Oamenii de știință lituanieni dezvoltă tehnologie pentru screening-ul mai eficient al patologiilor vocale

Oamenii de știință lituanieni dezvoltă tehnologie pentru screening-ul mai eficient al patologiilor vocale

Pentru cancerul de gât avansat, se efectuează o intervenție chirurgicală complexă numită laringectomie, care implică îndepărtarea organului vital pentru capacitatea unei persoane de a vorbi. Pentru a îmbunătăți calitatea vieții pacientului după laringectomie, o echipă de ingineri software de la KTU, condusă de cercetătorul Rytis Maskeliūnas, și o echipă de profesioniști medicali de la LSMU, condusă de prof. Virgilijus Ulozas, au efectuat un studiu în care au căutat patologii în vocile pacienților folosind inteligența artificială (AI).

După operație, pacientul respiră printr-o deschidere a traheei din gât numită traheostomie. Deși orificiul traheal din gât permite pacientului să respire după o laringectomie, schimbă irevocabil viața de zi cu zi a pacientului.

Rytis Maskeliūnas își împărtășește experiențele cu modificările vocii după laringectomie, care depind adesea de severitatea situației. „Vocile unor oameni se schimbă ușor, alții vorbesc ca niște roboți, alții șuieră”, spune omul de știință.

Ajutați oamenii după operație

Potrivit medicilor de la LSMU, un motiv foarte frecvent pentru operație este cancerul, care este adesea cauzat de fumat și consumul de alcool.

R. Maskeliūnas împărtășește că ideea studierii calității vocii a pacienților după laringectomie a fost dezvoltată de o echipă de medici condusă de un expert în domeniu, prof. dr. Virgilius Ulozas.

Pentru a facilita în mod optim procesul postoperator, s-au folosit tehnologii moderne de inteligență artificială, care fac posibilă reducerea volumului de muncă al unui specialist și eliminarea nevoii de autodiagnostic sau de completare a chestionarelor de către pacient. Potrivit oamenilor de știință, datorită acestei cercetări, procesul de screening după intervenție chirurgicală va fi mai automatizat și, prin urmare, va fi mai ușor de urmărit evoluția bolii și diagnosticarea pacienților.

Este ca un fel de instrument de screening pentru a bănui eventual că pacientul are anumite patologii vocale. De regulă, medicul analizează vocea și creează un indice de afectare, iar pacienții completează ei înșiși un chestionar despre modul în care percep calitatea vocii. Analiza digitală a semnalului utilizează în plus energia semnalului de vorbire, formanții și alți parametri.”

Rytis Maskeliūnas, cercetător, LSMU

Algoritm de inteligență artificială

„Presumăm că algoritmul AI folosit în această cercetare ne poate permite să verificăm și să evaluăm diverși parametri de voce și apoi să îi atribuim unei clase specifice. Poate deveni, de asemenea, un instrument de urmărire a modului în care o persoană se vindecă, a modului în care vocea i se schimbă, într-un sens bun sau rău”, subliniază R. Maskeliūnas.

Acest studiu este special, potrivit cercetătorului: „Studiile anterioare nu au utilizat niciodată pe deplin metodele de inteligență artificială ca „asistent expert” pentru analiza vocală și doar un nivel scăzut de automatizare a fost aplicat în practica IT medicală regională pentru acest domeniu”. Este important de menționat că o tehnologie similară a fost deja folosită de cercetători pentru a studia vocea Parkinsonului și a altor boli în practică.

Pentru a determina indexul vocal, este suficient un smartphone sau alt dispozitiv cu conexiune la internet. După încărcarea unei înregistrări audio sau a conversației în direct, sistemul afișează o estimare, pe baza căreia se decide continuarea tratamentului și se analizează modificările vocii.

„Sunt bucuros să fac parte din această echipă multidisciplinară condusă de prof. Virgilijus Ulozas și îmi place foarte mult să lucrez cu medicii Kipras Pribuišis, Evaldas Padervinskis și ceilalți”, spune R. Maskeliūnas.

Soluțiile de cercetare sunt testate clinic în clinicile Spitalului din Kaunas al Universității Lituaniene de Științe ale Sănătății.

Sursă:

Universitatea de Tehnologie din Kaunas (KTU)

.