يقوم العلماء الليتوانيون بتطوير تكنولوجيا لإجراء فحص أكثر كفاءة لأمراض الصوت

يقوم العلماء الليتوانيون بتطوير تكنولوجيا لإجراء فحص أكثر كفاءة لأمراض الصوت

بالنسبة لسرطان الحلق المتقدم، يتم إجراء عملية جراحية معقدة تسمى استئصال الحنجرة، والتي تتضمن إزالة العضو الحيوي لقدرة الشخص على التحدث. من أجل تحسين نوعية حياة المريض بعد استئصال الحنجرة، أجرى فريق من مهندسي البرمجيات من جامعة KTU، بقيادة الباحث Rytis Maskeliūnas، وفريق من المهنيين الطبيين من LSMU، بقيادة البروفيسور Virgilijus Ulozas، دراسة بحثوا فيها عن الأمراض في أصوات المرضى باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI).

بعد الجراحة، يتنفس المريض من خلال فتحة في القصبة الهوائية في الرقبة تسمى ثقب القصبة الهوائية. على الرغم من أن ثقب القصبة الهوائية في الرقبة يسمح للمريض بالتنفس بعد استئصال الحنجرة، إلا أنه يغير حياة المريض اليومية بشكل لا رجعة فيه.

يشارك ريتيس ماسكيليناس تجاربه مع التغيرات الصوتية بعد استئصال الحنجرة، والتي غالبًا ما تعتمد على خطورة الحالة. يقول العالم: "تتغير أصوات بعض الناس قليلاً، والبعض الآخر يتحدث مثل الروبوتات، والبعض الآخر يصدر صوت صفير".

مساعدة الناس بعد الجراحة

وفقًا للأطباء في جامعة LSMU، فإن السبب الشائع جدًا للجراحة هو السرطان، والذي غالبًا ما يحدث بسبب التدخين واستهلاك الكحول.

ويشارك ر. ماسيليناس أن فكرة دراسة جودة صوت المرضى بعد استئصال الحنجرة تم تطويرها من قبل فريق من الأطباء بقيادة الخبير في المجال البروفيسور الدكتور فيرجيليوس أولوزاس.

لتسهيل عملية ما بعد الجراحة على النحو الأمثل، تم استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، مما يجعل من الممكن تقليل عبء العمل على المتخصص وإلغاء الحاجة إلى التشخيص الذاتي أو ملء الاستبيانات من قبل المريض. ووفقا للعلماء، وبفضل هذا البحث، ستكون عملية الفحص بعد الجراحة أكثر آلية وبالتالي سيكون من الأسهل تتبع تطور المرض وتشخيص المرضى.

إنها بمثابة أداة فحص للاشتباه في أن المريض يعاني من أمراض صوتية معينة. كقاعدة عامة، يقوم الطبيب بتحليل الصوت وإنشاء مؤشر للضعف، كما يقوم المرضى أيضًا بملء استبيان بأنفسهم حول كيفية إدراكهم لجودة الصوت. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم تحليل الإشارات الرقمية طاقة إشارة الكلام والصيغ والمعلمات الأخرى.

ريتيس ماسكيليناس، باحث، LSMU

خوارزمية الذكاء الاصطناعي

"نحن نفترض أن خوارزمية الذكاء الاصطناعي المستخدمة في هذا البحث قد تسمح لنا بفحص وتقييم المعلمات الصوتية المختلفة ومن ثم تخصيصها لفئة معينة. ويمكن أن تصبح أيضًا أداة لتتبع كيفية شفاء الشخص، وكيف يتغير صوته، سواء بالمعنى الجيد أو السيئ"، يؤكد ر. ماسكيليناس.

تعتبر هذه الدراسة مميزة، بحسب الباحث: "لم تستخدم الدراسات السابقة مطلقًا أساليب الذكاء الاصطناعي بشكل كامل كـ "مساعد خبير" لتحليل الصوت، ولم يتم تطبيق سوى مستوى منخفض من الأتمتة في ممارسات تكنولوجيا المعلومات الطبية الإقليمية في هذا المجال." ومن المهم الإشارة إلى أن الباحثين قد استخدموا بالفعل تقنية مماثلة لدراسة صوت مرض باركنسون وغيره من الأمراض عمليًا.

لتحديد الفهرس الصوتي، يكفي وجود هاتف ذكي أو جهاز آخر متصل بالإنترنت. بعد تحميل التسجيل الصوتي أو المحادثة المباشرة، يعرض النظام تقديرًا يتم على أساسه تحديد مسار العلاج الإضافي وتحليل التغييرات في الصوت.

يقول ر. ماسكيليناس: "يسعدني أن أكون جزءًا من هذا الفريق متعدد التخصصات بقيادة البروفيسور فيرجيليجوس أولوزاس، وأنا أستمتع حقًا بالعمل مع الأطباء كيبراس بريبويشيس وإيفالداس باديرفينسكيس وغيرهم".

يتم اختبار الحلول البحثية سريريًا في عيادات مستشفى كاوناس التابع لجامعة ليتوانيا للعلوم الصحية.

مصدر:

جامعة كاوناس للتكنولوجيا (KTU)

.