Great Lakes NeuroTechnologies получава UKCA Mark за KinesiaU™ система за моторна оценка

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Great Lakes NeuroTechnologies (GLNT) с гордост съобщава, че нейната система за моторна оценка KinesiaU™ е получила марката UKCA и сега ще бъде достъпна в Обединеното кралство в допълнение към Съединените щати. KinesiaU позволява на пациенти с двигателни нарушения като болестта на Паркинсон да проследяват своя тремор, забавеност и дискинезия в отговор на терапията с приложение на техния личен смарт часовник и смартфон. Пациентите виждат своите симптоми в лесни за използване отчети на своите смартфони, а лекарите имат достъп до данните на своите пациенти в реално време чрез портала за доставчици на KinesiaU, за да вземат по-добри решения за лечение и да препоръчат терапии и дейности за подобряване на симптомите...

Great Lakes NeuroTechnologies (GLNT) ist stolz bekannt zu geben, dass sein Motorik-Bewertungssystem KinesiaU™ das UKCA-Zeichen erhalten hat und nun zusätzlich zu den Vereinigten Staaten auch in Großbritannien erhältlich sein wird. KinesiaU ermöglicht es Patienten mit Bewegungsstörungen wie der Parkinson-Krankheit, ihr Zittern, ihre Langsamkeit und ihre Dyskinesie als Reaktion auf die Therapie mit einer App auf ihrer persönlichen Smartwatch und ihrem Smartphone zu verfolgen. Patienten sehen ihre Symptome in benutzerfreundlichen Berichten auf ihren Smartphones und Ärzte greifen über das KinesiaU-Anbieterportal in Echtzeit auf die Daten ihrer Patienten zu, um bessere Behandlungsentscheidungen zu treffen und Therapien und Aktivitäten zur Verbesserung der Symptome …
Great Lakes NeuroTechnologies (GLNT) с гордост съобщава, че нейната система за моторна оценка KinesiaU™ е получила марката UKCA и сега ще бъде достъпна в Обединеното кралство в допълнение към Съединените щати. KinesiaU позволява на пациенти с двигателни нарушения като болестта на Паркинсон да проследяват своя тремор, забавеност и дискинезия в отговор на терапията с приложение на техния личен смарт часовник и смартфон. Пациентите виждат своите симптоми в лесни за използване отчети на своите смартфони, а лекарите имат достъп до данните на своите пациенти в реално време чрез портала за доставчици на KinesiaU, за да вземат по-добри решения за лечение и да препоръчат терапии и дейности за подобряване на симптомите...

Great Lakes NeuroTechnologies получава UKCA Mark за KinesiaU™ система за моторна оценка

Great Lakes NeuroTechnologies (GLNT) с гордост съобщава, че нейната система за моторна оценка KinesiaU™ е получила марката UKCA и сега ще бъде достъпна в Обединеното кралство в допълнение към Съединените щати. KinesiaU позволява на пациенти с двигателни нарушения като болестта на Паркинсон да проследяват своя тремор, забавеност и дискинезия в отговор на терапията с приложение на техния личен смарт часовник и смартфон. Пациентите виждат своите симптоми в лесни за използване отчети на своите смартфони, а лекарите имат достъп до данните на своите пациенти в реално време чрез портала за доставчици на KinesiaU, за да вземат по-добри решения за лечение и да идентифицират терапии и дейности за подобряване на симптомите на своите пациенти.

Щастливи сме да получим марката UKCA и да направим нашия продукт KinesiaU достъпен за пациентите в Обединеното кралство. Това ще позволи на 150 000 души в Обединеното кралство, живеещи с болестта на Паркинсон, да наблюдават по-добре симптомите си и да помогнат на своите лекари да управляват своите терапии.

Дъстин Хелдман, д-р, президент и главен оперативен директор, GLNT

Въз основа на 15-годишно развитие и валидиране на одобрената от FDA технология Kinesia™ на Great Lakes NeuroTechnologies, патентована в САЩ и различни европейски страни, включително Обединеното кралство, KinesiaU е единствената валидирана система за дистанционно наблюдение в реално време на пациенти с болестта на Паркинсон с 24/7 клиничен достъп до данните на техните пациенти. KinesiaU Motor Assessment System в момента се предлага в Обединеното кралство след консултация с лекаря на пациента и в САЩ по рецепта.

източник:

Невротехнологии на Големите езера

.