AI-modellen kan brukes til å gi mer effektiv behandling for hudkreftpasienter

AI-modellen kan brukes til å gi mer effektiv behandling for hudkreftpasienter

Den kunstige intelligensmodellen kan brukes til å gi mer effektiv omsorg for hudkreftpasienter og kan føre til lignende gjennombrudd i diagnostisering og behandling av andre typer kreft.

Forskere fra Universitetet i Helsinki, HUS Comprehensive Cancer Center, Aalto University og Stanford University har utviklet en kunstig intelligensmodell som forutsier hvilke hudkreftpasienter som vil ha nytte av en behandling som aktiverer immunsystemet. I praksis gjør AI-modellen det mulig å diagnostisere hudkreft med en blodprøve, bestemme prognosen og bestemme målrettede terapier med økende presisjon.

Hudkreftstudien ble publisert i det respekterte tidsskriftet Nature Communications.

Riktig medisin for riktig pasient

Å styrke kroppens eget forsvar har vist seg å være en spesielt effektiv behandling for hudkreft. Problemet med terapier som aktiverer immunsystemet er forskjellene mellom pasientgruppene: Mens noen pasienter kan kreve en kur, har andre ikke i det hele tatt nytte av behandlingen.

Tidligere forskning har ikke vært i stand til å gi leger verktøy som kan forutsi hvem som vil ha nytte av en behandling som aktiverer immunsystemet. Riktig målretting av terapier er ekstremt viktig fordi medikamentelle terapier er dyre og alvorlige bivirkninger er ganske vanlige."

Jani Huuhtanen, doktor og ph.d.-kandidat, Universitetet i Helsingfors og Aalto-universitetet

En kompleks AI-modell for et enkelt spørsmål

Den internasjonale forskergruppen antok at immuncellene til pasienter som terapien var ineffektiv for ikke anerkjenner hudkreft som en fiende, og derfor har pasientene ikke nytte av behandlingen.

Ved hjelp av AI-modellen analyserte gruppen prøver fra nesten 500 hudkreftpasienter og sammenlignet dem med prøver fra nesten 1000 friske mennesker. For å hjelpe til med tolkningen brukte forskerne en annen AI-modell utviklet av Mark M. Davis-laboratoriet ved Stanford University. Fra disse prøvene beregnet forskerne ganske enkelt antall immunceller som gjenkjente hudkreft.

Som forventet ble det funnet flere hudkreftsensitive immunceller hos melanompasienter enn hos friske pasienter.

"Dette funnet kan gjøre det mulig å identifisere hudkreft fra en blodprøve i fremtiden," sier Satu Mustjoki, professor i translasjonell hematologi ved Universitetet i Helsinki.

I tillegg var hudkreftpasienter som hadde flere immunceller som gjenkjente hudkreft, mer sannsynlig å dra nytte av terapier som aktiverte immunsystemet enn de som manglet slike celler.

Fokuserer AI-modellen på andre typer kreft

Bruken av AI-modeller i medisin har økt eksponentielt, men deres anvendelse i pasientbehandling krever langsiktig samarbeid mellom leger og forskere som spesialiserer seg på kunstig intelligens.

"I fremtidige studier er målet vårt å utforske bruken av AI-modellen som nå er utviklet og om den også kan forutsi behandlingsrespons for nye kreftterapier som fortsatt er under utvikling," sier Harri Lähdesmäki, førsteamanuensis i beregningsbiologi og maskinlæring ved Aalto-universitetet.

"Vår AI-modell er smidig og tilpasningsdyktig, noe som gjør det mulig å beregne antall kreftoppdagende immunceller i andre typer kreft, inkludert brystkreft, lungekreft og blodkreft," legger Jani Huuhtanen til.

"All vår forskning er basert på åpen kildekode-programvare, som gjør AI-modellen vår tilgjengelig for andre forskere og leger og også muliggjør videreutvikling," sier Huuhtanen.

Kilde:

Universitetet i Helsingfors

.