立陶宛科学家正在开发更有效地筛查嗓音疾病的技术

立陶宛科学家正在开发更有效地筛查嗓音疾病的技术

对于晚期喉癌，需要进行一种称为喉切除术的复杂手术，其中涉及切除对人说话能力至关重要的器官。 为了改善喉切除术后患者的生活质量，由研究员 Rytis Maskeliūnas 领导的 KTU 软件工程师团队和由 Virgilijus Ulozas 教授领导的 LSMU 医疗专家团队进行了一项研究，他们使用人工智能 (AI) 寻找患者声音中的病理现象。

手术后，患者通过颈部气管上的开口呼吸，称为气管造口术。 尽管颈部的气管孔允许患者在喉切除术后呼吸，但它不可挽回地改变了患者的日常生活。

Rytis Maskelūnas 分享了他在喉切除术后声音变化的经验，这通常取决于情况的严重程度。 这位科学家说：“有些人的声音略有变化，有些人说话像机器人，有些人则喘息。”

帮助手术后的人们

LSMU 的医生表示，手术的一个非常常见的原因是癌症，这通常是由吸烟和饮酒引起的。

R. Maskeliūnas 分享说，研究喉切除术后患者语音质量的想法是由该领域专家 Virgilius Ulozas 教授领导的医生团队提出的。

为了最大程度地促进术后过程，使用了现代人工智能技术，这可以减少专家的工作量，并消除自我诊断或患者填写调查问卷的需要。 科学家表示，由于这项研究，手术后的筛查过程将更加自动化，因此将更容易跟踪疾病的进展和诊断患者。

这就像一种可能怀疑患者患有某些声音疾病的筛查工具。 通常，医生会分析声音并创建损伤指数，患者也会自行填写一份调查问卷，了解他们如何看待声音的质量。 数字信号分析还使用语音信号能量、共振峰和其他参数。”

Rytis Maskeliūnas，研究员，LSMU

人工智能算法

“我们假设这项研究中使用的人工智能算法可以让我们检查和评估各种声音参数​​，然后将它们分配到特定的类别。它还可以成为跟踪一个人如何康复、他的声音如何改变（无论是好还是坏）的工具，”R. Maskeliūnas 强调道。

这项研究很特别，研究人员表示：“以往的研究从未充分利用人工智能方法作为语音分析的‘专家助手’，在该领域的区域医疗IT实践中也仅应用了低水平的自动化。”值得一提的是，研究人员已经在实践中使用类似的技术来研究帕金森病和其他疾病的声音。

要确定语音指数，智能手机或其他具有互联网连接的设备就足够了。 上传录音或实时对话后，系统会显示估计值，并根据该估计值决定进一步的治疗方案并分析声音的变化。

“我很高兴成为 Virgilijus Ulozas 教授领导的多学科团队的一员，我非常喜欢与 Kipras Pribuišis、Evaldas Padervinskis 等医生一起工作，”R. Maskeliūnas 说。

研究解决方案在立陶宛健康科学大学考纳斯医院的诊所进行了临床测试。

来源：

考纳斯理工大学 (KTU)

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