Litovski znanstveniki razvijajo tehnologijo za učinkovitejše pregledovanje glasovnih patologij

Litovski znanstveniki razvijajo tehnologijo za učinkovitejše pregledovanje glasovnih patologij

Pri napredovalem raku grla se izvaja zapletena operacija, imenovana laringektomija, ki vključuje odstranitev organa, ki je ključnega pomena za človekovo sposobnost govora. Da bi izboljšali bolnikovo kakovost življenja po laringektomiji, sta skupina programskih inženirjev iz KTU, ki jo je vodil raziskovalec Rytis Maskeliūnas, in skupina medicinskih strokovnjakov z LSMU, ki jo je vodil prof. Virgilijus Ulozas, izvedli študijo, v kateri so iskali patologije v glasovih bolnikov z uporabo umetne inteligence (AI).

Po operaciji pacient diha skozi odprtino v sapniku na vratu, imenovano traheostoma. Čeprav sapnična luknja na vratu pacientu po laringektomiji omogoča dihanje, nepovratno spremeni bolnikov vsakdan.

Rytis Maskeliūnas deli svoje izkušnje s spremembami glasu po laringektomiji, ki so pogosto odvisne od resnosti situacije. »Glas nekaterih ljudi se rahlo spremeni, drugi govorijo kot roboti, tretji sopihajo,« pravi znanstvenik.

Pomoč ljudem po operaciji

Po mnenju zdravnikov na LSMU je zelo pogost razlog za operacijo rak, ki je pogosto posledica kajenja in uživanja alkohola.

R. Maskeliūnas deli, da je zamisel o preučevanju kakovosti glasu bolnikov po laringektomiji razvila skupina zdravnikov, ki jo je vodil strokovnjak na tem področju, prof. dr. Virgilius Ulozas.

Za optimalno olajšanje pooperativnega procesa so bile uporabljene sodobne tehnologije umetne inteligence, ki omogočajo zmanjšanje obremenitve specialista in odpravo potrebe po samodiagnozi ali izpolnjevanju vprašalnika s strani bolnika. Po mnenju znanstvenikov bo zaradi te raziskave postopek presejanja po operaciji bolj avtomatiziran, zato bo lažje slediti napredovanju bolezni in diagnosticirati bolnike.

Je kot nekakšen presejalni pripomoček za morebiten sum, da ima bolnik določene glasovne patologije. Praviloma zdravnik analizira glas in izdela indeks prizadetosti, bolniki pa tudi sami izpolnijo vprašalnik o tem, kako zaznavajo kakovost glasu. Analiza digitalnega signala dodatno uporablja energijo govornega signala, formante in druge parametre.”

Rytis Maskeliūnas, raziskovalec, LSMU

Algoritem umetne inteligence

"Predvidevamo, da nam lahko algoritem umetne inteligence, uporabljen v tej raziskavi, omogoči, da preverimo in ocenimo različne glasovne parametre in jih nato dodelimo določenemu razredu. Lahko postane tudi orodje za sledenje, kako se oseba zdravi, kako se njegov glas spremeni, v dobrem ali slabem smislu," poudarja R. Maskeliūnas.

Ta študija je po mnenju raziskovalca posebna: "Prejšnje študije niso nikoli v celoti izkoristile metod umetne inteligence kot "strokovnega pomočnika" za glasovno analizo in v regionalni medicinski praksi IT za to področje je bila uporabljena le nizka stopnja avtomatizacije." Pomembno je omeniti, da so podobno tehnologijo raziskovalci že uporabili za preučevanje glasu Parkinsonove in drugih bolezni v praksi.

Za določitev glasovnega indeksa zadostuje pametni telefon ali druga naprava z internetno povezavo. Po prenosu zvočnega posnetka ali pogovora v živo sistem prikaže oceno, na podlagi katere se odloči o nadaljnjem zdravljenju in analizira spremembe v glasu.

"Vesel sem, da sem del te multidisciplinarne ekipe, ki jo vodi prof. Virgilijus Ulozas, in resnično uživam v delu z zdravniki Kiprasom Pribuišisom, Evaldasom Padervinskisom in drugimi," pravi R. Maskeliūnas.

Raziskovalne rešitve so klinično testirane na klinikah litovske bolnišnice Kaunas University of Health Sciences.

Vir:

Tehnološka univerza Kaunas (KTU)

.