Model AI by mohl být použit k poskytování efektivnější péče o pacienty s rakovinou kůže

Model AI by mohl být použit k poskytování efektivnější péče o pacienty s rakovinou kůže

Model umělé inteligence by mohl být použit k poskytování efektivnější péče o pacienty s rakovinou kůže a mohl by vést k podobným průlomům v diagnostice a léčbě jiných typů rakoviny.

Výzkumníci z Helsinské univerzity, HUS Comprehensive Cancer Center, Aalto University a Stanford University vyvinuli model umělé inteligence, který předpovídá, kteří pacienti s rakovinou kůže budou mít prospěch z léčby aktivující imunitní systém. V praxi model AI umožňuje diagnostikovat rakovinu kůže pomocí krevního testu, určit prognózu a určit cílené terapie se stále větší přesností.

Studie rakoviny kůže byla publikována v respektovaném časopise Nature Communications.

Správný lék pro správného pacienta

Posilování vlastní obranyschopnosti těla se ukázalo jako zvláště účinná terapie rakoviny kůže. Problémem terapií, které aktivují imunitní systém, jsou rozdíly mezi skupinami pacientů: Zatímco někteří pacienti si mohou nárokovat vyléčení, jiní nemají z léčby vůbec žádný prospěch.

Předchozí výzkumy nebyly schopny poskytnout lékařům nástroje, které by předpověděly, kdo bude mít prospěch z léčby, která aktivuje imunitní systém. Správné zacílení terapií je nesmírně důležité, protože lékové terapie jsou drahé a závažné vedlejší účinky jsou docela běžné.“

Jani Huuhtanen, doktorand a kandidát na PhD, University of Helsinki a Aalto University

Komplexní model umělé inteligence pro jednoduchou otázku

Mezinárodní výzkumná skupina předpokládala, že imunitní buňky pacientů, u kterých byla terapie neúčinná, nerozpoznají rakovinu kůže jako nepřítele, a proto pacienti z léčby nemají prospěch.

Pomocí modelu AI skupina analyzovala vzorky od téměř 500 pacientů s rakovinou kůže a porovnala je se vzorky od téměř 1000 zdravých lidí. K usnadnění interpretace použili vědci jiný model umělé inteligence vyvinutý v laboratoři Marka M. Davise na Stanfordské univerzitě. Z těchto vzorků vědci jednoduše vypočítali počet imunitních buněk, které rozpoznaly rakovinu kůže.

Podle očekávání bylo u pacientů s melanomem nalezeno více imunitních buněk citlivých na rakovinu kůže než u zdravých pacientů.

"Toto zjištění by mohlo v budoucnu umožnit identifikovat rakovinu kůže ze vzorku krve," říká Satu Mustjoki, profesor translační hematologie na univerzitě v Helsinkách.

Navíc pacienti s rakovinou kůže, kteří měli více imunitních buněk, které rozpoznaly rakovinu kůže, měli větší pravděpodobnost, že budou mít prospěch z terapií aktivujících imunitní systém, než ti, kteří takové buňky postrádali.

Zaměření modelu AI na jiné typy rakoviny

Využití modelů umělé inteligence v medicíně exponenciálně vzrostlo, ale jejich aplikace v péči o pacienty vyžaduje dlouhodobou spolupráci lékařů a výzkumníků specializovaných na umělou inteligenci.

„V budoucích studiích je naším cílem prozkoumat využití nyní vyvinutého modelu umělé inteligence a zda může také předpovídat léčebnou reakci na nové terapie rakoviny, které jsou stále ve vývoji,“ říká Harri Lähdesmäki, docent výpočetní biologie a strojového učení z Aalto University.

„Náš model umělé inteligence je agilní a přizpůsobivý, což umožňuje vypočítat počet imunitních buněk detekujících rakovinu u jiných typů rakoviny, včetně rakoviny prsu, plic a krve,“ dodává Jani Huuhtanen.

„Veškerý náš výzkum je založen na softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, který zpřístupňuje náš model umělé inteligence dalším výzkumníkům a lékařům a umožňuje jeho další rozvoj,“ říká Huuhtanen.

Zdroj:

Univerzita v Helsinkách

.