Et sofistikert verktøy hjelper til med å måle eksponering for PFAS

Et sofistikert verktøy hjelper til med å måle eksponering for PFAS

En ny beregning som estimerer vår "byrde", eller kumulative eksponering, for en familie på tusenvis av syntetiske kjemikalier vi møter i hverdagen med potensielt negative helseeffekter, er laget av et team av forskere ved Mount Sinai.

I en artikkel publisert i Environmental Health Perspectives rapporterte teamet at deres sofistikerte verktøy kan ha betydelige fordeler for epidemiologer og forskere som rutinemessig måler eksponering for denne klassen av kjemikalier kjent som PFAS (per- og polyfluoralkylsubstanser), som har vært knyttet til høyt kolesterol, leverskader, skjoldbruskkjertelsykdom og hormonelle ubalanser.

Det er få metoder for å kvantifisere individers totale eksponering for blandinger av PFAS-kjemikalier som finnes i vårt daglige liv. For første gang har vi utviklet en PFAS-eksponeringskalkulator som vurderer eksponeringsmønstre for mange kjemikalier innenfor PFAS-familien, i stedet for bare individuelle kjemiske konsentrasjoner som dagens metoder fokuserer på. Som et resultat kan dette robuste verktøyet være ekstremt nyttig for bioovervåking av regulatorer og for vurdering av sykdom og helserisiko."

Shelley Liu, PhD, hovedforfatter av studien og assisterende professor, Center for Biostatistics, Division of Population Health Science and Policy, Icahn School of Medicine ved Mount Sinai

PFAS er en klasse med mer enn 5000 kjemikalier hvis fluorkarbonbinding gir dem evnen til å avvise olje og vann. Denne designen har gjort dem til en integrert del av et økende antall industrielle bruksområder og forbrukerprodukter de siste tiårene, som: B. Flekk- og vannavstøtende midler, teflonbelagte panner, maling, rengjøringsprodukter og matemballasje. I tillegg brytes ikke PFAS-kjemikalier ned i miljøet eller i kroppen vår. I stedet akkumuleres de i miljøet vårt og i blodet, nyrene og leveren, som fremhevet av en 2007 Centers for Disease Control and Prevention-studie som fant at PFAS kunne påvises i blodet til 98 prosent av den amerikanske befolkningen.

Mount Sinai-forskerne brukte nasjonale bioovervåkingsdata fra National Health and Nutrition Examination Survey for å utvikle eksponeringsscore ved bruk av elementresponsteori. Vareresponsteori ble utviklet i den pedagogiske testlitteraturen for å score standardiserte tester, og Mount Sinai-forskere er de første som bruker den i miljøepidemiologi for å utvikle en eksponeringsbyrdepoengsum fremhevet av denne tverrfaglige undersøkelsen. Spesielt brukte de serumkonsentrasjoner av åtte vanlige PFAS-kjemikalier tatt fra voksne og barn. Ved å kombinere en deltakers kjernebiomarkørkonsentrasjoner med deres mye bredere "eksponeringsmønster", dvs. h. dens relative eksponering for andre PFAS-biomarkører innenfor hele den kjemiske klassen, var forskere i stand til å estimere en kumulativ eller oppsummerende PFAS-eksponeringsbyrde. Denne statistiske metodikken kan nås av andre forskere og epidemiologer ganske enkelt ved å mate datasettene deres inn i PFAS-eksponeringskalkulatoren, tilgjengelig online.

Fordelene er betydelige. "Vi fant at metoden vår tillater sammenligninger av eksponering av kjemiske blandinger på tvers av studier, selv om de ikke måler det samme settet med kjemikalier, og støtter harmonisering på tvers av studier og konsortier," forklarer Dr. Liu, hvis forskning fokuserer sterkt på miljøhelse gjennom latent variabel modellering og longitudinell dataanalyse. I tillegg gir kalkulatoren en enkel måte å inkorporere eksponeringsbiomarkører med lave deteksjonsfrekvenser og redusere eksponeringsmålefeil ved å vurdere både en deltakers konsentrasjoner og deres eksponeringsmønstre for å estimere eksponeringsnivåer for kjemiske blandinger.

"Ved å fange individuell biomarkørvariabilitet, holder vi i hovedsak eksponeringsmetrikken konstant, slik at den kan brukes til en rekke bruksområder," sier Dr. Liu. "Dette kan for eksempel inkludere å studere på tvers av populasjoner for å finne ut om det er forskjeller i eksponeringsnivåer mellom rase/etniske eller sosioøkonomiske klasser, eller om eksponeringsnivåene er de samme mellom mennesker i USA eller Canada. Eller å se på fysiologiske systemer og helseeffekter - som kardiometabolske, hormonelle og immunologiske - for å se hvilke som er mest forstyrret av noe som er mest forstyrret av eksponeringsområdet for PFAS-tabellen langt utover PFAS-området. befolkningshelse er tilgjengelig."

Kilde:

Mount Sinai helsesystem

.