Trabajar con robots puede provocar agotamiento e incivilidad en el lugar de trabajo

Trabajar con robots puede provocar agotamiento e incivilidad en el lugar de trabajo

Trabajar con robots puede contribuir al agotamiento laboral y la incivilidad en el lugar de trabajo, pero las técnicas de autoafirmación podrían ayudar a aliviar los temores de ser reemplazado por estas máquinas, según un estudio publicado por la Asociación Estadounidense de Psicología.

Los investigadores encontraron que los trabajadores en los EE. UU. y partes de Asia sienten inseguridad laboral debido a los robots, incluso en industrias que no los usan, y que estos temores pueden no estar justificados, dijo el investigador principal Kai Chi Yam, PhD, profesor asociado de administración en la Universidad Nacional de Singapur.

Algunos economistas creen que es más probable que los robots asuman trabajos manuales más rápidamente que los trabajadores administrativos. Sin embargo, los robots todavía no parecen estar asumiendo tantos puestos de trabajo, al menos no en Estados Unidos, por lo que muchos de estos temores son subjetivos.

Kai Chi Yam, PhD, profesor asociado de gestión, Universidad Nacional de Singapur

Los investigadores realizaron experimentos y analizaron datos de participantes en Estados Unidos, Singapur, India y Taiwán. El estudio fue publicado en línea en el Journal of Applied Psychology.

En un experimento con 118 ingenieros empleados por un fabricante de automóviles indio, trabajar con robots industriales se asoció con mayores informes de agotamiento e incivilidad en el lugar de trabajo.

Un experimento en línea con 400 participantes encontró que los ejercicios de autoafirmación que alientan a las personas a pensar positivamente sobre sí mismas y sus características humanas únicas pueden ayudar a reducir los temores sobre los robots en el lugar de trabajo. Los participantes escribieron sobre cualidades o valores que eran importantes para ellos, como amigos y familiares, sentido del humor o espíritu deportivo.

"La mayoría de la gente sobreestima las capacidades de los robots y subestima sus propias capacidades", dijo Yam.

Los temores a la inseguridad laboral causada por los robots están generalizados. Los investigadores analizaron datos sobre la prevalencia de robots en 185 áreas metropolitanas de EE. UU., así como el uso general de sitios populares de búsqueda de empleo en esas áreas (LinkedIn, Indeed, etc.). Las áreas con las tasas más altas de robots también tuvieron las tasas más altas de búsqueda en sitios de contratación laboral, aunque las tasas de desempleo no fueron más altas en esas áreas. Los investigadores teorizaron que las personas en estas áreas pueden haber sentido una mayor inseguridad laboral debido a los robots, pero también podría haber otras razones, como que las personas busquen una nueva carrera o se sientan insatisfechas con su trabajo actual.

En otro experimento participaron 343 padres de estudiantes de la Universidad Nacional de Singapur, que fueron asignados aleatoriamente a tres grupos. Un grupo leyó un artículo sobre el uso de robots en las empresas, el segundo grupo leyó un artículo general sobre robots y el tercero leyó un artículo no relacionado. Luego se preguntó a los participantes sobre sus preocupaciones sobre la inseguridad laboral, y el primer grupo informó niveles significativamente más altos de inseguridad laboral que los otros dos grupos.

Si bien algunas personas pueden tener preocupaciones legítimas acerca de perder sus trabajos a causa de los robots, la cobertura de los medios podría aumentar innecesariamente los temores del público en general, dijo Yam.

"Los informes de los medios sobre nuevas tecnologías como robots y algoritmos tienden a ser de naturaleza apocalíptica, por lo que la gente puede desarrollar un miedo irracional hacia ellas", dijo.

Fuente:

Asociación Americana de Psicología

Referencia:

ñame, KC, et al. (2022) El auge de los robots aumenta la inseguridad laboral y el comportamiento desadaptativo en el lugar de trabajo: evidencia multimétodo. Revista de Psicología Aplicada. doi.org/10.1037/apl0001045.

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