Leedu teadlased töötavad välja tehnoloogiat häälepatoloogiate tõhusamaks skriinimiseks

Leedu teadlased töötavad välja tehnoloogiat häälepatoloogiate tõhusamaks skriinimiseks

Kaugelearenenud kurguvähi korral tehakse kompleksne operatsioon, mida nimetatakse larünektoomiaks, mille käigus eemaldatakse inimese kõnevõime jaoks ülioluline organ. Patsiendi elukvaliteedi parandamiseks pärast larünektoomiat viisid KTU tarkvarainseneride meeskond eesotsas teadur Rytis Maskeliūnasega ja LSMU meditsiinitöötajate meeskond eesotsas prof Virgilijus Ulozasega läbi uuringu, mille käigus otsiti tehisintellekti (AI) abil patsientide hääles esinevaid patoloogiaid.

Pärast operatsiooni hingab patsient läbi kaela hingetoru ava, mida nimetatakse trahheostoomiks. Kuigi kaelas olev hingetoru auk võimaldab patsiendil pärast larünektoomiat hingata, muudab see pöördumatult patsiendi igapäevaelu.

Rytis Maskeliūnas jagab oma kogemusi häälemuutustega pärast larünektoomiat, mis sageli sõltuvad olukorra tõsidusest. "Mõne inimese hääl muutub veidi, teised räägivad nagu robotid, teised vilistavad," ütleb teadlane.

Inimeste abistamine pärast operatsiooni

LSMU arstide sõnul on väga levinud operatsiooni põhjus vähk, mille põhjuseks on sageli suitsetamine ja alkoholi tarbimine.

R. Maskeliūnas jagab, et idee uurida patsientide häälekvaliteeti pärast larünektoomiat töötas välja arstide meeskond eesotsas valdkonna eksperdi prof dr Virgilius Ulozase juhtimisel.

Operatsioonijärgse protsessi optimaalseks hõlbustamiseks on kasutatud kaasaegseid tehisintellekti tehnoloogiaid, mis võimaldavad vähendada spetsialisti töökoormust ning välistada enesediagnostika või patsiendi küsimustike täitmise vajaduse. Teadlaste sõnul on tänu sellele uuringule operatsioonijärgne sõelumisprotsess automatiseeritum ning seetõttu on lihtsam jälgida haiguse kulgu ja diagnoosida patsiente.

See on nagu omamoodi sõeluuringu vahend, et kahtlustada, et patsiendil on teatud häälepatoloogiad. Reeglina analüüsib arst häält ja koostab kahjustuse indeksi, samuti täidavad patsiendid ise küsimustiku, kuidas nad hääle kvaliteeti tajuvad. Digitaalne signaalianalüüs kasutab lisaks kõnesignaali energiat, formante ja muid parameetreid.

Rytis Maskeliūnas, teadur, LSMU

Tehisintellekti algoritm

"Eeldame, et antud uurimistöös kasutatav AI-algoritm võib võimaldada kontrollida ja hinnata erinevaid hääleparameetreid ning seejärel määrata need konkreetsesse klassi. Sellest võib saada ka tööriist, mille abil jälgida, kuidas inimene paraneb, kuidas tema hääl heas või halvas mõttes muutub," rõhutab R. Maskeliūnas.

See uuring on teadlase sõnul eriline: "Varasemad uuringud ei ole kunagi täielikult kasutanud tehisintellekti meetodeid hääleanalüüsi "ekspert-assistendina" ja selles valdkonnas on regionaalses meditsiinilises IT-praktikas rakendatud vaid madalat automatiseerimist. Oluline on mainida, et sarnast tehnoloogiat on teadlased juba kasutanud Parkinsoni ja teiste haiguste hääle praktikas uurimiseks.

Hääleindeksi määramiseks piisab nutitelefonist või muust internetiühendusega seadmest. Pärast helisalvestise või otsevestluse üleslaadimist kuvab süsteem hinnangu, mille alusel otsustatakse edasine ravikuur ja analüüsitakse hääle muutusi.

„Mul on hea meel kuuluda sellesse prof Virgilijus Ulozase juhitavasse multidistsiplinaarsesse meeskonda ning mulle meeldib väga töötada koos arstide Kipras Pribuišise, Evaldas Padervinskise ja teistega,” ütleb R. Maskeliūnas.

Uurimislahendusi testitakse kliiniliselt Leedu Terviseteaduste Ülikooli Kaunase Haigla kliinikutes.

Allikas:

Kaunase Tehnikaülikool (KTU)

.