Badania pokazują, że epidemię wirusa Ebola można przewidzieć na podstawie danych dotyczących poszczególnych czynników ryzyka

Badania pokazują, że epidemię wirusa Ebola można przewidzieć na podstawie danych dotyczących poszczególnych czynników ryzyka

Kilka lat temu zespół naukowców z Uniwersytetu Lehigh opracował model predykcyjny umożliwiający dokładne przewidywanie epidemii wirusa Ebola na podstawie migracji nietoperzy związanych z klimatem. Ebola to poważna i czasami śmiertelna choroba zakaźna o charakterze odzwierzęcym lub przedostająca się do populacji ludzkiej poprzez interakcję ze zwierzętami. Powszechnie uważa się, że przyczyną wybuchu epidemii wirusa Ebola w Afryce Zachodniej w 2014 r., w wyniku której zginęło ponad 11 000 osób, były interakcje człowieka z nietoperzami.

Teraz członkowie zespołu zbadali, w jaki sposób czynniki społeczne i ekonomiczne, takie jak poziom wykształcenia i ogólna wiedza na temat wirusa Ebola, mogą przyczyniać się do „zachowań wysokiego ryzyka”, które mogą powodować kontakt ludzi z potencjalnie zakażonymi zwierzętami. Skoncentrowanie się na lokalizacjach geograficznych o dużej koncentracji osób wysokiego ryzyka mogłoby pomóc urzędnikom ds. zdrowia publicznego w lepszym ukierunkowaniu zasobów na profilaktykę i edukację.

Stworzyliśmy ankietę, która łączyła gromadzenie danych społecznych, demograficznych i ekonomicznych z pytaniami dotyczącymi ogólnej wiedzy na temat przenoszenia wirusa Ebola i zachowań potencjalnie wysokiego ryzyka. „Nasze wyniki pokazują, że rzeczywiście możliwa jest kalibracja modelu w celu przewidywania skłonności danej osoby do angażowania się w ryzykowne zachowania z rozsądną dokładnością”.

Paolo Bocchini, profesor inżynierii lądowej i środowiskowej w Lehigh i jeden z liderów badania

Na przykład dane i analizy zespołu sugerują, że Kailahun, miasto we wschodnim Sierra Leone, i Kambia na północy kraju to okręgi wiejskie kraju o najwyższym prawdopodobieństwie przeniesienia infekcji, co ustalono na podstawie precyzyjnej identyfikacji poszczególnych czynników ryzyka w lokalizacji Kailahun, gdzie uważa się, że wybuchła epidemia wirusa Ebola w 2014 r.

Wyniki szczegółowo opisano w artykule zatytułowanym „Oszacowanie narażenia na skutki uboczne wirusa Ebola w Sierra Leone w oparciu o czynniki socjodemograficzne i ekonomiczne”, który wkrótce ukaże się w PLOS ONE. Dodatkowi autorzy to: Sena Mursel, absolwentka Uniwersytetu Lehigh, Nathaniel Alter, Lindsay Slavit i Anna Smith; oraz Javier Buceta, pracownik naukowy w Instytucie Biologii Systemów Integracyjnych w Walencji w Hiszpanii.

Wśród ustaleń: Najbardziej zagrożeni byli młodzi dorośli (w wieku od 18 do 34 lat) i dorośli (w wieku od 34 do 50 lat) w populacji, którą badali. Grupa ta stanowiła 77% badanej próby, ale 86% respondentów było w grupie ryzyka. Co więcej, osoby pracujące w rolnictwie były jednymi z najbardziej zagrożonych: 50% uczestników badania pracowało w rolnictwie, ale stanowiło 79% respondentów z grupy ryzyka

„Potwierdziliśmy związek między czynnikami społecznymi, gospodarczymi i demograficznymi a skłonnością jednostek do zachowań narażających je na ryzyko przeniesienia wirusa Ebola” – mówi Bocchini. „Skalibrowaliśmy także wstępny model, który określa ilościowo tę zależność”.

Autorzy twierdzą, że wyniki te wskazują na potrzebę holistycznego podejścia do każdego modelu, który próbuje dokładnie przewidzieć wybuchy chorób. Ich wyniki mogą być również przydatne dla urzędników zajmujących się zdrowiem populacji, którzy być może będą w stanie wykorzystać takie modele do lepszego ukierunkowania ograniczonych zasobów.

„Trzeba spojrzeć na sprawę z szerszej perspektywy” – mówi Bocchini. „Zebraliśmy zdjęcia satelitarne, które pokazały ewolucję danych dotyczących klimatu środowiskowego, i połączyliśmy je z modelami ekologicznymi i modelami pól losowych, aby uchwycić przestrzenne i czasowe wahania zasobów naturalnych oraz wynikające z nich przemieszczanie się zakażonych nosicieli zwierząt na całym kontynencie, a także cechy społeczne, ekonomiczne, demograficzne i behawioralne populacji ludzkiej, a następnie zintegrowaliśmy wszystko, aby uzyskać nasze przewidywania”.

„Tylko szeroka perspektywa i interdyscyplinarne podejście mogą naprawdę uchwycić tę dynamikę, a dzięki temu kierunkowi badań udowadniamy, że to działa” – dodaje Bocchini.

„Ostatecznie wnioski z naszego badania nie są aż tak zaskakujące: większe zasoby ekonomiczne, większa edukacja i dostęp do informacji to kluczowe czynniki ograniczające ryzykowne zachowania zdrowotne” – stwierdził Buceta. „W istocie niektóre z tych czynników powiązano z tak zwaną «pułapką ubóstwa zdrowotnego». Nasze badanie i metodologia pokazują, jak można wykorzystać analizę ilościową, obejmującą dane indywidualne, a nie zagregowane, do identyfikacji tych czynników”.

Aby zebrać dane do badania, Bocchini i Buceta udali się do Sierra Leone z delegacją studentów z Lehigh przy wsparciu Narodowych Instytutów Zdrowia, Biura ds. Badań Kreatywnych Lehigh i we współpracy z organizacją non-profit World Hope International. Wsparcie dwóch lokalnych tłumaczy było kluczowe dla powodzenia zespołu w przeprowadzaniu ankiety „od drzwi do drzwi”. Studenci, którzy pracowali nad projektem, brali udział w programie stypendialnym Global Social Impact Fellowship firmy Lehigh, który angażuje studentów studiów licencjackich i magisterskich w prace skupiające się na rozwiązywaniu problemów związanych ze zrównoważonym rozwojem w krajach o niskich i średnich dochodach.

„To jest dokładnie ten rodzaj ambitnego, interdyscyplinarnego projektu o ogromnym potencjale oddziaływania społecznego, w który chcemy zaangażować studentów z Lehigh w ramach stypendium Global Social Impact Fellowship” – mówi Khanjan Mehta, prorektor ds. kreatywnych zapytań w Lehigh. „Studenci różnych dyscyplin z całego Lehigh mieli okazję wnieść swój wkład w tę pracę pod przewodnictwem dr Bocchiniego i dr Bucety”.

Obiecujące wyniki zespołu stanowią mocny argument za gromadzeniem szerszych danych, dlatego też zespół prowadzi rozmowy ze Statistics Sierra Leone, krajową agencją spisową, w sprawie przeprowadzenia ogólnokrajowej wersji badania.

Źródło:

Uniwersytet Lehigh

Odniesienie:

Mursel, S. i in. (2022) Szacowanie narażenia na zakażenie wirusem Ebola w Sierra Leone na podstawie czynników socjodemograficznych i ekonomicznych. PLUS JEDEN. doi.org/10.1371/journal.pone.0271886.

.