Литовски учени разработват технология за по-ефективен скрининг на гласови патологии

Литовски учени разработват технология за по-ефективен скрининг на гласови патологии

При напреднал рак на гърлото се извършва сложна операция, наречена ларингектомия, която включва отстраняване на органа, жизненоважен за способността на човек да говори. За да се подобри качеството на живот на пациента след ларингектомия, екип от софтуерни инженери от KTU, ръководен от изследователя Rytis Maskeliūnas, и екип от медицински специалисти от LSMU, ръководен от проф. Virgilijus Ulozas, проведоха проучване, в което те търсиха патологии в гласовете на пациентите, използвайки изкуствен интелект (AI).

След операцията пациентът диша през отвор в дихателната тръба на шията, наречен трахеостомия. Въпреки че трахеалният отвор на шията позволява на пациента да диша след ларингектомия, той безвъзвратно променя ежедневието на пациента.

Rytis Maskeliūnas споделя своя опит с промените в гласа след ларингектомия, които често зависят от тежестта на ситуацията. „Гласовете на някои хора се променят леко, други говорят като роботи, трети хриптят“, казва ученият.

Помощ за хора след операция

Според лекарите в LSMU много честа причина за операция е ракът, който често се причинява от тютюнопушене и консумация на алкохол.

R. Maskeliūnas споделя, че идеята за изследване на качеството на гласа на пациенти след ларингектомия е разработена от екип от лекари, ръководени от експерт в областта проф. д-р Виргилиус Улозас.

За оптимално улесняване на следоперативния процес са използвани съвременни AI технологии, които позволяват да се намали натоварването на специалист и да се премахне необходимостта от самодиагностика или попълване на въпросници от пациента. Според учените, благодарение на това изследване, процесът на скрининг след операцията ще бъде по-автоматизиран и следователно ще бъде по-лесно да се проследява прогресията на заболяването и да се диагностицират пациентите.

Това е нещо като инструмент за скрининг за евентуално подозрение, че пациентът има определени гласови патологии. По правило лекарят анализира гласа и създава индекс на увреждане, а пациентите сами попълват въпросник за това как възприемат качеството на гласа. Цифровият анализ на сигнала допълнително използва енергия на говорния сигнал, форманти и други параметри.

Ритис Маскелюнас, изследовател, LSMU

Алгоритъм за изкуствен интелект

„Предполагаме, че алгоритъмът на AI, използван в това изследване, може да ни позволи да проверим и оценим различни гласови параметри и след това да ги присвоим на конкретен клас. Той може също да се превърне в инструмент за проследяване на това как човек се лекува, как се променя гласът му, в добър или лош смисъл“, подчертава Р. Маскелиунас.

Това проучване е специално, според изследователя: „Предишни проучвания никога не са използвали напълно методите на изкуствения интелект като „експертен помощник“ за гласов анализ и само ниско ниво на автоматизация е приложено в регионалната медицинска ИТ практика за тази област.“ Важно е да споменем, че подобна технология вече е използвана от изследователи за изследване на гласа на болестта на Паркинсон и други болести на практика.

За определяне на гласовия индекс е достатъчен смартфон или друго устройство с интернет връзка. След качване на аудиозапис или разговор на живо, системата показва оценка, въз основа на която се определя по-нататъшния курс на лечение и се анализират промените в гласа.

„Щастлив съм да бъда част от този мултидисциплинарен екип, ръководен от проф. Виргилиюс Улозас, и наистина ми харесва да работя с лекарите Кипрас Прибуишис, Евалдас Падервинскис и другите“, казва Р. Маскелюнас.

Изследователските решения са клинично тествани в клиниките на болница Каунас на Литовския университет по здравни науки.

източник:

Каунаски технологичен университет (KTU)

.