AI modeli varētu izmantot, lai nodrošinātu efektīvāku ādas vēža pacientu aprūpi

AI modeli varētu izmantot, lai nodrošinātu efektīvāku ādas vēža pacientu aprūpi

Mākslīgā intelekta modeli varētu izmantot, lai nodrošinātu efektīvāku aprūpi ādas vēža slimniekiem, un tas varētu radīt līdzīgus sasniegumus citu vēža veidu diagnostikā un ārstēšanā.

Pētnieki no Helsinku Universitātes, HUS Visaptverošā vēža centra, Aalto universitātes un Stenfordas universitātes ir izstrādājuši mākslīgā intelekta modeli, kas prognozē, kuri ādas vēža pacienti gūs labumu no ārstēšanas, kas aktivizē imūnsistēmu. Praksē AI modelis ļauj ar asins analīzi diagnosticēt ādas vēzi, noteikt prognozi un ar pieaugošu precizitāti noteikt mērķterapijas.

Ādas vēža pētījums tika publicēts cienījamā žurnālā Nature Communications.

Pareizas zāles pareizajam pacientam

Īpaši efektīva ādas vēža terapija ir izrādījusies paša organisma aizsargspējas stiprināšana. Problēma ar terapiju, kas aktivizē imūnsistēmu, ir atšķirības starp pacientu grupām: lai gan daži pacienti var pretendēt uz izārstēšanu, citi no ārstēšanas negūst nekādu labumu.

Iepriekšējie pētījumi nav spējuši nodrošināt ārstiem rīkus, kas varētu paredzēt, kurš gūs labumu no ārstēšanas, kas aktivizē imūnsistēmu. Pareiza terapijas mērķa noteikšana ir ārkārtīgi svarīga, jo zāļu terapija ir dārga un nopietnas blakusparādības ir diezgan izplatītas.

Jani Huuhtanen, doktors un doktora grāda kandidāts, Helsinku Universitāte un Aalto Universitāte

Sarežģīts AI modelis vienkāršam jautājumam

Starptautiskā pētnieku grupa izvirzīja hipotēzi, ka pacientu, kuriem terapija bija neefektīva, imūnās šūnas neatzīst ādas vēzi kā ienaidnieku, un tāpēc pacienti no ārstēšanas negūst labumu.

Izmantojot AI modeli, grupa analizēja paraugus no gandrīz 500 ādas vēža slimniekiem un salīdzināja tos ar paraugiem no gandrīz 1000 veseliem cilvēkiem. Lai atvieglotu interpretāciju, pētnieki izmantoja citu AI modeli, ko izstrādāja Marka M. Deivisa laboratorija Stenfordas universitātē. No šiem paraugiem pētnieki vienkārši aprēķināja imūno šūnu skaitu, kas atpazina ādas vēzi.

Kā gaidīts, melanomas pacientiem tika konstatēts vairāk pret ādas vēzi jutīgu imūnšūnu nekā veseliem pacientiem.

"Šis atklājums nākotnē varētu ļaut identificēt ādas vēzi no asins parauga," saka Satu Mustjoki, Helsinku universitātes tulkošanas hematoloģijas profesors.

Turklāt ādas vēža pacienti, kuriem bija vairāk imūno šūnu, kas atpazina ādas vēzi, visticamāk gūs labumu no terapijas, kas aktivizēja imūnsistēmu, nekā tie, kuriem šādu šūnu nebija.

AI modeļa koncentrēšana uz citiem vēža veidiem

AI modeļu izmantošana medicīnā ir pieaugusi eksponenciāli, taču to izmantošanai pacientu aprūpē ir nepieciešama ilgstoša sadarbība starp ārstiem un pētniekiem, kas specializējas mākslīgā intelekta jomā.

"Turpmākajos pētījumos mūsu mērķis ir izpētīt tagad izstrādātā AI modeļa izmantošanu un to, vai tas var arī paredzēt ārstēšanas reakciju uz jaunām vēža terapijām, kas joprojām tiek izstrādātas," saka Harri Lēdesmeki, Aalto Universitātes skaitļošanas bioloģijas un mašīnmācības asociētais profesors.

"Mūsu AI modelis ir veikls un pielāgojams, ļaujot aprēķināt vēzi noteicošo imūnšūnu skaitu citos vēža veidos, tostarp krūts vēža, plaušu vēža un asins vēža gadījumā," piebilst Jani Huuhtanen.

"Visi mūsu pētījumi ir balstīti uz atvērtā pirmkoda programmatūru, kas padara mūsu AI modeli pieejamu citiem pētniekiem un ārstiem, kā arī nodrošina tā tālāku attīstību," saka Huuhtanens.

Avots:

Helsinku Universitāte

.