Los científicos lituanos desarrollan una tecnología para una detección más eficaz de las patologías de la voz

Los científicos lituanos desarrollan una tecnología para una detección más eficaz de las patologías de la voz

Para el cáncer de garganta avanzado, se realiza una cirugía compleja llamada laringectomía, que implica extirpar el órgano vital para la capacidad de una persona para hablar. Para mejorar la calidad de vida del paciente después de la laringectomía, un equipo de ingenieros de software de KTU, dirigido por el investigador Rytis Maskeliūnas, y un equipo de profesionales médicos de LSMU, dirigido por el Prof. Virgilijus Ulozas, llevaron a cabo un estudio en el que buscaron patologías en las voces de los pacientes utilizando inteligencia artificial (IA).

Después de la cirugía, el paciente respira a través de una abertura en la tráquea en el cuello llamada traqueotomía. Aunque el orificio traqueal en el cuello permite al paciente respirar después de una laringectomía, cambia irrevocablemente la vida cotidiana del paciente.

Rytis Maskeliūnas comparte sus experiencias con los cambios en la voz después de la laringectomía, que a menudo dependen de la gravedad de la situación. “La voz de algunas personas cambia ligeramente, otras hablan como robots y otras respiran con dificultad”, afirma el científico.

Ayudar a las personas después de la cirugía

Según los médicos de LSMU, un motivo muy común para la cirugía es el cáncer, que a menudo es causado por el tabaquismo y el consumo de alcohol.

R. Maskeliūnas comparte que la idea de estudiar la calidad de la voz de los pacientes después de la laringectomía fue desarrollada por un equipo de médicos dirigido por un experto en la materia, el Prof. Dr. Virgilius Ulozas.

Para facilitar de manera óptima el proceso postoperatorio, se han utilizado modernas tecnologías de inteligencia artificial, que permiten reducir la carga de trabajo de un especialista y eliminar la necesidad de realizar un autodiagnóstico o que el paciente complete cuestionarios. Según los científicos, gracias a esta investigación, el proceso de detección después de la cirugía será más automatizado y, por lo tanto, será más fácil seguir la progresión de la enfermedad y diagnosticar a los pacientes.

Es como una especie de herramienta de detección para posiblemente sospechar que el paciente tiene determinadas patologías vocales. Como regla general, el médico analiza la voz y crea un índice de deterioro, y los pacientes también completan un cuestionario sobre cómo perciben la calidad de la voz. El análisis de señales digitales utiliza además la energía de la señal del habla, formantes y otros parámetros”.

Rytis Maskeliūnas, investigador, LSMU

Algoritmo de inteligencia artificial

"Suponemos que el algoritmo de IA utilizado en esta investigación puede permitirnos comprobar y evaluar varios parámetros de la voz y luego asignarlos a una clase específica. También puede convertirse en una herramienta para rastrear cómo se cura una persona, cómo cambia su voz, en el buen o mal sentido", subraya R. Maskeliūnas.

Este estudio es especial, según el investigador: "En estudios anteriores nunca se han utilizado plenamente métodos de inteligencia artificial como 'asistente experto' para el análisis de voz, y en la práctica regional de TI médica en este ámbito sólo se ha aplicado un bajo nivel de automatización". Es importante mencionar que los investigadores ya han utilizado una tecnología similar para estudiar la voz del Parkinson y otras enfermedades en la práctica.

Para determinar el índice de voz es suficiente un teléfono inteligente u otro dispositivo con conexión a Internet. Después de cargar una grabación de audio o una conversación en vivo, el sistema muestra una estimación, en base a la cual se decide el curso posterior del tratamiento y se analizan los cambios en la voz.

"Estoy feliz de ser parte de este equipo multidisciplinario dirigido por el Prof. Virgilijus Ulozas y disfruto mucho trabajando con los doctores Kipras Pribuišis, Evaldas Padervinskis y los demás", dice R. Maskeliūnas.

Las soluciones de investigación se prueban clínicamente en las clínicas del Hospital de Kaunas de la Universidad de Ciencias de la Salud de Lituania.

Fuente:

Universidad Tecnológica de Kaunas (KTU)

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