Modelul AI ar putea fi folosit pentru a oferi îngrijiri mai eficiente pacienților cu cancer de piele

Modelul AI ar putea fi folosit pentru a oferi îngrijiri mai eficiente pacienților cu cancer de piele

Modelul de inteligență artificială ar putea fi folosit pentru a oferi îngrijiri mai eficiente pacienților cu cancer de piele și ar putea duce la descoperiri similare în diagnosticarea și tratamentul altor tipuri de cancer.

Cercetătorii de la Universitatea din Helsinki, HUS Comprehensive Cancer Center, Universitatea Aalto și Universitatea Stanford au dezvoltat un model de inteligență artificială care prezice ce pacienți cu cancer de piele vor beneficia de un tratament care activează sistemul imunitar. În practică, modelul AI face posibilă diagnosticarea cancerului de piele cu un test de sânge, determinarea prognosticului și determinarea terapiilor vizate cu o precizie crescândă.

Studiul despre cancerul de piele a fost publicat în revista respectată Nature Communications.

Medicamentul potrivit pentru pacientul potrivit

Întărirea propriei apărări a organismului s-a dovedit a fi o terapie deosebit de eficientă pentru cancerul de piele. Problema terapiilor care activează sistemul imunitar sunt diferențele dintre grupurile de pacienți: în timp ce unii pacienți pot pretinde un tratament, alții nu beneficiază deloc de tratament.

Cercetările anterioare nu au putut oferi medicilor instrumente care să prezică cine va beneficia de un tratament care activează sistemul imunitar. Orientarea corectă a terapiilor este extrem de importantă, deoarece terapiile medicamentoase sunt costisitoare și efectele secundare grave sunt destul de frecvente.”

Jani Huuhtanen, doctor și candidat la doctorat, Universitatea din Helsinki și Universitatea Aalto

Un model AI complex pentru o întrebare simplă

Grupul internațional de cercetare a emis ipoteza că celulele imunitare ale pacienților pentru care terapia a fost ineficientă nu recunosc cancerul de piele ca un inamic și, prin urmare, pacienții nu beneficiază de tratament.

Folosind modelul AI, grupul a analizat mostre de la aproape 500 de pacienți cu cancer de piele și le-a comparat cu mostre de la aproape 1.000 de oameni sănătoși. Pentru a ajuta la interpretare, cercetătorii au folosit un model AI diferit dezvoltat de laboratorul Mark M. Davis de la Universitatea Stanford. Din aceste probe, cercetătorii au calculat pur și simplu numărul de celule imunitare care au recunoscut cancerul de piele.

După cum era de așteptat, mai multe celule imunitare sensibile la cancerul de piele au fost găsite la pacienții cu melanom decât la pacienții sănătoși.

„Această descoperire ar putea face posibilă identificarea cancerului de piele dintr-o probă de sânge în viitor”, spune Satu Mustjoki, profesor de hematologie translațională la Universitatea din Helsinki.

În plus, pacienții cu cancer de piele care aveau mai multe celule imunitare care au recunoscut cancerul de piele au avut mai multe șanse de a beneficia de terapii care au activat sistemul imunitar decât cei cărora le lipseau astfel de celule.

Concentrarea modelului AI pe alte tipuri de cancer

Utilizarea modelelor AI în medicină a crescut exponențial, dar aplicarea lor în îngrijirea pacienților necesită o colaborare pe termen lung între medici și cercetători specializați în inteligență artificială.

„În studiile viitoare, scopul nostru este de a explora utilizarea modelului AI dezvoltat acum și dacă acesta poate, de asemenea, prezice răspunsul la tratament pentru noi terapii pentru cancer încă în dezvoltare”, spune Harri Lähdesmäki, profesor asociat de biologie computațională și învățare automată la Universitatea Aalto.

„Modelul nostru AI este agil și adaptabil, făcând posibilă calcularea numărului de celule imunitare care detectează cancerul în alte tipuri de cancer, inclusiv cancerul de sân, cancerul pulmonar și cancerul de sânge”, adaugă Jani Huuhtanen.

„Toate cercetările noastre se bazează pe software cu sursă deschisă, ceea ce face modelul nostru AI disponibil pentru alți cercetători și medici și, de asemenea, permite dezvoltarea lui ulterioară”, spune Huuhtanen.

Sursă:

Universitatea din Helsinki

.