Cercetările arată că focarul de Ebola ar putea fi prezis pe baza datelor despre factorii de risc individuali
În urmă cu câțiva ani, o echipă de oameni de știință de la Universitatea Lehigh a dezvoltat un model predictiv pentru a prezice cu exactitate focarele de Ebola pe baza migrațiilor liliecilor legate de climă. Ebola este o boală infecțioasă gravă și uneori fatală, care este zoonotică sau intră în populația umană prin interacțiunea cu animalele. Se crede larg că cauza focarului de Ebola din 2014 din Africa de Vest, care a ucis peste 11.000 de oameni, a fost interacțiunea umană cu liliecii. Acum, membrii echipei au examinat modul în care factorii sociali și economici, cum ar fi nivelurile de educație și cunoștințele generale despre Ebola, pot contribui la „comportamentul riscant” care îi determină pe oameni...

Cercetările arată că focarul de Ebola ar putea fi prezis pe baza datelor despre factorii de risc individuali
În urmă cu câțiva ani, o echipă de oameni de știință de la Universitatea Lehigh a dezvoltat un model predictiv pentru a prezice cu exactitate focarele de Ebola pe baza migrațiilor liliecilor legate de climă. Ebola este o boală infecțioasă gravă și uneori fatală, care este zoonotică sau intră în populația umană prin interacțiunea cu animalele. Se crede larg că cauza focarului de Ebola din 2014 din Africa de Vest, care a ucis peste 11.000 de oameni, a fost interacțiunea umană cu liliecii.
Acum, membrii echipei au examinat modul în care factorii sociali și economici, cum ar fi nivelurile de educație și cunoștințele generale despre Ebola, pot contribui la „comportamentul cu risc ridicat” care poate aduce oamenii în contact cu animale potențial infectate. O concentrare pe locațiile geografice cu concentrații mari de persoane cu risc ridicat ar putea ajuta oficialii din sănătatea publică să vizeze mai bine resursele de prevenire și educație.
Am creat un sondaj care a combinat colectarea de date sociale, demografice și economice cu întrebări despre cunoștințele generale despre transmiterea Ebola și comportamentele potențial cu risc ridicat. „Rezultatele noastre arată că este într-adevăr posibil să se calibreze un model pentru a prezice tendința unei persoane de a se angaja în comportamente riscante cu un nivel rezonabil de acuratețe”.
Paolo Bocchini, profesor de inginerie civilă și de mediu la Lehigh și unul dintre liderii studiului
De exemplu, datele și analiza echipei au sugerat că Kailahun, un oraș din estul Sierra Leone, și Kambia din nordul țării sunt districtele rurale ale țării cu cea mai mare probabilitate de răspândire a infecției, pe baza identificării precise a factorilor de risc individuali în locația Kailahun, unde se crede că a avut loc epidemia de Ebola din 2014.
Rezultatele sunt detaliate într-un articol intitulat „Estimarea expunerii experienței de deversare a Ebola în Sierra Leone pe baza factorilor sociodemografici și economici”, care va apărea în PLOS ONE. Alți autori includ: Sena Mursel, un student absolvent la Universitatea Lehigh, Nathaniel Alter, Lindsay Slavit și Anna Smith; și Javier Buceta, membru al facultății la Institutul de Biologie Integrativă a Sistemelor din Valencia, Spania.
Printre constatări: adulții tineri (cu vârste între 18 și 34 de ani) și adulții (cu vârste între 34 și 50 de ani) au fost cei mai expuși riscului. în populaţia pe care au studiat-o. Acest grup a constituit 77% din eșantionul studiat, dar 86% dintre respondenți erau expuși riscului. În plus, cei cu ocupații agricole au fost printre cei mai expuși riscului: 50% dintre participanții la studiu au o ocupație agricolă, dar reprezintă 79% dintre respondenții cu risc.
„Am confirmat o relație între factorii sociali, economici și demografici și tendința indivizilor de a se angaja în comportamente care îi expun la răspândirea Ebola”, spune Bocchini. „Am calibrat și un model preliminar care cuantifică această relație.”
Autorii spun că aceste rezultate indică necesitatea unei abordări holistice a oricărui model care încearcă să prezică cu exactitate focarele de boală. Rezultatele lor pot fi, de asemenea, utile oficialilor din domeniul sănătății populației, care pot fi capabili să folosească astfel de modele pentru a concentra mai bine resursele limitate.
„Trebuie să te uiți la imaginea de ansamblu”, spune Bocchini. „Am colectat imagini prin satelit care au arătat evoluția datelor climatice ale mediului și le-am combinat cu modele ecologice și modele aleatorii de teren pentru a surprinde fluctuațiile spațiale și temporale ale resurselor naturale și mișcările rezultate la nivel continental ale purtătorilor de animale infectate, caracteristicile sociale, economice, demografice și comportamentale ale populației umane și am integrat totul pentru a ajunge la predicțiile noastre.”
„Numai această perspectivă largă și abordare interdisciplinară pot surprinde cu adevărat această dinamică, iar cu această linie de cercetare dovedim că funcționează”, adaugă Bocchini.
„În final, concluziile studiului nostru nu sunt atât de surprinzătoare: resurse economice mai mari, mai multă educație și acces la informații sunt factori cheie în reducerea comportamentelor de risc legate de sănătate”, a spus Buceta. „Într-adevăr, unii dintre acești factori au fost legați de așa-numita „capcană a sărăciei în sănătate”. Studiul și metodologia noastră arată cum analiza cantitativă, care implică mai degrabă date individuale decât agregate, poate fi utilizată pentru a identifica acești factori”.
Pentru a colecta date pentru studiul lor, Bocchini și Buceta au călătorit în Sierra Leone cu o delegație de studenți Lehigh, cu sprijin de la National Institutes of Health, Office of Creative Inquiry din Lehigh și în colaborare cu organizația nonprofit World Hope International. Sprijinul a doi traducători locali a fost esențial pentru succesul echipei în realizarea sondajului din ușă în ușă. Studenții care au lucrat la proiect au făcut parte din programul Global Social Impact Fellowship de la Lehigh, care implică studenți și absolvenți în activități concentrate pe abordarea provocărilor de dezvoltare durabilă în țările cu venituri mici și medii.
„Acesta este exact tipul de proiect interdisciplinar ambițios, cu un potențial enorm de impact social, în care dorim să angajăm studenții Lehigh prin Global Social Impact Fellowship”, spune Khanjan Mehta, viceprovost pentru anchetă creativă la Lehigh. „Studenții din diverse discipline din întreaga Lehigh au avut ocazia să contribuie la această activitate sub conducerea Dr. Bocchini și Dr. Buceta.”
Rezultatele promițătoare ale echipei reprezintă un argument puternic pentru o colectare mai largă de date și sunt în discuții cu Statistics Sierra Leone, agenția de recensământ a țării, pentru a realiza o versiune la nivel național a studiului lor.
Sursă:
Referinţă:
Mursel, S., şi colab. (2022) Estimarea expunerii la infecțiile de propagare a Ebola în Sierra Leone pe baza factorilor socio-demografici și economici. PLUS UNU. doi.org/10.1371/journal.pone.0271886.
.