Sarežģīts rīks palīdz izmērīt PFAS iedarbību
Sinaja kalna pētnieku komanda ir izveidojusi jaunu metriku, kas novērtē mūsu "slogu" jeb kumulatīvo iedarbību uz tūkstošiem sintētisko ķīmisko vielu saimes, ar kurām mēs sastopamies ikdienā un kas var radīt nelabvēlīgu ietekmi uz veselību. Vides veselības perspektīvas publicētajā rakstā komanda ziņoja, ka viņu sarežģītais rīks varētu būt ievērojams ieguvums epidemiologiem un pētniekiem, kuri regulāri mēra šīs klases ķīmisko vielu iedarbību, kas pazīstama kā PFAS (per- un polifluoralkilvielas), kas ir saistītas ar augstu holesterīna līmeni, aknu bojājumiem, vairogdziedzera slimībām un hormonālo nelīdzsvarotību. Ir tikai dažas metodes, kā kvantitatīvi noteikt...

Sarežģīts rīks palīdz izmērīt PFAS iedarbību
Sinaja kalna pētnieku komanda ir izveidojusi jaunu metriku, kas novērtē mūsu "slogu" jeb kumulatīvo iedarbību uz tūkstošiem sintētisko ķīmisko vielu saimes, ar kurām mēs sastopamies ikdienā un kas var radīt nelabvēlīgu ietekmi uz veselību.
Vides veselības perspektīvas publicētajā rakstā komanda ziņoja, ka viņu sarežģītais rīks varētu būt ievērojams ieguvums epidemiologiem un pētniekiem, kuri regulāri mēra šīs klases ķīmisko vielu iedarbību, kas pazīstama kā PFAS (per- un polifluoralkilvielas), kas ir saistītas ar augstu holesterīna līmeni, aknu bojājumiem, vairogdziedzera slimībām un hormonālo nelīdzsvarotību.
Ir dažas metodes, lai kvantitatīvi noteiktu indivīdu kopējo pakļaušanu PFAS ķīmisko vielu maisījumiem, kas sastopami mūsu ikdienas dzīvē. Pirmo reizi esam izstrādājuši PFAS iedarbības kalkulatoru, kas ņem vērā daudzu PFAS saimes ķīmisko vielu iedarbības modeļus, nevis tikai atsevišķas ķīmisko vielu koncentrācijas, uz kurām koncentrējas pašreizējās metodes. Rezultātā šis spēcīgais rīks varētu būt ļoti noderīgs regulatoru veiktajai biomonitoringam un slimību un veselības riska novērtēšanai.
Shelley Liu, PhD, pētījuma vadošā autore un docente, Biostatistikas centrs, Iedzīvotāju veselības zinātnes un politikas nodaļa, Ikānas Medicīnas skola Sinaja kalnā
PFAS ir vairāk nekā 5000 ķīmisko vielu klase, kuru fluorogļūdeņraža saite nodrošina spēju atvairīt eļļu un ūdeni. Šis dizains ir padarījis tos par neatņemamu sastāvdaļu arvien lielākam skaitam rūpniecisko lietojumu un patēriņa preču pēdējās desmitgadēs, piemēram: B. Traipu un ūdens atgrūdošie līdzekļi, pannas ar teflona pārklājumu, krāsas, tīrīšanas līdzekļi un pārtikas iepakojums. Turklāt PFAS ķīmiskās vielas nesadalās vidē vai mūsu ķermenī. Tā vietā tie uzkrājas mūsu vidē un mūsu asinīs, nierēs un aknās, kā uzsvērts 2007. gada Slimību kontroles un profilakses centra pētījumā, kurā konstatēts, ka PFAS asinīs var noteikt 98% ASV iedzīvotāju.
Sinaja kalna pētnieki izmantoja valsts biomonitoringa datus no Nacionālā veselības un uztura pārbaudes apsekojuma, lai izstrādātu iedarbības iedarbības rādītāju, izmantojot vienumu atbildes teoriju. Vienumu atbildes teorija tika izstrādāta izglītojošās testēšanas literatūrā, lai novērtētu standartizētus testus, un Sinaja kalna pētnieki ir pirmie, kas to izmanto vides epidemioloģijā, lai izstrādātu iedarbības slodzes rādītāju, kas uzsvērts šajā starpdisciplinārajā izmeklēšanā. Konkrēti, viņi izmantoja astoņu parasto PFAS ķīmisko vielu koncentrāciju serumā, kas ņemtas no pieaugušajiem un bērniem. Apvienojot dalībnieka galvenās biomarķieru koncentrācijas ar daudz plašāku "ekspozīcijas modeli", t.i., h. tās relatīvo iedarbību uz citiem PFAS biomarķieriem visā ķīmisko vielu klasē, pētnieki varēja novērtēt kumulatīvo vai summāro PFAS iedarbības slodzi. Šai statistikas metodoloģijai var piekļūt citi pētnieki un epidemiologi, vienkārši ievadot savas datu kopas PFAS iedarbības kalkulatorā, kas pieejams tiešsaistē.
Ieguvumi ir ievērojami. "Mēs noskaidrojām, ka mūsu metode ļauj salīdzināt ķīmisko maisījumu iedarbību dažādos pētījumos, pat ja tie nemēra vienu un to pašu ķīmisko vielu kopumu, atbalstot saskaņošanu pētījumos un konsorcijās," skaidro Dr. Liu, kura pētījumos liela uzmanība pievērsta vides veselībai, izmantojot latento mainīgo modelēšanu un garengriezuma datu analīzi. Turklāt kalkulators nodrošina vienkāršu veidu, kā iekļaut ekspozīcijas biomarķierus ar zemu noteikšanas biežumu un samazināt iedarbības mērījumu kļūdas, ņemot vērā gan dalībnieka koncentrācijas, gan to iedarbības modeļus, lai novērtētu ķīmisko maisījumu iedarbības līmeņus.
"Tverot individuālu biomarķieru mainīgumu, mēs būtībā saglabājam ekspozīcijas metriku nemainīgu, ļaujot to izmantot dažādiem lietojumiem," saka Dr. Liu. "Tas varētu ietvert, piemēram, dažādu populāciju izpēti, lai noteiktu, vai ekspozīcijas līmeņi atšķiras starp rasu/etniskajām vai sociālekonomiskajām klasēm, vai arī iedarbības līmeņi ir vienādi starp cilvēkiem Amerikas Savienotajās Valstīs vai Kanādā. Vai arī aplūkot fizioloģiskās sistēmas un ietekmi uz veselību, piemēram, kardiometabolisko, hormonālo un imunoloģisko, lai noskaidrotu, kuras pašlaik visvairāk traucē šīs PFAS ķīmisko vielu iedarbības joma. ir pieejams.”
Avots:
Sinaja kalna veselības sistēma
.