سيستخدم مهندس UTA أدوات التعلم العميق لتحديد أنواع الخرف المرتبطة بمرض الزهايمر
سيقوم مهندس كمبيوتر في جامعة تكساس في أرلينغتون بتطوير ودمج أساليب وأدوات قوية للتعلم العميق لتحديد أنواع الخرف المرتبطة بمرض الزهايمر (ADRD)، والتي بدورها يمكن أن تساعد المجتمع الطبي على علاج هذه الأمراض بشكل أفضل. سيقود داجيانغ تشو، الأستاذ المساعد في قسم علوم الكمبيوتر والهندسة، مشروعًا مدته خمس سنوات بقيمة 2.86 مليون دولار بدعم من المعهد الوطني للاضطرابات العصبية والسكتة الدماغية (NINDS). سيعمل تشو مع باحثين في جامعة نورث كارولينا – تشابل هيل وجامعة جورجيا للتركيز على تطوير نموذج التعلم العميق لتحليل ADRD. مثل …

سيستخدم مهندس UTA أدوات التعلم العميق لتحديد أنواع الخرف المرتبطة بمرض الزهايمر
سيقوم مهندس كمبيوتر في جامعة تكساس في أرلينغتون بتطوير ودمج أساليب وأدوات قوية للتعلم العميق لتحديد أنواع الخرف المرتبطة بمرض الزهايمر (ADRD)، والتي بدورها يمكن أن تساعد المجتمع الطبي على علاج هذه الأمراض بشكل أفضل.
سيقود داجيانغ تشو، الأستاذ المساعد في قسم علوم الكمبيوتر والهندسة، مشروعًا مدته خمس سنوات بقيمة 2.86 مليون دولار بدعم من المعهد الوطني للاضطرابات العصبية والسكتة الدماغية (NINDS). سيعمل تشو مع باحثين في جامعة نورث كارولينا – تشابل هيل وجامعة جورجيا للتركيز على تطوير نموذج التعلم العميق لتحليل ADRD.
باعتبارهما النوعين الأكثر شيوعًا من الخرف، يمثل مرض الزهايمر وخرف أجسام ليوي (LBD) ما بين 65% إلى 85% من الأشخاص المصابين بالخرف على مستوى البلاد، أو حوالي 7.5 مليون شخص.
وقال تشو إن هناك اختلافات مهمة في تحديد ما إذا كان المريض مصابا بمرض الزهايمر أو LBD. يمكن لهذه الاختلافات أن تؤثر بشكل كبير على نوع العلاج الموصوف لهم. ومع ذلك، فإن التمييز بين مرض الزهايمر و LBD يمثل تحديًا بسبب الأمراض المختلطة والأعراض السريرية.
"في هذا المشروع، سوف نكتشف ونحدد ونمثل GyralNets الفردية - وهو نموذج حسابي يدمج كلاً من أساليب التعلم العميق وعلامات التصوير العصبي - لتوصيف التشوهات المرتبطة بمرض الزهايمر / LBD للمرضى الأفراد."
داجيانغ تشو، أستاذ مساعد، قسم علوم الكمبيوتر والهندسة، جامعة تكساس في أرلينغتون
وأضاف أن المشروع سيقوم في نهاية المطاف بتجميع وتصوير وتحليل بيانات الدماغ واسعة النطاق لإعدادات سريرية عملية.
وقال تشو: "في النهاية، نريد وصف وتلخيص العلاقات العميقة داخل الدماغ التي من شأنها أن تؤدي إلى تحسين القدرة التنبؤية بين مرض الزهايمر و LBD". "نحن نعتقد أن التحديد المبكر لمرض معين يمكن أن يؤدي إلى نتائج أفضل من خلال علاج أفضل لهؤلاء المرضى."
وقال هونغ جيانغ، أستاذ ويندل نيدرمان ورئيس قسم علوم وهندسة الكمبيوتر، إن بحث تشو لديه القدرة على إحداث تأثير كبير.
وقال جيانغ: "إن أخذ كل البيانات التي يمكن جمعها واستخدامها لمساعدة المجتمع والأشخاص الذين يعانون من هذه الأمراض هو أمر هائل". "إنه يمثل ما يدور حوله البحث الجامعي."
مصدر:
.