Litván tudósok technológiát fejlesztenek a hangpatológiák hatékonyabb szűrésére

Litván tudósok technológiát fejlesztenek a hangpatológiák hatékonyabb szűrésére

Előrehaladott torokrák esetén egy összetett műtétet, úgynevezett gégeeltávolítást hajtanak végre, amely magában foglalja a beszédképesség szempontjából létfontosságú szerv eltávolítását. A betegek gégeeltávolítás utáni életminőségének javítása érdekében a KTU szoftvermérnökeiből álló csapat Rytis Maskeliūnas kutató vezetésével és az LSMU egészségügyi szakembereiből álló csapat Virgilijus Ulozas professzor vezetésével tanulmányt végzett, amelyben mesterséges intelligencia (AI) segítségével vizsgálták a betegek hangjának patológiáit.

A műtét után a páciens a nyaki légcső nyílásán keresztül lélegzik, amelyet tracheostomiának neveznek. Bár a nyakban lévő légcsőnyílás lehetővé teszi a páciens számára a légzést egy gégemetszés után, ez visszavonhatatlanul megváltoztatja a páciens mindennapjait.

Rytis Maskeliūnas megosztja tapasztalatait a gégeeltávolítás utáni hangváltozásokról, amelyek gyakran a helyzet súlyosságától függenek. „Néhány ember hangja kissé megváltozik, mások robotként beszélnek, mások sípolnak” – mondja a tudós.

Segítség az embereknek a műtét után

Az LSMU orvosai szerint a műtét igen gyakori oka a rák, amelyet gyakran a dohányzás és az alkoholfogyasztás okoz.

R. Maskeliūnas osztja, hogy a gégeeltávolítás utáni betegek hangminőségének tanulmányozásának ötletét a terület szakértője, Prof. Dr. Virgilius Ulozas által vezetett orvoscsoport dolgozta ki.

A posztoperatív folyamat optimális megkönnyítésére olyan modern mesterséges intelligencia technológiákat alkalmaztak, amelyek lehetővé teszik a szakember leterheltségének csökkentését és az öndiagnózis, illetve a kérdőívek kitöltésének szükségességét. A tudósok szerint ennek a kutatásnak köszönhetően a műtét utáni szűrési folyamat automatizáltabb lesz, így könnyebb lesz nyomon követni a betegség előrehaladását és diagnosztizálni a betegeket.

Ez olyan, mint egyfajta szűrőeszköz, amellyel esetleg gyanítható, hogy a páciensnek bizonyos hangbetegségei vannak. Általában az orvos elemzi a hangot, és létrehozza a károsodás indexét, és a betegek maguk is kitöltenek egy kérdőívet arról, hogyan érzékelik a hang minőségét. A digitális jelelemzés emellett a beszédjel energiáját, formánsait és egyéb paramétereit is felhasználja.

Rytis Maskeliūnas, kutató, LSMU

Mesterséges intelligencia algoritmus

"Feltételezzük, hogy a kutatásban használt mesterséges intelligencia algoritmus lehetővé teheti, hogy különböző hangparamétereket ellenőrizzünk és kiértékeljünk, majd ezeket egy adott osztályhoz rendeljük. Eszköze lehet annak nyomon követésére is, hogy egy személy hogyan gyógyul, hogyan változik a hangja, jó vagy rossz értelemben" - hangsúlyozza R. Maskeliūnas.

A kutató szerint ez a tanulmány különleges: „A korábbi tanulmányok soha nem használták teljes mértékben a mesterséges intelligencia módszereket a hangelemzés „szakértői asszisztenseként”, és a regionális orvosi informatikai gyakorlatban csak alacsony szintű automatizálást alkalmaztak ezen a területen. Fontos megemlíteni, hogy hasonló technológiát alkalmaztak már kutatók a Parkinson-kór és más betegségek hangjának gyakorlati tanulmányozására.

A hangindex meghatározásához elegendő egy okostelefon vagy más internetkapcsolattal rendelkező eszköz. A hangfelvétel vagy az élő beszélgetés feltöltése után a rendszer becslést jelenít meg, amely alapján dönt a további kezelésről és elemzi a hang változásait.

„Örülök, hogy tagja lehetek ennek a multidiszciplináris csapatnak, amelyet Virgilijus Ulozas professzor vezet, és nagyon szeretek Kipras Pribuišis, Evaldas Padervinskis és a többi orvossal együtt dolgozni” – mondja R. Maskeliūnas.

A kutatási megoldásokat klinikailag tesztelik a Litván Egészségtudományi Egyetem Kaunas Kórházának klinikáiban.

Forrás:

Kaunasi Műszaki Egyetem (KTU)

.