Onderzoek toont aan dat de Ebola-uitbraak voorspeld kon worden op basis van gegevens over individuele risicofactoren

Onderzoek toont aan dat de Ebola-uitbraak voorspeld kon worden op basis van gegevens over individuele risicofactoren

Een paar jaar geleden ontwikkelde een team van wetenschappers van de Lehigh University een voorspellend model om Ebola-uitbraken nauwkeurig te voorspellen op basis van klimaatgerelateerde vleermuismigraties. Ebola is een ernstige en soms dodelijke infectieziekte die zoönotisch is of de menselijke bevolking binnendringt via interactie met dieren. Er wordt algemeen aangenomen dat de menselijke interactie met vleermuizen de oorzaak was van de ebola-uitbraak in West-Afrika in 2014, waarbij meer dan 11.000 mensen om het leven kwamen.

Nu hebben leden van het team onderzocht hoe sociale en economische factoren, zoals opleidingsniveau en algemene kennis van Ebola, kunnen bijdragen aan ‘risicovol gedrag’ dat mensen in contact kan brengen met mogelijk besmette dieren. Een focus op geografische locaties met hoge concentraties van individuen met een hoog risico zou volksgezondheidsfunctionarissen kunnen helpen de middelen voor preventie en voorlichting beter te richten.

We hebben een enquête gemaakt waarin het verzamelen van sociale, demografische en economische gegevens werd gecombineerd met vragen over algemene kennis over de overdracht van ebola en potentieel risicovol gedrag. "Onze resultaten laten zien dat het inderdaad mogelijk is om een ​​model te kalibreren om de neiging van een persoon om risicovol gedrag te vertonen met een redelijke mate van nauwkeurigheid te voorspellen."

Paolo Bocchini, hoogleraar civiele techniek en milieutechniek aan Lehigh en een van de onderzoeksleiders

De gegevens en analyses van het team suggereerden bijvoorbeeld dat Kailahun, een stad in het oosten van Sierra Leone, en Kambia in het noorden van het land de landelijke districten van het land zijn met de grootste kans op besmettingsoverloop, gebaseerd op de nauwkeurige identificatie van individuele risicofactoren in de locatie van Kailahun, waar vermoedelijk de ebola-epidemie van 2014 is ontstaan.

De resultaten worden gedetailleerd beschreven in een artikel getiteld ‘Estimation of Ebola’s spillover experience exposure in Sierra Leone based on Sociodemographic and Economic Factors’, dat verschijnt in PLOS ONE. Andere auteurs zijn onder meer: ​​Sena Mursel, een afgestudeerde student aan de Lehigh University, Nathaniel Alter, Lindsay Slavit en Anna Smith; en Javier Buceta, faculteitslid van het Instituut voor Integratieve Systeembiologie in Valencia, Spanje.

Onder de bevindingen: Jongvolwassenen (leeftijd 18 tot 34) en volwassenen (leeftijd 34 tot 50) liepen het grootste risico in de populatie die zij bestudeerden. Deze groep vormde 77% van de onderzochte steekproef, maar 86% van de respondenten liep risico. Bovendien behoorden degenen met een landbouwberoep tot de grootste risicogroepen: 50% van de studiedeelnemers heeft een landbouwberoep, maar vertegenwoordigt 79% van de risicorespondenten

“We bevestigden een verband tussen sociale, economische en demografische factoren en de neiging van individuen om gedrag te vertonen dat hen blootstelt aan de overloop van ebola”, zegt Bocchini. “We hebben ook een voorlopig model gekalibreerd dat deze relatie kwantificeert.”

De auteurs zeggen dat deze resultaten wijzen op de noodzaak van een holistische benadering van elk model dat probeert uitbraken van ziekten nauwkeurig te voorspellen. Hun resultaten kunnen ook nuttig zijn voor volksgezondheidsfunctionarissen, die dergelijke modellen mogelijk kunnen gebruiken om de schaarse middelen beter te concentreren.

“Je moet naar het grote geheel kijken”, zegt Bocchini. “We hebben satellietbeelden verzameld die de evolutie van omgevingsklimaatgegevens lieten zien en deze gecombineerd met ecologische modellen en willekeurige veldmodellen om de ruimtelijke en temporele fluctuaties van natuurlijke hulpbronnen en de daaruit voortvloeiende continentbrede bewegingen van geïnfecteerde dierendragers, de sociale, economische, demografische en gedragskenmerken van de menselijke bevolking vast te leggen en alles geïntegreerd om tot onze voorspellingen te komen.”

“Alleen dit brede perspectief en deze interdisciplinaire aanpak kunnen deze dynamiek echt vastleggen, en met deze onderzoekslijn bewijzen we dat het werkt”, voegt Bocchini toe.

“Uiteindelijk zijn de conclusies van ons onderzoek niet zo verrassend: grotere economische middelen, meer onderwijs en toegang tot informatie zijn sleutelfactoren bij het terugdringen van gezondheidsgerelateerd risicogedrag”, aldus Buceta. "Sommige van deze factoren zijn inderdaad in verband gebracht met de zogenaamde 'gezondheidsarmoedeval'. Onze studie en methodologie laten zien hoe kwantitatieve analyse, waarbij individuele in plaats van geaggregeerde gegevens betrokken zijn, kan worden gebruikt om deze factoren te identificeren."

Om gegevens voor hun onderzoek te verzamelen, reisden Bocchini en Buceta met een delegatie Lehigh-studenten naar Sierra Leone, met steun van de National Institutes of Health, Lehigh's Office of Creative Inquiry en in samenwerking met de non-profitorganisatie World Hope International. De steun van twee lokale vertalers was cruciaal voor het succes van het team bij het uitvoeren van de huis-aan-huisenquête. De studenten die aan het project werkten, maakten deel uit van Lehigh's Global Social Impact Fellowship-programma, dat studenten en studenten betrekt bij werk gericht op het aanpakken van uitdagingen op het gebied van duurzame ontwikkeling in lage- en middeninkomenslanden.

“Dit is precies het soort ambitieus interdisciplinair project met een enorm potentieel voor sociale impact waar we Lehigh-studenten bij willen betrekken via de Global Social Impact Fellowship”, zegt Khanjan Mehta, vice-provost voor Creative Inquiry bij Lehigh. “Studenten uit verschillende disciplines uit heel Lehigh hadden de kans om bij te dragen aan dit werk onder leiding van Dr. Bocchini en Dr. Buceta.”

De veelbelovende resultaten van het team pleiten sterk voor een bredere gegevensverzameling en ze zijn in gesprek met Statistics Sierra Leone, het censusbureau van het land, om een ​​landelijke versie van hun onderzoek uit te voeren.

Bron:

Lehigh Universiteit

Referentie:

Mursel, S., et al. (2022) Schatting van de blootstelling aan Ebola-spilloversinfecties in Sierra Leone op basis van sociaaldemografische en economische factoren. PLUS EEN. doi.org/10.1371/journal.pone.0271886.

.