研究：相同的面部表情对不同的人来说可能意味着不同的事情

研究：相同的面部表情对不同的人来说可能意味着不同的事情

研究人员使用一种算法来让人们改进他们认为特定情绪的面部表情应该是什么样子。 结果显示出巨大的个体差异，这表明相同的面部表情对不同的人来说可能意味着不同的事情。

迄今为止，对情绪表达解释的研究还很有限，因为代表面部表情的实验工具过于简单。 在《美国国家科学院院刊》杂志上发表的一篇论文中，研究人员通过使用 3D 化身改进了可用的工具。 他们将遗传算法应用于化身，让用户逐渐细化化身的面部表情，直到他们觉得表情反映了他们认为的特定情绪应该是什么样子。

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随后，共有 336 个人使用这些头像创造出代表快乐、恐惧、悲伤和愤怒的面部表情。 研究人员发现，人们的表情差异很大，这表明人们将不同的面部表情与相同的情绪状态联系起来。

然后，研究人员还对在化身上产生表情的人进行了标准的情绪识别测试。 研究人员发现，人们表现的差异可以通过标准测试表情与他们使用头像创建的表情的匹配程度来解释。

我们的研究证明，我们不能假设对不同面部表情所反映的情绪有共同的理解。 人们对不同面部表情的个人反应似乎更多地与他们对表情的独特理解有关，而不是与他们内部处理和回应情绪的方式有关。 这可能对临床理解某些疾病具有重要意义，在这些疾病中，人们似乎对面部表情表现出“非典型”反应。”

Isabelle Mareschal，研究合著者，伦敦玛丽女王大学视觉认知教授

研究人员建议，未来关于情绪处理的研究应该摆脱符合刻板印象的方法和刺激，而青睐提供更多多样性和表现力的方法。

来源：

伦敦玛丽女王大学

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