Istraživanja pokazuju da se izbijanje ebole može predvidjeti na temelju podataka o pojedinačnim faktorima rizika

Istraživanja pokazuju da se izbijanje ebole može predvidjeti na temelju podataka o pojedinačnim faktorima rizika

Prije nekoliko godina, tim znanstvenika sa Sveučilišta Lehigh razvio je prediktivni model za točno predviđanje izbijanja ebole na temelju migracija šišmiša povezanih s klimom. Ebola je ozbiljna i ponekad smrtonosna zarazna bolest koja je zoonoza ili ulazi u ljudsku populaciju kroz interakciju sa životinjama. Općenito se vjeruje da je uzrok izbijanja ebole u zapadnoj Africi 2014. godine, koja je usmrtila više od 11.000 ljudi, interakcija ljudi sa šišmišima.

Sada su članovi tima ispitali kako društveni i ekonomski čimbenici, poput razine obrazovanja i općeg znanja o eboli, mogu doprinijeti "visokorizičnom ponašanju" koje može dovesti ljude u kontakt s potencijalno zaraženim životinjama. Fokus na geografske lokacije s visokom koncentracijom visokorizičnih pojedinaca mogao bi pomoći službenicima javnog zdravstva da bolje usmjere sredstva za prevenciju i obrazovanje.

Napravili smo anketu koja kombinira prikupljanje društvenih, demografskih i ekonomskih podataka s pitanjima o općem znanju o prijenosu ebole i potencijalno visokorizičnim ponašanjima. "Naši rezultati pokazuju da je doista moguće kalibrirati model za predviđanje sklonosti osobe da se upusti u rizična ponašanja s razumnom razinom točnosti."

Paolo Bocchini, profesor građevinarstva i inženjerstva okoliša na Lehighu i jedan od voditelja studije

Na primjer, podaci i analiza tima sugeriraju da su Kailahun, grad u istočnom Sierra Leoneu, i Kambia na sjeveru zemlje ruralna područja u zemlji s najvećom vjerojatnošću širenja infekcije, na temelju precizne identifikacije pojedinačnih čimbenika rizika na lokaciji Kailahuna, gdje se vjeruje da je epidemija ebole 2014. započela.

Rezultati su detaljno opisani u članku pod naslovom "Procjena izloženosti širenju ebole u Sierra Leoneu na temelju sociodemografskih i ekonomskih čimbenika", koji će biti objavljen u PLOS ONE. Dodatni autori su: Sena Mursel, studentica diplomskog studija na Sveučilištu Lehigh, Nathaniel Alter, Lindsay Slavit i Anna Smith; i Javier Buceta, profesor na Institutu za integrativnu sistemsku biologiju u Valenciji, Španjolska.

Među otkrićima: mladi (u dobi od 18 do 34 godine) i odrasli (u dobi od 34 do 50 godina) bili su najviše izloženi riziku u populaciji koju su proučavali. Ova skupina činila je 77% ispitivanog uzorka, ali je 86% ispitanika bilo u riziku. Nadalje, oni s poljoprivrednim zanimanjima bili su među najugroženijima: 50% sudionika studije ima poljoprivredno zanimanje, ali predstavljaju 79% rizičnih ispitanika

"Potvrdili smo odnos između društvenih, ekonomskih i demografskih čimbenika i sklonosti pojedinaca ponašanju koje ih izlaže prelijevanju ebole", kaže Bocchini. "Također smo kalibrirali preliminarni model koji kvantificira ovaj odnos."

Autori kažu da ovi rezultati ukazuju na potrebu za holističkim pristupom svakom modelu koji pokušava točno predvidjeti izbijanje bolesti. Njihovi rezultati također mogu biti korisni službenicima za zdravstvo stanovništva, koji bi mogli koristiti takve modele za bolje fokusiranje oskudnih resursa.

"Morate gledati širu sliku", kaže Bocchini. "Prikupili smo satelitske slike koje su pokazale evoluciju podataka o klimi u okolišu i kombinirali ih s ekološkim modelima i nasumičnim terenskim modelima kako bismo zabilježili prostorne i vremenske fluktuacije prirodnih resursa i rezultirajuće kretanje zaraženih životinjskih nositelja po cijelom kontinentu, društvene, ekonomske, demografske i bihevioralne karakteristike ljudske populacije i integrirali sve kako bismo došli do naših predviđanja."

"Samo ova široka perspektiva i interdisciplinarni pristup mogu uistinu uhvatiti ovu dinamiku, a ovom linijom istraživanja dokazujemo da funkcionira", dodaje Bocchini.

"Na kraju, zaključci naše studije nisu toliko iznenađujući: veći ekonomski resursi, više obrazovanja i pristup informacijama ključni su čimbenici u smanjenju rizičnog ponašanja povezanog sa zdravljem", rekao je Buceta. "Doista, neki od ovih čimbenika povezani su s takozvanom 'zamkom zdravstvenog siromaštva'. Naša studija i metodologija pokazuju kako se kvantitativna analiza, koja uključuje pojedinačne, a ne agregirane podatke, može koristiti za identifikaciju ovih čimbenika."

Kako bi prikupili podatke za svoju studiju, Bocchini i Buceta otputovali su u Sierra Leone s izaslanstvom studenata Lehigh uz potporu Nacionalnog instituta za zdravlje, Lehighovog Ureda za kreativno istraživanje iu suradnji s neprofitnom organizacijom World Hope International. Podrška dva lokalna prevoditelja bila je ključna za uspjeh tima u provođenju ankete od vrata do vrata. Studenti koji su radili na projektu bili su dio Lehighovog Global Social Impact Fellowship programa, koji uključuje studente dodiplomskih i diplomskih studija u radu usmjerenom na rješavanje izazova održivog razvoja u zemljama s niskim i srednjim prihodima.

"Ovo je upravo tip ambicioznog interdisciplinarnog projekta s golemim potencijalom za društveni učinak u koji želimo uključiti studente Lehigh-a kroz Global Social Impact Fellowship", kaže Khanjan Mehta, prorektor za kreativna istraživanja na Lehigh-u. "Studenti iz različitih disciplina iz cijelog Lehigh-a imali su priliku doprinijeti ovom radu pod vodstvom dr. Bocchinija i dr. Bucete."

Obećavajući rezultati tima daju snažan argument za šire prikupljanje podataka, a oni su u razgovorima sa Statistikom Sierra Leonea, državnom agencijom za popis stanovništva, kako bi proveli nacionalnu verziju svoje studije.

Izvor:

Sveučilište Lehigh

Referenca:

Mursel, S. i sur. (2022.) Procjena izloženosti širenju infekcije ebolom u Sierra Leoneu na temelju sociodemografskih i ekonomskih čimbenika. PLUS JEDAN. doi.org/10.1371/journal.pone.0271886.

.