研究表明，可以根据个人危险因素数据来预测埃博拉疫情

研究表明，可以根据个人危险因素数据来预测埃博拉疫情

几年前，里哈伊大学的一组科学家开发了一种预测模型，可以根据与气候相关的蝙蝠迁徙准确预测埃博拉疫情。 埃博拉病毒是一种严重的、有时致命的人畜共患传染病，或通过与动物的相互作用进入人类群体。 人们普遍认为，2014 年西非埃博拉疫情导致 11,000 多人死亡，其原因是人类与蝙蝠的接触。

现在，该团队的成员已经研究了社会和经济因素（例如教育水平和埃博拉常识）如何导致“高风险行为”，从而使人们接触可能受感染的动物。 关注高危人群高度集中的地理位置可以帮助公共卫生官员更好地定位预防和教育资源。

我们创建了一项调查，将社会、人口和经济数据的收集与有关埃博拉传播和潜在高风险行为的常识问题结合起来。 “我们的结果表明，确实可以校准模型来以合理的准确度预测一个人从事危险行为的倾向。”

保罗·博基尼 (Paolo Bocchini)，里哈伊大学土木与环境工程教授，也是该研究的领导者之一

例如，根据对2014年埃博拉疫情据信发源地凯拉洪所在地个人风险因素的精确识别，该团队的数据和分析表明，塞拉利昂东部城镇凯拉洪和该国北部的坎比亚是该国感染溢出可能性最高的农村地区。

即将在 PLOS ONE 上发表的一篇题​​为“基于社会人口和经济因素估计塞拉利昂埃博拉病毒溢出经验”的文章详细介绍了结果。 其他作者包括：里哈伊大学研究生 Sena Mursel、Nathaniel Alter、Lindsay Slavit 和 Anna Smith； 和哈维尔·布切塔 (Javier Buceta)，西班牙巴伦西亚综合系统生物学研究所的教员。

研究结果显示：年轻人（18 至 34 岁）和成年人（34 至 50 岁）面临的风险最大 在他们研究的人群中。 该群体占研究样本的 77%，但 86% 的受访者面临风险。 此外，从事农业职业的人面临的风险最大：50% 的研究参与者从事农业职业，但占高风险受访者的 79%

博基尼说：“我们证实了社会、经济和人口因素与个人从事导致埃博拉病毒蔓延的行为倾向之间的关系。” “我们还校准了一个量化这种关系的初步模型。”

作者说，这些结果表明，任何试图准确预测疾病爆发的模型都需要采取整体方法。 他们的结果也可能对人口卫生官员有用，他们或许能够利用此类模型更好地集中稀缺资源。

“你必须着眼于大局，”博基尼说。 “我们收集了显示环境气候数据演变的卫星图像，并将其与生态模型和随机场模型相结合，以捕获自然资源的时空波动以及由此产生的受感染动物携带者在整个大陆范围内的移动、人口的社会、经济、人口和行为特征，并将所有内容综合起来得出我们的预测。”

“只有这种广阔的视角和跨学科的方法才能真正捕捉到这些动态，并且通过这一系列研究，我们证明它是有效的，”博基尼补充道。

“最后，我们的研究结论并不那么令人惊讶：更多的经济资源、更多的教育和获取信息的机会是减少与健康相关的风险行为的关键因素，”布切塔说。 “事实上，其中一些因素与所谓的‘健康贫困陷阱’有关。我们的研究和方法表明，如何使用涉及个人数据而不是汇总数据的定量分析来识别这些因素。”

为了收集研究数据，博基尼和布切塔在美国国立卫生研究院、里海创意调查办公室的支持下，并与非营利组织世界希望国际合作，与里海学生代表团一起前往塞拉利昂。 两名当地翻译的支持对于团队成功进行挨家挨户调查至关重要。 参与该项目的学生是里哈伊大学全球社会影响力奖学金计划的一部分，该计划让本科生和研究生参与致力于解决低收入和中等收入国家可持续发展挑战的工作。

“这正是一种雄心勃勃的跨学科项目，具有巨大的社会影响潜力，我们希望通过全球社会影响奖学金让里哈伊大学的学生参与其中，”里哈伊大学负责创意探究的副教务长 Khanjan Mehta 说。 “来自理海大学各个学科的学生有机会在 Bocchini 博士和 Buceta 博士的领导下为这项工作做出贡献。”

该团队令人鼓舞的结果为更广泛的数据收集提供了强有力的理由，他们正在与该国人口普查机构塞拉利昂统计局进行讨论，以开展全国范围的研究。

来源：

理海大学

参考：

穆塞尔，S.，等人。 (2022) 根据社会人口统计和经济因素估计塞拉利昂的埃博拉溢出感染暴露情况。 加一。 doi.org/10.1371/journal.pone.0271886 。

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