Le modèle d’IA pourrait être utilisé pour fournir des soins plus efficaces aux patients atteints d’un cancer de la peau

Le modèle d’IA pourrait être utilisé pour fournir des soins plus efficaces aux patients atteints d’un cancer de la peau

Le modèle d’intelligence artificielle pourrait être utilisé pour fournir des soins plus efficaces aux patients atteints d’un cancer de la peau et pourrait conduire à des avancées similaires dans le diagnostic et le traitement d’autres types de cancer.

Des chercheurs de l’Université d’Helsinki, du HUS Comprehensive Cancer Center, de l’Université Aalto et de l’Université Stanford ont développé un modèle d’intelligence artificielle qui prédit quels patients atteints d’un cancer de la peau bénéficieront d’un traitement qui active le système immunitaire. En pratique, le modèle d’IA permet de diagnostiquer un cancer de la peau grâce à une prise de sang, d’en déterminer le pronostic et de déterminer des thérapies ciblées avec une précision croissante.

L'étude sur le cancer de la peau a été publiée dans la revue respectée Nature Communications.

Le bon médicament pour le bon patient

Le renforcement des défenses de l'organisme s'est avéré être une thérapie particulièrement efficace contre le cancer de la peau. Le problème avec les thérapies qui activent le système immunitaire réside dans les différences entre les groupes de patients : alors que certains patients peuvent prétendre à une guérison, d'autres ne bénéficient pas du tout du traitement.

Les recherches antérieures n’ont pas été en mesure de fournir aux médecins des outils permettant de prédire qui bénéficiera d’un traitement qui active le système immunitaire. Un ciblage approprié des thérapies est extrêmement important car les thérapies médicamenteuses sont coûteuses et les effets secondaires graves sont assez fréquents.

Jani Huuhtanen, docteur et doctorant, Université d'Helsinki et Université Aalto

Un modèle d'IA complexe pour une question simple

Le groupe de recherche international a émis l'hypothèse que les cellules immunitaires des patients pour lesquels le traitement s'est avéré inefficace ne reconnaissent pas le cancer de la peau comme un ennemi et que, par conséquent, les patients ne bénéficient pas du traitement.

À l’aide du modèle d’IA, le groupe a analysé des échantillons de près de 500 patients atteints d’un cancer de la peau et les a comparés à des échantillons provenant de près de 1 000 personnes en bonne santé. Pour faciliter l’interprétation, les chercheurs ont utilisé un autre modèle d’IA développé par le laboratoire Mark M. Davis de l’Université de Stanford. À partir de ces échantillons, les chercheurs ont simplement calculé le nombre de cellules immunitaires reconnaissant le cancer de la peau.

Comme prévu, davantage de cellules immunitaires sensibles au cancer de la peau ont été trouvées chez les patients atteints de mélanome que chez les patients en bonne santé.

"Cette découverte pourrait permettre à l'avenir d'identifier le cancer de la peau à partir d'un échantillon de sang", explique Satu Mustjoki, professeur d'hématologie translationnelle à l'Université d'Helsinki.

De plus, les patients atteints d’un cancer de la peau qui possédaient davantage de cellules immunitaires reconnaissant le cancer de la peau étaient plus susceptibles de bénéficier de thérapies activant le système immunitaire que ceux dépourvus de ces cellules.

Concentrer le modèle d'IA sur d'autres types de cancer

L’utilisation des modèles d’IA en médecine a augmenté de façon exponentielle, mais leur application dans les soins aux patients nécessite une collaboration à long terme entre médecins et chercheurs spécialisés en intelligence artificielle.

"Dans les études futures, notre objectif est d'explorer l'utilisation du modèle d'IA actuellement développé et s'il peut également prédire la réponse au traitement pour de nouvelles thérapies contre le cancer encore en développement", explique Harri Lähdesmäki, professeur agrégé de biologie computationnelle et d'apprentissage automatique à l'Université Aalto.

"Notre modèle d'IA est agile et adaptable, ce qui permet de calculer le nombre de cellules immunitaires détectant le cancer dans d'autres types de cancer, notamment le cancer du sein, le cancer du poumon et le cancer du sang", ajoute Jani Huuhtanen.

"Toutes nos recherches sont basées sur un logiciel open source, qui met notre modèle d'IA à la disposition d'autres chercheurs et médecins et permet également son développement ultérieur", explique Huuhtanen.

Source:

Université d'Helsinki

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