Pētījumi liecina, ka Ebolas vīrusa uzliesmojumu var paredzēt, pamatojoties uz atsevišķiem riska faktoru datiem

Pētījumi liecina, ka Ebolas vīrusa uzliesmojumu var paredzēt, pamatojoties uz atsevišķiem riska faktoru datiem

Pirms dažiem gadiem Lehigas universitātes zinātnieku komanda izstrādāja prognozēšanas modeli, lai precīzi prognozētu Ebolas vīrusa uzliesmojumus, pamatojoties uz ar klimatu saistītām sikspārņu migrācijām. Ebola ir nopietna un dažreiz letāla infekcijas slimība, kas ir zoonotiska vai nonāk cilvēku populācijā, mijiedarbojoties ar dzīvniekiem. Plaši tiek uzskatīts, ka 2014. gada Ebolas vīrusa uzliesmojuma cēlonis Rietumāfrikā, kurā gāja bojā vairāk nekā 11 000 cilvēku, bija cilvēku mijiedarbība ar sikspārņiem.

Tagad komandas locekļi ir pārbaudījuši, kā sociālie un ekonomiskie faktori, piemēram, izglītības līmenis un vispārējās zināšanas par Ebolu, var veicināt "augsta riska uzvedību", kas var likt cilvēkiem saskarties ar potenciāli inficētiem dzīvniekiem. Koncentrēšanās uz ģeogrāfiskām vietām, kurās ir liela augsta riska personu koncentrācija, varētu palīdzēt sabiedrības veselības amatpersonām labāk orientēties uz profilakses un izglītības resursiem.

Mēs izveidojām aptauju, kas apvienoja sociālo, demogrāfisko un ekonomisko datu vākšanu ar jautājumiem par vispārējām zināšanām par Ebolas vīrusa pārnešanu un potenciāli riskantu uzvedību. "Mūsu rezultāti liecina, ka patiešām ir iespējams kalibrēt modeli, lai ar saprātīgu precizitātes līmeni prognozētu personas tieksmi iesaistīties riskantā uzvedībā."

Paolo Bocchini, Lehigh civilās un vides inženierijas profesors un viens no pētījuma vadītājiem

Piemēram, komandas dati un analīze liecināja, ka Kailahuna, pilsēta Sjerraleones austrumos, un Kambija valsts ziemeļos ir valsts lauku apgabali ar vislielāko infekcijas izplatīšanās iespējamību, pamatojoties uz precīzu individuālo riska faktoru noteikšanu Kailahunas vietā, kur tiek uzskatīts, ka izcēlusies 2014. gada Ebolas epidēmija.

Rezultāti ir detalizēti aprakstīti rakstā ar nosaukumu “Ebolas vīrusa izplatīšanās pieredzes novērtējums Sjerraleonē, pamatojoties uz sociāldemogrāfiskiem un ekonomiskiem faktoriem”, kas tiks publicēts PLOS ONE. Papildu autori ir: Sena Mursela, Lehigas universitātes absolvente, Nataniels Alters, Lindsija Slavita un Anna Smita; un Havjers Buceta, mācībspēks Integratīvo sistēmu bioloģijas institūtā Valensijā, Spānijā.

Starp konstatējumiem: jaunieši (vecumā no 18 līdz 34 gadiem) un pieaugušie (vecumā no 34 līdz 50 gadiem) bija visvairāk apdraudēti populācijā, ko viņi pētīja. Šī grupa veidoja 77% no pētāmās izlases, bet 86% respondentu bija riska grupā. Turklāt tie, kas nodarbojas ar lauksaimniecību, bija vieni no visvairāk apdraudētajiem: 50% pētījuma dalībnieku nodarbojas ar lauksaimniecību, bet tie veido 79% riskam pakļauto respondentu.

"Mēs apstiprinājām saistību starp sociālajiem, ekonomiskajiem un demogrāfiskajiem faktoriem un indivīdu tieksmi iesaistīties uzvedībā, kas viņus pakļauj Ebolas vīrusa izplatībai," saka Bokini. "Mēs esam arī kalibrējuši provizorisku modeli, kas kvantitatīvi nosaka šīs attiecības."

Autori saka, ka šie rezultāti norāda uz nepieciešamību pēc holistiskas pieejas jebkuram modelim, kas mēģina precīzi paredzēt slimību uzliesmojumus. To rezultāti var būt noderīgi arī iedzīvotāju veselības aizsardzības ierēdņiem, kuri, iespējams, varēs izmantot šādus modeļus, lai labāk koncentrētu ierobežotos resursus.

"Jums ir jāskatās uz kopējo attēlu," saka Bocchini. "Mēs savācām satelītattēlus, kas liecināja par vides klimata datu attīstību, un apvienojām tos ar ekoloģiskiem modeļiem un nejaušiem lauka modeļiem, lai tvertu dabas resursu telpiskās un laika svārstības un no tā izrietošās inficēto dzīvnieku pārnēsātāju kustības kontinenta mērogā, cilvēku populācijas sociālās, ekonomiskās, demogrāfiskās un uzvedības īpašības, un integrējām visu, lai iegūtu mūsu prognozes."

"Tikai šī plašā perspektīva un starpdisciplinārā pieeja var patiesi uztvert šo dinamiku, un ar šo pētījumu līniju mēs pierādām, ka tā darbojas," piebilst Bocchini.

"Galu galā mūsu pētījuma secinājumi nav tik pārsteidzoši: lielāki ekonomiskie resursi, lielāka izglītība un piekļuve informācijai ir galvenie faktori, lai samazinātu ar veselību saistītu riska uzvedību," sacīja Buceta. "Patiešām, daži no šiem faktoriem ir saistīti ar tā saukto "veselības nabadzības slazdu". Mūsu pētījums un metodoloģija parāda, kā kvantitatīvo analīzi, kas ietver individuālus, nevis apkopotus datus, var izmantot, lai identificētu šos faktorus."

Lai savāktu datus savam pētījumam, Bocchini un Buceta devās uz Sjerraleoni kopā ar Lehigh studentu delegāciju ar atbalstu no Nacionālajiem veselības institūtiem, Lehigh's Creative Inquiry biroja un sadarbībā ar bezpeļņas organizāciju World Hope International. Divu vietējo tulkotāju atbalsts bija izšķirošs, lai komanda veiksmīgi veiktu aptauju no durvīm līdz durvīm. Studenti, kas strādāja pie projekta, bija daļa no Lehigh's Global Social Impact Fellowship programmas, kas iesaista bakalaura un maģistrantūras studentus darbā, kas vērsts uz ilgtspējīgas attīstības izaicinājumu risināšanu valstīs ar zemiem un vidējiem ienākumiem.

“Tieši šāda veida vērienīgs starpdisciplinārs projekts ar milzīgu sociālās ietekmes potenciālu, kurā mēs vēlamies iesaistīt Lehigh studentus, izmantojot Globālās sociālās ietekmes stipendiju,” saka Khanjan Mehta, Lehigh radošās izmeklēšanas vietnieks. "Studentiem no dažādām disciplīnām no visas Lehigas bija iespēja dot savu ieguldījumu šajā darbā Dr. Bocchini un Dr. Buceta vadībā."

Komandas daudzsološie rezultāti ir pārliecinošs pamatojums plašākai datu vākšanai, un viņi apspriežas ar Sjerraleones statistikas dienestu, valsts skaitīšanas aģentūru, lai veiktu sava pētījuma valsts mēroga versiju.

Avots:

Lehigas universitāte

Atsauce:

Mursel, S., et al. (2022. gads) Ebolas vīrusa izplatības ietekmes novērtējums Sjerraleonē, pamatojoties uz sociāldemogrāfiskiem un ekonomiskiem faktoriem. PLUS VIENS. doi.org/10.1371/journal.pone.0271886.

.