Suche
Mein Konto
Het AI-model zou gebruikt kunnen worden om effectievere zorg te bieden aan huidkankerpatiënten
Het kunstmatige-intelligentiemodel zou kunnen worden gebruikt om effectievere zorg te bieden aan huidkankerpatiënten en zou kunnen leiden tot soortgelijke doorbraken in de diagnose en behandeling van andere soorten kanker. Onderzoekers van de Universiteit van Helsinki, HUS Comprehensive Cancer Center, Aalto University en Stanford University hebben een model voor kunstmatige intelligentie ontwikkeld dat voorspelt welke huidkankerpatiënten baat zullen hebben bij een behandeling die het immuunsysteem activeert. In de praktijk maakt het AI-model het mogelijk om met een bloedonderzoek huidkanker te diagnosticeren, de prognose te bepalen en gerichte therapieën met toenemende precisie te bepalen. Het onderzoek naar huidkanker werd gepubliceerd in het gerespecteerde tijdschrift Nature Communications. Het juiste medicijn voor...
Het AI-model zou gebruikt kunnen worden om effectievere zorg te bieden aan huidkankerpatiënten
Het kunstmatige-intelligentiemodel zou kunnen worden gebruikt om effectievere zorg te bieden aan huidkankerpatiënten en zou kunnen leiden tot soortgelijke doorbraken in de diagnose en behandeling van andere soorten kanker.
Onderzoekers van de Universiteit van Helsinki, HUS Comprehensive Cancer Center, Aalto University en Stanford University hebben een model voor kunstmatige intelligentie ontwikkeld dat voorspelt welke huidkankerpatiënten baat zullen hebben bij een behandeling die het immuunsysteem activeert. In de praktijk maakt het AI-model het mogelijk om met een bloedonderzoek huidkanker te diagnosticeren, de prognose te bepalen en gerichte therapieën met toenemende precisie te bepalen.
Het onderzoek naar huidkanker werd gepubliceerd in het gerespecteerde tijdschrift Nature Communications.
De juiste medicatie voor de juiste patiënt
Het versterken van de lichaamseigen afweer is een bijzonder effectieve therapie gebleken bij huidkanker. Het probleem met therapieën die het immuunsysteem activeren zijn de verschillen tussen patiëntengroepen: terwijl sommige patiënten aanspraak kunnen maken op genezing, profiteren anderen helemaal niet van de behandeling.
Eerder onderzoek heeft artsen geen hulpmiddelen kunnen bieden die kunnen voorspellen wie baat zal hebben bij een behandeling die het immuunsysteem activeert. Het is van groot belang dat de therapieën op de juiste manier worden gericht, omdat medicamenteuze therapieën duur zijn en ernstige bijwerkingen vrij vaak voorkomen.”
Jani Huuhtanen, arts en promovendus, Universiteit van Helsinki en Aalto Universiteit
Een complex AI-model voor een simpele vraag
De internationale onderzoeksgroep veronderstelde dat de immuuncellen van patiënten bij wie de therapie niet effectief was, huidkanker niet als vijand herkennen, en dat de patiënten daarom geen baat hebben bij de behandeling.
Met behulp van het AI-model analyseerde de groep monsters van bijna 500 huidkankerpatiënten en vergeleek deze met monsters van bijna 1.000 gezonde mensen. Om de interpretatie te vergemakkelijken, gebruikten de onderzoekers een ander AI-model, ontwikkeld door het Mark M. Davis-lab van Stanford University. Uit deze monsters berekenden de onderzoekers eenvoudigweg het aantal immuuncellen dat huidkanker herkende.
Zoals verwacht werden bij melanoompatiënten meer huidkankergevoelige immuuncellen aangetroffen dan bij gezonde patiënten.
“Deze bevinding zou het in de toekomst mogelijk kunnen maken om huidkanker te identificeren aan de hand van een bloedmonster”, zegt Satu Mustjoki, hoogleraar translationele hematologie aan de Universiteit van Helsinki.
Bovendien hadden huidkankerpatiënten die meer immuuncellen hadden die huidkanker herkenden waarschijnlijk meer baat bij therapieën die het immuunsysteem activeerden dan degenen die dergelijke cellen niet hadden.
Het AI-model richten op andere soorten kanker
Het gebruik van AI-modellen in de geneeskunde is exponentieel toegenomen, maar de toepassing ervan in de patiëntenzorg vereist langdurige samenwerking tussen artsen en onderzoekers die gespecialiseerd zijn in kunstmatige intelligentie.
“In toekomstige studies is ons doel om het gebruik van het nu ontwikkelde AI-model te onderzoeken en of het ook de behandelingsrespons kan voorspellen voor nieuwe kankertherapieën die nog in ontwikkeling zijn”, zegt Harri Lähdesmäki, universitair hoofddocent computationele biologie en machinaal leren aan de Universiteit van Aalto.
“Ons AI-model is wendbaar en aanpasbaar, waardoor het mogelijk wordt om het aantal kankerdetecterende immuuncellen bij andere soorten kanker te berekenen, waaronder borstkanker, longkanker en bloedkanker”, voegt Jani Huuhtanen toe.
“Al ons onderzoek is gebaseerd op open source software, waardoor ons AI-model beschikbaar is voor andere onderzoekers en artsen en ook de verdere ontwikkeling ervan mogelijk wordt”, zegt Huuhtanen.
Bron:
.