AI模型可用于为皮肤癌患者提供更有效的护理

AI模型可用于为皮肤癌患者提供更有效的护理

人工智能模型可用于为皮肤癌患者提供更有效的护理，并可能在其他类型癌症的诊断和治疗中带来类似的突破。

来自赫尔辛基大学、HUS 综合癌症中心、阿尔托大学和斯坦福大学的研究人员开发了一种人工智能模型，可以预测哪些皮肤癌患者将从激活免疫系统的治疗中受益。 在实践中，人工智能模型使得通过血液测试诊断皮肤癌、确定预后并以越来越精确的方式确定靶向治疗成为可能。

这项皮肤癌研究发表在著名的《自然通讯》杂志上。

为正确的患者提供正确的药物

事实证明，加强身体自身的防御能力是治疗皮肤癌特别有效的疗法。 激活免疫系统的疗法的问题在于患者群体之间的差异：虽然一些患者可以声称治愈，但其他患者根本没有从治疗中受益。

先前的研究无法为医生提供工具来预测谁将从激活免疫系统的治疗中受益。 正确的治疗目标极其重要，因为药物治疗价格昂贵，而且严重的副作用也很常见。”

Jani Huuhtanen，赫尔辛基大学和阿尔托大学博士和博士生

针对简单问题的复杂 AI 模型

国际研究小组假设，治疗无效的患者的免疫细胞不会将皮肤癌视为敌人，因此患者不会从治疗中受益。

利用AI模型，研究小组分析了近500名皮肤癌患者的样本，并将其与近1000名健康人的样本进​​行了比较。 为了帮助解释，研究人员使用了斯坦福大学 Mark M. Davis 实验室开发的不同人工智能模型。 研究人员从这些样本中简单地计算出了识别皮肤癌的免疫细胞的数量。

正如预期的那样，黑色素瘤患者中发现的皮肤癌敏感免疫细胞比健康患者更多。

赫尔辛基大学转化血液学教授 Satu Mustjoki 表示：“这一发现使得未来从血液样本中识别皮肤癌成为可能。”

此外，与缺乏此类细胞的皮肤癌患者相比，拥有更多识别皮肤癌的免疫细胞的皮肤癌患者更有可能从激活免疫系统的疗法中受益。

将AI模型聚焦于其他类型的癌症

人工智能模型在医学中的使用呈指数级增长，但其在患者护理中的应用需要医生和专门从事人工智能的研究人员之间的长期合作。

阿尔托大学计算生物学和机器学习副教授 Harri Lähdesmäki 表示：“在未来的研究中，我们的目标是探索目前开发的人工智能模型的用途，以及它是否也可以预测仍在开发的新型癌症疗法的治疗反应。”

Jani Huuhtanen 补充道：“我们的人工智能模型灵活且适应性强，使得计算其他类型癌症（包括乳腺癌、肺癌和血癌）中癌症检测免疫细胞的数量成为可能。”

“我们所有的研究都是基于开源软件，这使得我们的人工智能模型可供其他研究人员和医生使用，并使其能够进一步发展，”Huuhtanen 说。

来源：

赫尔辛基大学

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