Моделът с изкуствен интелект може да се използва за осигуряване на по-ефективни грижи за пациенти с рак на кожата

Моделът с изкуствен интелект може да се използва за осигуряване на по-ефективни грижи за пациенти с рак на кожата

Моделът с изкуствен интелект може да се използва за осигуряване на по-ефективни грижи за пациенти с рак на кожата и може да доведе до подобни пробиви в диагностиката и лечението на други видове рак.

Изследователи от университета в Хелзинки, HUS Comprehensive Cancer Center, университета Аалто и университета Станфорд са разработили модел на изкуствен интелект, който предвижда кои пациенти с рак на кожата ще се възползват от лечение, което активира имунната система. На практика AI моделът прави възможно диагностицирането на рак на кожата с кръвен тест, определяне на прогнозата и определяне на целеви терапии с нарастваща точност.

Изследването за рак на кожата е публикувано в уважаваното списание Nature Communications.

Правилното лекарство за правилния пациент

Укрепването на собствените защитни сили на организма се оказа особено ефективна терапия при рак на кожата. Проблемът с терапиите, които активират имунната система, са разликите между групите пациенти: докато някои пациенти могат да претендират за излекуване, други изобщо не се възползват от лечението.

Предишни изследвания не успяха да предоставят на лекарите инструменти, които биха предвидили кой ще се възползва от лечение, което активира имунната система. Правилното насочване на терапиите е изключително важно, тъй като лекарствените терапии са скъпи и сериозните странични ефекти са доста чести.“

Яни Хуухтанен, доктор и докторант, Хелзинкски университет и Аалто университет

Сложен AI модел за прост въпрос

Международната изследователска група предположи, че имунните клетки на пациенти, за които терапията е била неефективна, не разпознават рака на кожата като враг и следователно пациентите не се възползват от лечението.

Използвайки AI модела, групата анализира проби от близо 500 пациенти с рак на кожата и ги сравнява с проби от близо 1000 здрави хора. За да подпомогнат интерпретацията, изследователите са използвали различен AI модел, разработен от лабораторията на Марк М. Дейвис в Станфордския университет. От тези проби изследователите просто изчисляват броя на имунните клетки, които разпознават рака на кожата.

Както се очакваше, повече имунни клетки, чувствителни към рак на кожата, бяха открити при пациенти с меланом, отколкото при здрави пациенти.

„Това откритие може да направи възможно идентифицирането на рак на кожата от кръвна проба в бъдеще“, казва Сату Мустьоки, професор по транслационна хематология в университета в Хелзинки.

Освен това пациентите с рак на кожата, които имат повече имунни клетки, които разпознават рак на кожата, са по-склонни да се възползват от терапии, които активират имунната система, отколкото тези, на които липсват такива клетки.

Фокусиране на AI модела върху други видове рак

Използването на AI модели в медицината се е увеличило експоненциално, но приложението им в грижите за пациентите изисква дългосрочно сътрудничество между лекари и изследователи, специализирани в областта на изкуствения интелект.

„В бъдещи проучвания нашата цел е да проучим използването на вече разработения AI модел и дали той може също така да предскаже отговора на лечението за нови терапии за рак, които все още се разработват“, казва Хари Лехдесмаки, доцент по изчислителна биология и машинно обучение в университета Аалто.

„Нашият AI модел е гъвкав и адаптивен, което прави възможно изчисляването на броя на имунните клетки, откриващи рак, при други видове рак, включително рак на гърдата, рак на белия дроб и рак на кръвта“, добавя Джани Хуухтанен.

„Всички наши изследвания се основават на софтуер с отворен код, което прави нашия AI модел достъпен за други изследователи и лекари и също така позволява по-нататъшното му развитие“, казва Хуухтанен.

източник:

Хелзинкски университет

.