Tutkimukset osoittavat, että Ebola-epidemia voitiin ennustaa yksittäisten riskitekijätietojen perusteella

Tutkimukset osoittavat, että Ebola-epidemia voitiin ennustaa yksittäisten riskitekijätietojen perusteella

Muutama vuosi sitten Lehighin yliopiston tutkijaryhmä kehitti ennustusmallin ennustamaan tarkasti Ebola-epidemiat ilmastoon liittyvien lepakoiden vaelluksiin perustuen. Ebola on vakava ja joskus kuolemaan johtava tartuntatauti, joka on zoonoottinen tai pääsee ihmispopulaatioon vuorovaikutuksessa eläinten kanssa. Yleisesti uskotaan, että vuoden 2014 ebola-epidemia Länsi-Afrikassa, joka tappoi yli 11 000 ihmistä, oli ihmisen vuorovaikutus lepakoiden kanssa.

Nyt tiimin jäsenet ovat tutkineet, kuinka sosiaaliset ja taloudelliset tekijät, kuten koulutustaso ja yleinen tietämys ebolasta, voivat vaikuttaa "suuren riskin käyttäytymiseen", joka voi saada ihmiset kosketuksiin mahdollisesti tartunnan saaneiden eläinten kanssa. Keskittyminen maantieteellisiin paikkoihin, joissa on paljon riskialttiita henkilöitä, voisi auttaa kansanterveysviranomaisia ​​kohdistamaan paremmin ehkäisy- ja koulutusresurssit.

Loimme kyselyn, jossa yhdistettiin sosiaalisten, demografisten ja taloudellisten tietojen kerääminen kysymyksiin yleisestä tiedosta ebolan leviämisestä ja mahdollisesti riskialttiista käyttäytymisestä. "Tuloksemme osoittavat, että on todellakin mahdollista kalibroida malli, joka ennustaa henkilön taipumusta riskikäyttäytymiseen kohtuullisella tarkkuudella."

Paolo Bocchini, Lehighin rakennus- ja ympäristötekniikan professori ja yksi tutkimuksen johtajista

Esimerkiksi ryhmän tiedot ja analyysit viittasivat siihen, että Kailahun, kaupunki itäisessä Sierra Leonessa, ja Kambia maan pohjoisosassa ovat maan maaseutualueita, joissa tartuntojen leviämisen todennäköisyys on suurin, perustuen yksilöllisten riskitekijöiden tarkaan tunnistamiseen Kailahunin sijainnissa, josta vuoden 2014 ebolaepidemian uskotaan saaneen alkunsa.

Tulokset esitetään yksityiskohtaisesti artikkelissa, jonka otsikko on "Ebolan leviämiskokemuksen arvioiminen Sierra Leonessa sosiodemografisten ja taloudellisten tekijöiden perusteella", joka julkaistaan ​​PLOS ONE -julkaisussa. Muita kirjoittajia ovat: Sena Mursel, jatko-opiskelija Lehigh Universityssä, Nathaniel Alter, Lindsay Slavit ja Anna Smith; ja Javier Buceta, Valencian, Espanjan Integrative Systems Biology -instituutin opettaja.

Löydösten joukossa: Nuoret aikuiset (18–34-vuotiaat) ja aikuiset (34–50-vuotiaat) olivat suurimmassa vaarassa tutkimassaan väestössä. Tämä ryhmä oli 77 % tutkitusta otoksesta, mutta 86 % vastaajista oli riskiryhmässä. Lisäksi maatalouden ammatteja harjoittavat olivat riskiryhmiin kuuluvia: 50 prosentilla tutkimukseen osallistuneista on maatalousammatti, mutta he edustavat 79 prosenttia riskiryhmään kuuluvista vastaajista.

"Vahvistimme yhteyden sosiaalisten, taloudellisten ja demografisten tekijöiden ja yksilöiden taipumuksen välillä käyttäytyä, joka altistaa heidät ebolan leviämiselle", Bocchini sanoo. "Olemme myös kalibroineet alustavan mallin, joka mittaa tämän suhteen."

Kirjoittajat sanovat, että nämä tulokset viittaavat siihen, että tarvitaan kokonaisvaltaista lähestymistapaa kaikkiin malleihin, jotka yrittävät ennustaa tarkasti taudinpurkauksia. Niiden tuloksista voi olla hyötyä myös väestön terveysviranomaisille, jotka saattavat pystyä käyttämään tällaisia ​​malleja niukkojen resurssien kohdentamiseen paremmin.

"Sinun on katsottava isoa kuvaa", Bocchini sanoo. "Keräsimme satelliittikuvia, jotka osoittivat ympäristön ilmastotietojen kehitystä, ja yhdistämme ne ekologisiin malleihin ja satunnaisiin kenttämalleihin vangitaksemme luonnonvarojen alueelliset ja ajalliset vaihtelut ja niistä johtuvat tartunnan saaneiden eläinten kantajien liikkeet mantereen laajuisesti, ihmispopulaation sosiaaliset, taloudelliset, demografiset ja käyttäytymispiirteet ja integroimme kaiken saadaksemme ennusteemme."

"Vain tämä laaja näkökulma ja monitieteinen lähestymistapa voivat todella vangita tämän dynamiikan, ja tällä tutkimuslinjalla todistamme, että se toimii", Bocchini lisää.

"Loppujen lopuksi tutkimuksemme johtopäätökset eivät ole niin yllättäviä: suuremmat taloudelliset resurssit, enemmän koulutusta ja tiedon saatavuus ovat avaintekijöitä terveyteen liittyvien riskikäyttäytymisen vähentämisessä", Buceta sanoi. "Jotkut näistä tekijöistä on todellakin liitetty niin sanottuun "terveysköyhyysloukkuun". Tutkimuksemme ja metodologiamme osoittavat, kuinka kvantitatiivista analyysiä, joka sisältää yksittäisiä tietoja aggregoitujen tietojen sijaan, voidaan käyttää näiden tekijöiden tunnistamiseen."

Kerätäkseen tietoja tutkimustaan ​​varten Bocchini ja Buceta matkustivat Sierra Leoneen Lehighin opiskelijoiden valtuuskunnan kanssa National Institutes of Healthin, Lehighin Creative Inquiry -toimiston tuella ja yhteistyössä voittoa tavoittelemattoman järjestön World Hope Internationalin kanssa. Kahden paikallisen kääntäjän tuki oli ratkaisevan tärkeää tiimin onnistumiselle ovelta ovelle -kyselyn suorittamisessa. Projektissa työskennelleet opiskelijat olivat osa Lehighin Global Social Impact Fellowship -ohjelmaa, joka sitoo perustutkinto- ja jatko-opiskelijat työhön, joka keskittyy kestävän kehityksen haasteisiin pieni- ja keskituloisissa maissa.

"Tämä on juuri sellainen kunnianhimoinen tieteidenvälinen projekti, jolla on valtava potentiaalinen sosiaalinen vaikutus ja johon haluamme saada Lehighin opiskelijat mukaan Global Social Impact Fellowshipin kautta", sanoo Lehighin luovan tutkimuksen varaprovosti Khanjan Mehta. "Opiskelijoilla eri tieteenaloista eri puolilta Lehighiä oli tilaisuus osallistua tähän työhön tohtori Bocchinin ja tohtori Bucetan johdolla."

Ryhmän lupaavat tulokset tukevat laajaa tiedonkeruuta, ja he keskustelevat maan tilastokeskuksen Sierra Leonen kanssa valtakunnallisen version suorittamisesta tutkimuksestaan.

Lähde:

Lehigin yliopisto

Viite:

Mursel, S., et ai. (2022) Ebola-tartunnalle altistumisen arvioiminen Sierra Leonessa sosiodemografisten ja taloudellisten tekijöiden perusteella. PLUS YKSI. doi.org/10.1371/journal.pone.0271886.

.