AI-modellen skulle kunna användas för att ge effektivare vård för hudcancerpatienter

AI-modellen skulle kunna användas för att ge effektivare vård för hudcancerpatienter

Modellen med artificiell intelligens skulle kunna användas för att ge effektivare vård för hudcancerpatienter och kan leda till liknande genombrott i diagnostik och behandling av andra typer av cancer.

Forskare från Helsingfors universitet, HNS Comprehensive Cancer Center, Aalto University och Stanford University har utvecklat en artificiell intelligensmodell som förutsäger vilka hudcancerpatienter som kommer att ha nytta av en behandling som aktiverar immunförsvaret. I praktiken gör AI-modellen det möjligt att diagnostisera hudcancer med ett blodprov, bestämma prognosen och bestämma riktade terapier med ökande precision.

Hudcancerstudien publicerades i den respekterade tidskriften Nature Communications.

Rätt medicin för rätt patient

Att stärka kroppens eget försvar har visat sig vara en särskilt effektiv behandling mot hudcancer. Problemet med terapier som aktiverar immunförsvaret är skillnaderna mellan patientgrupper: Medan vissa patienter kan göra anspråk på ett botemedel, har andra inte alls någon nytta av behandlingen.

Tidigare forskning har inte kunnat ge läkare verktyg som skulle kunna förutsäga vem som kommer att dra nytta av en behandling som aktiverar immunförsvaret. Korrekt inriktning av terapier är extremt viktigt eftersom läkemedelsbehandlingar är dyra och allvarliga biverkningar är ganska vanliga."

Jani Huuhtanen, doktor och doktorand, Helsingfors universitet och Aalto-universitetet

En komplex AI-modell för en enkel fråga

Den internationella forskargruppen antog att immuncellerna hos patienter för vilka behandlingen var ineffektiv inte känner igen hudcancer som en fiende, och därför har patienterna inte nytta av behandlingen.

Med hjälp av AI-modellen analyserade gruppen prover från nästan 500 hudcancerpatienter och jämförde dem med prover från nästan 1 000 friska personer. För att underlätta tolkningen använde forskarna en annan AI-modell som utvecklats av Mark M. Davis-labbet vid Stanford University. Från dessa prover beräknade forskarna helt enkelt antalet immunceller som kände igen hudcancer.

Som väntat hittades fler hudcancerkänsliga immunceller hos melanompatienter än hos friska patienter.

– Det här fyndet kan göra det möjligt att identifiera hudcancer från ett blodprov i framtiden, säger Satu Mustjoki, professor i translationell hematologi vid Helsingfors universitet.

Dessutom var hudcancerpatienter som hade fler immunceller som kände igen hudcancer mer benägna att dra nytta av terapier som aktiverade immunsystemet än de som saknade sådana celler.

Fokuserar AI-modellen på andra typer av cancer

Användningen av AI-modeller inom medicin har ökat exponentiellt, men deras tillämpning inom patientvården kräver ett långsiktigt samarbete mellan läkare och forskare specialiserade på artificiell intelligens.

"I framtida studier är vårt mål att utforska användningen av den AI-modell som nu utvecklats och om den också kan förutsäga behandlingssvar för nya cancerterapier som fortfarande är under utveckling", säger Harri Lähdesmäki, docent i beräkningsbiologi och maskininlärning vid Aalto-universitetet.

"Vår AI-modell är smidig och anpassningsbar, vilket gör det möjligt att beräkna antalet cancerupptäckande immunceller i andra typer av cancer, inklusive bröstcancer, lungcancer och blodcancer", tillägger Jani Huuhtanen.

"All vår forskning är baserad på programvara med öppen källkod, vilket gör vår AI-modell tillgänglig för andra forskare och läkare och även möjliggör vidareutveckling av den", säger Huuhtanen.

Källa:

Helsingfors universitet

.