A kutatások azt mutatják, hogy az Ebola-járvány az egyéni kockázati tényezők adatai alapján előre jelezhető

A kutatások azt mutatják, hogy az Ebola-járvány az egyéni kockázati tényezők adatai alapján előre jelezhető

Néhány évvel ezelőtt a Lehigh Egyetem tudóscsoportja kifejlesztett egy prediktív modellt az Ebola-járványok pontos előrejelzésére az éghajlattal összefüggő denevérvándorlás alapján. Az ebola súlyos és néha halálos kimenetelű fertőző betegség, amely zoonózisos, vagy állatokkal való érintkezés útján jut be az emberi populációba. Az általános vélekedés szerint a 2014-es nyugat-afrikai ebolajárvány oka, amely több mint 11 000 ember halálát okozta, a denevérekkel való emberi interakció volt.

A csapat tagjai most azt vizsgálták, hogy a társadalmi és gazdasági tényezők, mint például az iskolai végzettség és az ebolával kapcsolatos általános ismeretek hogyan járulhatnak hozzá a "magas kockázatú viselkedéshez", amely kapcsolatba hozhatja az embereket potenciálisan fertőzött állatokkal. Ha olyan földrajzi helyekre összpontosítunk, ahol magas a kockázatnak kitett személyek koncentrációja, az segíthet a közegészségügyi tisztviselőknek a megelőzési és oktatási források jobb célzásában.

Létrehoztunk egy felmérést, amely egyesítette a társadalmi, demográfiai és gazdasági adatok gyűjtését az ebola terjedésével és a potenciálisan magas kockázatú magatartásokkal kapcsolatos általános ismeretekkel kapcsolatos kérdésekkel. "Eredményeink azt mutatják, hogy valóban lehetséges olyan modellt kalibrálni, amely ésszerű pontossággal megjósolja egy személy kockázatos viselkedési hajlandóságát."

Paolo Bocchini, a Lehigh építő- és környezetmérnöki professzora és a tanulmány egyik vezetője

A csapat adatai és elemzése például azt sugallja, hogy Kailahun, egy város Sierra Leone keleti részén, és az ország északi részén fekvő Kambia az ország vidéki körzete, ahol a legnagyobb a fertőzések továbbterjedésének valószínűsége, az egyéni kockázati tényezők pontos azonosítása alapján Kailahunban, ahonnan a 2014-es ebolajárvány feltehetően kiindult.

Az eredményeket a PLOS ONE-ban megjelenő „Az ebola spillover-tapasztalatainak Sierra Leone-i kitettségének becslése szociodemográfiai és gazdasági tényezők alapján” című cikk részletezi. További szerzők: Sena Mursel, a Lehigh Egyetem végzős hallgatója, Nathaniel Alter, Lindsay Slavit és Anna Smith; és Javier Buceta, a spanyolországi valenciai Institute for Integrative Systems Biology oktatója.

A megállapítások között szerepel: a fiatal felnőttek (18-34 évesek) és a felnőttek (34-50 évesek) voltak a leginkább veszélyeztetettek. az általuk vizsgált populációban. Ez a csoport a vizsgált minta 77%-át tette ki, de a válaszadók 86%-a volt veszélyeztetett. Ezenkívül a mezőgazdasági foglalkozásúak voltak a leginkább veszélyeztetettek között: a vizsgálatban résztvevők 50%-a foglalkozik mezőgazdasági tevékenységgel, de a veszélyeztetett válaszadók 79%-a.

„Megerősítettük a kapcsolatot a társadalmi, gazdasági és demográfiai tényezők, valamint az egyének azon magatartása között, amelyek az ebola továbbterjedésének teszik ki őket” – mondja Bocchini. „Előzetes modellt is kalibráltunk, amely számszerűsíti ezt a kapcsolatot.”

A szerzők szerint ezek az eredmények arra mutatnak, hogy holisztikus megközelítésre van szükség minden olyan modellhez, amely megpróbálja pontosan előre jelezni a betegségek kitörését. Eredményeik hasznosak lehetnek a népegészségügyi tisztviselők számára is, akik ilyen modelleket használhatnak a szűkös erőforrások jobb összpontosítására.

„Az összképet kell nézni” – mondja Bocchini. „Műholdfelvételeket gyűjtöttünk, amelyek a környezeti éghajlati adatok alakulását mutatták, és ökológiai modellekkel és véletlenszerű terepi modellekkel kombináltuk, hogy megörökítsük a természeti erőforrások térbeli és időbeli ingadozásait, valamint a fertőzött állathordozók kontinensnyi mozgását, az emberi populáció társadalmi, gazdasági, demográfiai és viselkedési jellemzőit, és mindent integráltunk ahhoz, hogy előrejelzéseinkhez jussunk.”

„Csak ez a széles perspektíva és az interdiszciplináris megközelítés képes igazán megragadni ezeket a dinamikákat, és ezzel a kutatási irányvonallal bebizonyítjuk, hogy ez működik” – teszi hozzá Bocchini.

"Végül is a tanulmányunk következtetései nem annyira meglepőek: a nagyobb gazdasági erőforrások, a több oktatás és az információkhoz való hozzáférés kulcsfontosságú tényezők az egészséggel kapcsolatos kockázati magatartások csökkentésében" - mondta Buceta. "Valóban, ezen tényezők némelyike ​​az úgynevezett "egészségügyi szegénység csapdájához" kapcsolódik. Tanulmányunk és módszertanunk megmutatja, hogyan lehet az aggregált adatok helyett az egyéni adatokat bevonó kvantitatív elemzést felhasználni ezen tényezők azonosítására."

Hogy adatokat gyűjtsenek tanulmányukhoz, Bocchini és Buceta Lehigh-i diákokból álló delegációval Sierra Leonéba utazott a National Institutes of Health, a Lehigh's Creative Enquiry támogatásával és a World Hope International nonprofit szervezettel együttműködve. Két helyi fordító támogatása kulcsfontosságú volt ahhoz, hogy a csapat sikeres legyen a háztól-házig felmérésben. A projektben dolgozó diákok részt vettek a Lehigh's Global Social Impact Fellowship programban, amely egyetemi és posztgraduális hallgatókat vesz részt az alacsony és közepes jövedelmű országok fenntartható fejlődési kihívásainak kezelésében.

„Pontosan ez az a fajta ambiciózus interdiszciplináris projekt, amely hatalmas társadalmi hatáspotenciállal rendelkezik, és amelybe a Lehigh-i diákokat a Global Social Impact Fellowship révén szeretnénk bevonni” – mondja Khanjan Mehta, a Lehigh kreatív kutatásokért felelős alelnöke. „Leghig különböző tudományágak diákjainak lehetőségük volt hozzájárulni ehhez a munkához Dr. Bocchini és Dr. Buceta vezetésével.”

A csapat ígéretes eredményei határozottan alátámasztják a szélesebb körű adatgyűjtést, és tárgyalásokat folytatnak a Statistics Sierra Leone-val, az ország népszámlálási ügynökségével, hogy elkészítsék tanulmányuk országos változatát.

Forrás:

Leheigh Egyetem

Referencia:

Mursel, S. és mtsai. (2022) Az Ebola spillover fertőzésének kitettségének becslése Sierra Leone-ban szociodemográfiai és gazdasági tényezők alapján. PLUSZ EGY. doi.org/10.1371/journal.pone.0271886.

.