O modelo de IA poderia ser usado para fornecer cuidados mais eficazes para pacientes com câncer de pele

O modelo de IA poderia ser usado para fornecer cuidados mais eficazes para pacientes com câncer de pele

O modelo de inteligência artificial poderia ser utilizado para prestar cuidados mais eficazes aos pacientes com cancro da pele e poderia levar a avanços semelhantes no diagnóstico e tratamento de outros tipos de cancro.

Pesquisadores da Universidade de Helsinque, do HUS Comprehensive Cancer Center, da Universidade Aalto e da Universidade de Stanford desenvolveram um modelo de inteligência artificial que prevê quais pacientes com câncer de pele se beneficiarão de um tratamento que ativa o sistema imunológico. Na prática, o modelo de IA permite diagnosticar o câncer de pele com um exame de sangue, determinar o prognóstico e determinar terapias direcionadas com precisão cada vez maior.

O estudo sobre câncer de pele foi publicado na respeitada revista Nature Communications.

O medicamento certo para o paciente certo

O fortalecimento das defesas do próprio corpo provou ser uma terapia particularmente eficaz para o câncer de pele. O problema das terapias que ativam o sistema imunológico são as diferenças entre os grupos de pacientes: embora alguns pacientes possam reivindicar a cura, outros não se beneficiam de forma alguma do tratamento.

Pesquisas anteriores não conseguiram fornecer aos médicos ferramentas que pudessem prever quem se beneficiaria de um tratamento que ativasse o sistema imunológico. O direcionamento adequado das terapias é extremamente importante porque as terapias medicamentosas são caras e os efeitos colaterais graves são bastante comuns”.

Jani Huuhtanen, doutora e candidata a doutorado, Universidade de Helsinque e Universidade Aalto

Um modelo complexo de IA para uma pergunta simples

O grupo de investigação internacional levantou a hipótese de que as células imunitárias dos pacientes para os quais a terapia foi ineficaz não reconhecem o cancro da pele como um inimigo e, portanto, os pacientes não beneficiam do tratamento.

Usando o modelo de IA, o grupo analisou amostras de quase 500 pacientes com câncer de pele e as comparou com amostras de quase 1.000 pessoas saudáveis. Para auxiliar na interpretação, os pesquisadores usaram um modelo de IA diferente desenvolvido pelo laboratório Mark M. Davis da Universidade de Stanford. A partir dessas amostras, os pesquisadores simplesmente calcularam o número de células do sistema imunológico que reconheceram o câncer de pele.

Como esperado, foram encontradas mais células imunológicas sensíveis ao câncer de pele em pacientes com melanoma do que em pacientes saudáveis.

“Esta descoberta poderá tornar possível identificar o cancro da pele a partir de uma amostra de sangue no futuro”, diz Satu Mustjoki, professor de Hematologia Translacional na Universidade de Helsínquia.

Além disso, os pacientes com cancro da pele que tinham mais células imunitárias que reconheciam o cancro da pele eram mais propensos a beneficiar de terapias que activavam o sistema imunitário do que aqueles que não tinham essas células.

Focando o modelo de IA em outros tipos de câncer

A utilização de modelos de IA na medicina aumentou exponencialmente, mas a sua aplicação no atendimento ao paciente requer uma colaboração a longo prazo entre médicos e investigadores especializados em inteligência artificial.

“Em estudos futuros, nosso objetivo é explorar o uso do modelo de IA agora desenvolvido e se ele também pode prever a resposta ao tratamento para novas terapias contra o câncer ainda em desenvolvimento”, diz Harri Lähdesmäki, professor associado de biologia computacional e aprendizado de máquina da Universidade Aalto.

“Nosso modelo de IA é ágil e adaptável, tornando possível calcular o número de células imunológicas que detectam câncer em outros tipos de câncer, incluindo câncer de mama, câncer de pulmão e câncer no sangue”, acrescenta Jani Huuhtanen.

“Toda a nossa pesquisa é baseada em software de código aberto, o que disponibiliza nosso modelo de IA para outros pesquisadores e médicos e também permite seu desenvolvimento”, diz Huuhtanen.

Fonte:

Universidade de Helsinque

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