Raziskave kažejo, da je izbruh ebole mogoče predvideti na podlagi podatkov o posameznih dejavnikih tveganja

Raziskave kažejo, da je izbruh ebole mogoče predvideti na podlagi podatkov o posameznih dejavnikih tveganja

Pred nekaj leti je skupina znanstvenikov na univerzi Lehigh razvila napovedni model za natančno napovedovanje izbruhov ebole na podlagi migracij netopirjev, povezanih s podnebjem. Ebola je resna in včasih smrtna nalezljiva bolezen, ki je zoonoza ali vstopi v človeško populacijo prek interakcije z živalmi. Splošno prepričanje je, da je bil vzrok za izbruh ebole v Zahodni Afriki leta 2014, ki je ubil več kot 11.000 ljudi, interakcija ljudi z netopirji.

Zdaj so člani ekipe preučili, kako lahko družbeni in ekonomski dejavniki, kot sta stopnja izobrazbe in splošno znanje o eboli, prispevajo k "visoko tveganemu vedenju", ki lahko pripelje ljudi v stik s potencialno okuženimi živalmi. Osredotočenost na geografske lokacije z visoko koncentracijo posameznikov z visokim tveganjem bi lahko pomagala uradnikom javnega zdravstva bolje usmeriti sredstva za preprečevanje in izobraževanje.

Ustvarili smo anketo, ki je združevala zbiranje socialnih, demografskih in ekonomskih podatkov z vprašanji o splošnem znanju o prenosu ebole in potencialno tveganem vedenju. "Naši rezultati kažejo, da je dejansko mogoče umeriti model za napovedovanje nagnjenosti osebe k tveganemu vedenju z razumno stopnjo natančnosti."

Paolo Bocchini, profesor gradbenega in okoljskega inženiringa na Lehighu in eden od vodij študije

Podatki in analiza skupine so na primer pokazali, da sta Kailahun, mesto v vzhodni Sierri Leone, in Kambia na severu države podeželska okrožja v državi z največjo verjetnostjo prelivanja okužbe, ki temelji na natančni identifikaciji posameznih dejavnikov tveganja na lokaciji Kailahun, kjer naj bi izbruhnila epidemija ebole leta 2014.

Rezultati so podrobno opisani v članku z naslovom »Ocena izpostavljenosti prelivanju ebole v Sierri Leone na podlagi sociodemografskih in ekonomskih dejavnikov«, ki bo izšel v PLOS ONE. Dodatni avtorji so: Sena Mursel, podiplomska študentka na univerzi Lehigh, Nathaniel Alter, Lindsay Slavit in Anna Smith; in Javier Buceta, član fakultete na Inštitutu za integrativno sistemsko biologijo v Valencii v Španiji.

Med ugotovitvami: najbolj ogroženi so bili mladi odrasli (stari od 18 do 34 let) in odrasli (stari od 34 do 50 let). v populaciji, ki so jo proučevali. Ta skupina je predstavljala 77 % proučevanega vzorca, vendar je bilo ogroženih 86 % anketirancev. Poleg tega so bili tisti s kmetijskimi poklici med najbolj ogroženimi: 50 % udeležencev študije ima kmetijski poklic, vendar predstavljajo 79 % ogroženih anketirancev.

"Potrdili smo povezavo med socialnimi, ekonomskimi in demografskimi dejavniki ter nagnjenostjo posameznikov k vedenju, ki jih izpostavlja širjenju ebole," pravi Bocchini. "Umerili smo tudi preliminarni model, ki kvantificira to razmerje."

Avtorji pravijo, da ti rezultati kažejo na potrebo po celostnem pristopu k vsakemu modelu, ki poskuša natančno napovedati izbruhe bolezni. Njihovi rezultati so lahko koristni tudi za uradnike za zdravje prebivalstva, ki bodo morda lahko uporabili takšne modele za boljšo osredotočenost omejenih virov.

"Morate pogledati širšo sliko," pravi Bocchini. "Zbrali smo satelitske slike, ki so pokazale razvoj okoljskih podnebnih podatkov, in jih združili z ekološkimi modeli in naključnimi terenskimi modeli, da smo zajeli prostorska in časovna nihanja naravnih virov in posledično gibanje prenašalcev okuženih živali po vsej celini, socialne, ekonomske, demografske in vedenjske značilnosti človeške populacije ter integrirali vse, da smo prišli do naših napovedi."

»Samo ta široka perspektiva in interdisciplinarni pristop lahko resnično zajame to dinamiko in s to linijo raziskav dokazujemo, da deluje,« dodaja Bocchini.

"Na koncu zaključki naše študije niso tako presenetljivi: večji gospodarski viri, več izobraževanja in dostop do informacij so ključni dejavniki pri zmanjševanju tveganega vedenja, povezanega z zdravjem," je dejal Buceta. "Nekateri od teh dejavnikov so bili dejansko povezani s tako imenovano" pastjo zdravstvene revščine ". Naša študija in metodologija kažeta, kako se lahko kvantitativna analiza, ki vključuje posamezne in ne združene podatke, uporabi za identifikacijo teh dejavnikov."

Da bi zbrali podatke za svojo študijo, sta Bocchini in Buceta odpotovala v Sierra Leone z delegacijo študentov Lehigh ob podpori Nacionalnega inštituta za zdravje, Lehighovega urada za kreativno raziskovanje in v sodelovanju z neprofitno organizacijo World Hope International. Podpora dveh lokalnih prevajalcev je bila ključnega pomena za uspeh ekipe pri izvajanju ankete od vrat do vrat. Študenti, ki so delali na projektu, so bili del Lehighovega programa Global Social Impact Fellowship, ki vključuje dodiplomske in podiplomske študente v delo, osredotočeno na reševanje izzivov trajnostnega razvoja v državah z nizkimi in srednjimi dohodki.

»To je ravno vrsta ambicioznega interdisciplinarnega projekta z ogromnim potencialom družbenega vpliva, v katerega želimo vključiti študente Lehigh prek štipendije Global Social Impact Fellowship,« pravi Khanjan Mehta, podrektor za kreativno raziskovanje pri Lehighu. "Študenti iz različnih disciplin iz vsega Lehigh so imeli priložnost prispevati k temu delu pod vodstvom dr. Bocchinija in dr. Bucete."

Obetavni rezultati ekipe so močan razlog za širše zbiranje podatkov in se pogovarjajo s Statistiko Sierra Leone, državno popisno agencijo, da izvedejo nacionalno različico svoje študije.

Vir:

Univerza Lehigh

Referenca:

Mursel, S., et al. (2022) Ocena izpostavljenosti okužbi s prelivanjem ebole v Sierri Leone na podlagi sociodemografskih in ekonomskih dejavnikov. PLUS ENA. doi.org/10.1371/journal.pone.0271886.

.