AI model mogao bi se koristiti za pružanje učinkovitije skrbi za pacijente s rakom kože

AI model mogao bi se koristiti za pružanje učinkovitije skrbi za pacijente s rakom kože

Model umjetne inteligencije mogao bi se koristiti za pružanje učinkovitije skrbi za pacijente s rakom kože i mogao bi dovesti do sličnih otkrića u dijagnostici i liječenju drugih vrsta raka.

Istraživači sa Sveučilišta u Helsinkiju, HUS Comprehensive Cancer Center, Sveučilišta Aalto i Sveučilišta Stanford razvili su model umjetne inteligencije koji predviđa koji će pacijenti s rakom kože imati koristi od liječenja koje aktivira imunološki sustav. U praksi, AI model omogućuje dijagnosticiranje raka kože testom krvi, određivanje prognoze i određivanje ciljanih terapija sa sve većom preciznošću.

Studija o raku kože objavljena je u uglednom časopisu Nature Communications.

Pravi lijek za pravog pacijenta

Osobito učinkovitom terapijom raka kože pokazalo se jačanje obrambenih snaga samog organizma. Problem s terapijama koje aktiviraju imunološki sustav su razlike između skupina pacijenata: Dok neki pacijenti mogu tvrditi da su izliječeni, drugi nemaju nikakve koristi od liječenja.

Prijašnja istraživanja nisu liječnicima mogla pružiti alate koji bi predvidjeli tko će imati koristi od liječenja koje aktivira imunološki sustav. Pravilno ciljanje terapija iznimno je važno jer su terapije lijekovima skupe, a ozbiljne nuspojave prilično česte.”

Jani Huuhtanen, doktor i doktorant, Sveučilište u Helsinkiju i Sveučilište Aalto

Složen AI model za jednostavno pitanje

Međunarodna istraživačka skupina pretpostavila je da imunološke stanice pacijenata kod kojih je terapija bila neučinkovita ne prepoznaju rak kože kao neprijatelja te stoga pacijenti nemaju koristi od liječenja.

Koristeći AI model, skupina je analizirala uzorke od gotovo 500 pacijenata oboljelih od raka kože i usporedila ih s uzorcima od gotovo 1000 zdravih ljudi. Kako bi pomogli u tumačenju, istraživači su koristili drugačiji model umjetne inteligencije koji je razvio laboratorij Mark M. Davis na Sveučilištu Stanford. Iz tih uzoraka istraživači su jednostavno izračunali broj imunoloških stanica koje su prepoznale rak kože.

Kao što se i očekivalo, kod pacijenata s melanomom pronađeno je više imunoloških stanica osjetljivih na rak kože nego kod zdravih pacijenata.

"Ovo bi otkriće moglo omogućiti prepoznavanje raka kože iz uzorka krvi u budućnosti", kaže Satu Mustjoki, profesor translacijske hematologije na Sveučilištu u Helsinkiju.

Osim toga, pacijenti s rakom kože koji su imali više imunoloških stanica koje su prepoznale rak kože vjerojatnije će imati koristi od terapija koje su aktivirale imunološki sustav od onih kojima su nedostajale takve stanice.

Fokusiranje AI modela na druge vrste raka

Korištenje AI modela u medicini eksponencijalno je poraslo, ali njihova primjena u skrbi za pacijente zahtijeva dugoročnu suradnju između liječnika i istraživača specijaliziranih za umjetnu inteligenciju.

"U budućim studijama naš je cilj istražiti upotrebu modela umjetne inteligencije koji je sada razvijen i može li također predvidjeti odgovor na liječenje za nove terapije raka koje su još u razvoju", kaže Harri Lähdesmäki, izvanredni profesor računalne biologije i strojnog učenja na Sveučilištu Aalto.

"Naš AI model je agilan i prilagodljiv, što omogućuje izračunavanje broja imunoloških stanica koje otkrivaju rak kod drugih vrsta raka, uključujući rak dojke, pluća i krvi", dodaje Jani Huuhtanen.

“Sva naša istraživanja temelje se na softveru otvorenog koda, što naš model umjetne inteligencije čini dostupnim drugim istraživačima i liječnicima te također omogućuje njegov daljnji razvoj”, kaže Huuhtanen.

Izvor:

Sveučilište u Helsinkiju

.