudoby'. Naše studie a metodologie ukazují, jak lze k identifikaci těchto faktorů použít kvantitativní analýzu zahrnující spíše individuální než agregovaná data."

Aby shromáždili data pro svou studii, Bocchini a Buceta cestovali do Sierry Leone s delegací studentů Lehigh s podporou Národního institutu zdraví, Lehigh's Office of Creative Inquiry a ve spolupráci s neziskovou organizací World Hope International. Podpora dvou místních překladatelů byla zásadní pro úspěch týmu při provádění průzkumu „od dveří ke dveřím“. Studenti, kteří na projektu pracovali, byli součástí programu Lehigh's Global Social Impact Fellowship, který zapojuje vysokoškolské a postgraduální studenty do práce zaměřené na řešení problémů udržitelného rozvoje v zemích s nízkými a středními příjmy.

„Toto je přesně ten typ ambiciózního interdisciplinárního projektu s obrovským potenciálem sociálního dopadu, do kterého chceme zapojit studenty Lehigh prostřednictvím Global Social Impact Fellowship,“ říká Khanjan Mehta, viceprovost pro Creative Inquiry ve společnosti Lehigh. "Studenti z různých oborů z celé Lehigh měli příležitost přispět k této práci pod vedením Dr. Bocchiniho a Dr. Bucety."

Slibné výsledky týmu jsou pádným důvodem pro širší shromažďování dat a jsou v diskusích se statistickým úřadem Sierra Leone, tamní agenturou pro sčítání lidu, aby provedli celostátní verzi své studie.

Zdroj:

Lehigh University

Odkaz:

Mursel, S., a kol. (2022) Odhad expozice přelévající se nákaze ebolou v Sierra Leone na základě sociodemografických a ekonomických faktorů. PLUS JEDEN. doi.org/10.1371/journal.pone.0271886.

.