Ett sofistikerat verktyg hjälper till att mäta exponering för PFAS

Ett sofistikerat verktyg hjälper till att mäta exponering för PFAS

Ett nytt mått som uppskattar vår "börda" eller kumulativa exponering för en familj av tusentals syntetiska kemikalier som vi möter i vardagen med potentiellt negativa hälsoeffekter har skapats av ett team av forskare vid berget Sinai.

I en artikel publicerad i Environmental Health Perspectives rapporterade teamet att deras sofistikerade verktyg kan ha betydande fördelar för epidemiologer och forskare som rutinmässigt mäter exponering för denna klass av kemikalier som kallas PFAS (per- och polyfluoroalkylsubstanser), som har kopplats till högt kolesterol, leverskador, sköldkörtelsjukdom och hormonella obalanser.

Det finns få metoder för att kvantifiera individers totala exponering för blandningar av PFAS-kemikalier som finns i vårt dagliga liv. För första gången har vi utvecklat en PFAS-exponeringskalkylator som tar hänsyn till exponeringsmönster för många kemikalier inom PFAS-familjen, snarare än bara enskilda kemikaliekoncentrationer som nuvarande metoder fokuserar på. Som ett resultat kan detta robusta verktyg vara extremt användbart för bioövervakning av tillsynsmyndigheter och för bedömning av sjukdomar och hälsorisker."

Shelley Liu, PhD, huvudförfattare till studien och biträdande professor, Center for Biostatistics, Division of Population Health Science and Policy, Icahn School of Medicine vid Mount Sinai

PFAS är en klass av mer än 5 000 kemikalier vars fluorkolbindning ger dem förmågan att stöta bort olja och vatten. Denna design har gjort dem till en integrerad del av ett växande antal industriella applikationer och konsumentprodukter under de senaste decennierna, såsom: B. Fläck- och vattenavvisande medel, teflonbelagda kastruller, färger, rengöringsprodukter och livsmedelsförpackningar. Dessutom bryts inte PFAS-kemikalier ner i miljön eller i våra kroppar. Istället ackumuleras de i vår miljö och i vårt blod, njurar och lever, vilket framhölls av en 2007 Center for Disease Control and Prevention-studie som fann att PFAS kunde detekteras i blodet hos 98 procent av den amerikanska befolkningen.

Forskarna på Mount Sinai använde nationella bioövervakningsdata från National Health and Nutrition Examination Survey för att utveckla sin exponeringspoäng med hjälp av objektsvarsteori. Objektresponsteori utvecklades i den pedagogiska testlitteraturen för att få standardiserade tester, och forskare från Mount Sinai är de första som använder den i miljöepidemiologi för att utveckla en exponeringsbörda som lyfts fram av denna tvärvetenskapliga undersökning. Specifikt använde de serumkoncentrationer av åtta vanliga PFAS-kemikalier som tagits från vuxna och barn. Genom att kombinera en deltagares kärnbiomarkörkoncentrationer med deras mycket bredare "exponeringsmönster", dvs. dess relativa exponering för andra PFAS-biomarkörer inom hela kemikalieklassen kunde forskarna uppskatta en kumulativ eller sammanfattande PFAS-exponeringsbörda. Denna statistiska metod kan nås av andra forskare och epidemiologer helt enkelt genom att mata in deras datauppsättningar i PFAS-exponeringskalkylatorn, tillgänglig online.

Fördelarna är betydande. "Vi fann att vår metod tillåter jämförelser av kemiska blandningsexponeringar över studier, även om de inte mäter samma uppsättning kemikalier, vilket stödjer harmonisering mellan studier och konsortier," förklarar Dr Liu, vars forskning fokuserar mycket på miljöhälsa genom latent variabelmodellering och longitudinell dataanalys. Dessutom ger kalkylatorn ett enkelt sätt att införliva exponeringsbiomarkörer med låga detektionsfrekvenser och minska exponeringsmätningsfel genom att beakta både en deltagares koncentrationer och deras exponeringsmönster för att uppskatta exponeringsnivåer för kemikalieblandningar.

"Genom att fånga individuella biomarkörvariationer håller vi i princip exponeringsmåttet konstant, vilket gör att det kan användas för en mängd olika tillämpningar", säger Dr Liu. "Detta kan till exempel inkludera att studera över populationer för att avgöra om det finns skillnader i exponeringsnivåer mellan ras/etniska eller socioekonomiska klasser, eller om exponeringsnivåerna är desamma mellan människor i USA eller Kanada. Eller att titta på fysiologiska system och hälsoeffekter - såsom kardiometaboliska, hormonella och immunologiska - för att se vilka som störs mest av någonting som är mest störd av exponeringsområdet för PFAS-tabellen som för närvarande sträcker sig långt utöver det här PFAS-området. befolkningens hälsa är tillgänglig."

Källa:

Mount Sinai Health System

.