Cientistas lituanos estão a desenvolver tecnologia para um rastreio mais eficiente de patologias vocais

Cientistas lituanos estão a desenvolver tecnologia para um rastreio mais eficiente de patologias vocais

Para o câncer de garganta avançado, é realizada uma cirurgia complexa chamada laringectomia, que envolve a remoção do órgão vital para a capacidade de fala de uma pessoa. Para melhorar a qualidade de vida do paciente após a laringectomia, uma equipe de engenheiros de software da KTU, liderada pelo pesquisador Rytis Maskeliūnas, e uma equipe de profissionais médicos da LSMU, liderada pelo Prof. Virgilijus Ulozas, conduziram um estudo no qual procuraram patologias nas vozes dos pacientes usando inteligência artificial (IA).

Após a cirurgia, o paciente respira através de uma abertura na traqueia do pescoço, chamada traqueostomia. Embora o orifício traqueal no pescoço permita ao paciente respirar após uma laringectomia, ele muda irrevogavelmente a vida cotidiana do paciente.

Rytis Maskeliūnas compartilha suas experiências com alterações de voz após laringectomia, que muitas vezes dependem da gravidade da situação. “A voz de algumas pessoas muda um pouco, outras falam como robôs, outras chiam”, diz o cientista.

Ajudando as pessoas após a cirurgia

Segundo os médicos da LSMU, um motivo muito comum para a cirurgia é o câncer, que muitas vezes é causado pelo tabagismo e pelo consumo de álcool.

R. Maskeliūnas conta que a ideia de estudar a qualidade vocal dos pacientes após laringectomia foi desenvolvida por uma equipe de médicos liderada por um especialista na área, o Prof.

Para facilitar ao máximo o processo pós-operatório, têm sido utilizadas modernas tecnologias de IA, que permitem reduzir a carga de trabalho do especialista e eliminar a necessidade de autodiagnóstico ou preenchimento de questionários pelo paciente. Segundo os cientistas, com essa pesquisa, o processo de triagem após a cirurgia será mais automatizado e, portanto, será mais fácil acompanhar a progressão da doença e diagnosticar os pacientes.

É como uma espécie de ferramenta de triagem para possivelmente suspeitar que o paciente tenha determinadas patologias vocais. Via de regra, o médico analisa a voz e cria um índice de comprometimento, e os próprios pacientes também preenchem um questionário sobre como percebem a qualidade da voz. A análise de sinal digital utiliza adicionalmente a energia do sinal de fala, formantes e outros parâmetros.”

Rytis Maskeliūnas, pesquisador, LSMU

Algoritmo de inteligência artificial

“Assumimos que o algoritmo de IA usado nesta pesquisa pode nos permitir verificar e avaliar vários parâmetros de voz e depois atribuí-los a uma classe específica. Também pode se tornar uma ferramenta para rastrear como uma pessoa se cura, como sua voz muda, no bom ou no mau sentido”, enfatiza R. Maskeliūnas.

Este estudo é especial, segundo o pesquisador: “Estudos anteriores nunca utilizaram totalmente métodos de inteligência artificial como um “assistente especializado” para análise de voz, e apenas um baixo nível de automação foi aplicado na prática regional de TI médica para esta área”. É importante mencionar que tecnologia semelhante já foi utilizada por pesquisadores para estudar na prática a voz do Parkinson e de outras doenças.

Para determinar o índice de voz, basta um smartphone ou outro dispositivo com conexão à internet. Após o upload de uma gravação de áudio ou de uma conversa ao vivo, o sistema exibe uma estimativa, com base na qual o tratamento posterior é decidido e as alterações na voz são analisadas.

“Estou feliz por fazer parte desta equipe multidisciplinar liderada pelo Prof. Virgilijus Ulozas e gosto muito de trabalhar com os médicos Kipras Pribuišis, Evaldas Padervinskis e outros”, afirma R. Maskeliūnas.

As soluções de pesquisa são testadas clinicamente nas clínicas do Hospital de Kaunas da Universidade Lituana de Ciências da Saúde.

Fonte:

Universidade de Tecnologia de Kaunas (KTU)

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